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风险的稀释:传统主流媒体如何建构人工智能议题——以《人民日报》为例

现代社会是一个风险社会,技术性风险成为最重要的风险来源。近年来,人 工智能在理论上和技术上不断取得突破,已成为引领新一轮科技革命与产业变革 的重要核心,并被提升到国家战略层面。但目前有关人工智能的道德规范和法律 约束都不健全,其潜在的安全和伦理等问题也将给人类社会带来巨大的风险。人 工智能不应该被神化,也不能被妖魔化,在技术发展和融入社会的过程中要为其 去虚火、去泡沫,需要大众传媒做好自身的风险责任担当,为规避人工智能风险 尽一份力。

  • 2021-06-30
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山东移动金融大数据--浪潮

金融大数据平台在企业级大数据平台的基础上,通过提取所以运营商和金融行业、征信行业相关的数据,针对多类海量数据进行数据分析、数据/应用建模,形成信用分评估、信息验真、失联修复、客户流失、智慧经营等多类金融大数据产品,面向金融行业客户支撑风险防控、精准服务、智慧经营等多个对外业务应用场景。

  • 2021-07-01
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农业大数据产品介绍

卫星+气象+环境+农业+机器学习 农业大数据产品,是广东联通与佳格公司合作的农业大数据产品,通过对环境和农业数据的收集、处理、分析和可视化,提供环境和农业解决方案的大数据农业应用产品。 农业大数据保留了大数据自身具有的规模巨大(volume)、类型多样(variety)、价值密度低(value)、处理速度快(velocity)、精确度高(veracity)和复杂度高(complexity)等基本特征,并使农业内部的信息流得到了延展和深化。

  • 2021-07-01
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基于动态能力理论的实体零售企业数字化转型探析

基于动态能力理论的实体零售企业数字化转型探析

  • 2021-06-30
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数字化金融缓解中小企业融资约束的机制、困境与对策分析

数字化金融缓解中小企业融资约束的机制、困境与对策分析

  • 2021-06-30
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5G确定性产业联盟5G确定性网络@电力系列白皮书II5G电力虚拟专网建网模式26页

作 为 5G 赋 能 电 力 行 业 数 字 化 转 型 的 先 行 者 和 使 能 者,5G 确 定 性 网 络 产 业 联 盟(5GDNA,5G Deterministic Networking Alliance)下辖的能源互联网行业组一直致力于 5G+ 智能电网的产业共识推动、样板项目示范和商用落地推进,并于 2020 年发布了《5G 确定性网络 @ 电力系列白皮书 I :需求、技术与实践》。该白皮书作为《5G 确定性网络产业白皮书》的第一本行业衍生白皮书,首次基于 5G 确定性网络的 3D(Differentiated- 差异化网络、Dedicated- 专属网络、DIY- 自助网络)模型,重点针对智能电网对 5G 确定性网络的关键需求进行了具象化、实例化、量化的详细解读和分析,形成了电力行业对 5G 确定性网络的需求基线

  • 2021-06-30
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安防方案_中南财经政法大学校园安防报警系统

中南财经政法大学校园安防报警系统中南财经政法大学校园安防报警系统第一章用户需求分析11概述多媒体教学楼是中南政法大学最具时代特征的智能化建筑它拥有多间现代化的多

  • 2021-06-30
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5G应用产业方阵5G五星购物中心白皮书33页

《购物中心等级评价标准》自发布以来诞生几十家颇具代表性的“五星购物中心”,有效促进了行业“有序化”和“标准化”发展。信息通信技术的快速发展,将推动经济和社会各个领域信息化变革, 5G网络能力的部署落地将加速传统楼宇向智慧楼宇的转型,也将为房地产业的进一步加快发展提供新的机遇

  • 2021-06-30
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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存储硬件(控制柜、硬盘柜、磁带库、光盘库等)存储软件(管理软件、备份软件、容灾软件、增值软件等) 存储网络(接口卡、交换机、线缆等)解决方案(数据共享、归档 备、)

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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