基于知识系统和人工智能技术的个性化特体人群服装设计支持系统

在服装个性化定制的大背景下，本研究针对服装设计知识的抽象性和主观性，利用感性工学和人工智能技术，对基于知识的服装设计过程进行了系统的研究。总结和分析了服装设计的各项要素、服装设计的知识特点和层次、以及基于知识的服装设计规则的建模，构建了以特体人群（PWAM）为目标设计对象的个性化服装设计支持系统（PGDSS），并以衬衫为例进行了实证分析。

2021-06-30
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linux-Samba服务器

Samba通过Windows操作系统的网上邻居通信协议（NetBIOS））和SMB这两个协议运行于TCP/IP通信协议之上，并使Windows操作系统能在网络中看到Linux主机的名称和共享资源，同时也能使用Linux操作系统上所共享的资源。客户端与服务器之间的通信过程如图9-1所示。

2021-07-01
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家电企业服务信息网关键技术研究

大数据、智能制造、移动互联网、云计算等技术正在家电企业中被加速应用。这场“技术地震”不仅会带来技术基础、生产组织方式和生活方式的巨大变革，更引发了企业制度、管理方式和资源配置方式的变革。技术的进步促使家电企业中的“四网融合”。在这四网中，物流网、营销网和服务网最终都由信息网监督和控制。

2021-06-30
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高速高精度电主轴温度场预测混合智能模型

随着 2025 智能制造的提出，智能化高速数控机床的开发被提上日程，而作为数控机床核心部件之一的高速电主轴的智能化，对数控机床的加工效率及零件的加工精度有着至关重要的作用，也成为了智能制造的重要影响因素。高速电主轴在工作过程中，其温升受到各种工况的影响，导致非线性热变形发生并缩短其寿命，因此，电主轴的温度场预测对保持主轴的恒温稳定性具有重要意义。

2021-06-30
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连续多阶段带并行加工单元的自动柔性生产线平衡与调度问题研究

客户需求多样化、个性化，以及市场竞争的激烈化，迫使制造企业不断提升其生产制造系统的柔性化、智能化。如何规划设计出满足企业需求的柔性制造系统，实现高效、均衡的产出，是当前企业发展数字化车间、智能制造的关键问题之一。柔性生产线，作为柔性制造系统中至关重要的组成部分，通过合理的配置生产资源，以实现柔性生产线的平衡优化，最大限度地挖掘生产线潜能，降低单位产品的生产成本，已成为学术界和工业界广泛关注的热点研究课题。

2021-06-30
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电瓷企业能源管理系统设计与开发

在我国电瓷企业属于能源消耗较高的传统行业，节能减排的任务十分艰巨，并且电瓷企业信息化水平比较低，管理者无法及时掌握电瓷企业的能源使用情况，造成能源使用效率低，因此，开发一套既能实现数据实时采集，又能直观显示生产各环节能耗的能源管理系统是十分必要的。对于企业来说，履行良好的社会责任，制定科学的节能措施，提高企业自身的竞争力具有十分重要的意义

2021-06-30
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面向分布式网络化制造的理论方法与技术中若干关键问题研究

2l世纪的制造业必须适应全球化竞争并支持对市场的快速响应，这就要求研究探索新的生产制造模式，对制造企业传统的集中式、递阶组织体系结构和集中、顺序的管理与控制机制进行变革，以增强其快速响应市场和充分满足客户需求的灵活性和敏捷性。为此0本文在CIMS、智能制造和敏捷制造等先进制造模式的基础上，提山分布式网络化制造的实现模式，并着重对其集成框架、集成机制和若干关键技术进行研究。

2021-06-30
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P公司工具类产品的市场营销策略研究

“中国制造2025”在我国的全面实施，标志着我们正在从制造大国逐步走向制造强国，对我国制造业水平提出了新要求。同时随着人力成本的不断增加，在工业装配制造等领域，追求高效率、低成本的市场需求，催生了相关工具行业的大发展。

2021-06-30
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026全球AI算力发展研究报告

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2026人工智能时代全球教师关键能力报告

跨越文化与地域的差异，全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力)，但从全球总样本加权来看，这五项能力拥有最广泛的共识，成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织，共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来，智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国物流货运行业，助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部门在排放测算与减排方面的政策目标，并且依托“零排放货运行动”平台，积极推广新能源重卡的应用。同时，基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用，智慧货运中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标，智慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制，全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。