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人工智能在数字档案服务中的应用研究

随着互联网的普及和信息技术水平的提高,档案利用者对数字档案的需求在 日益增加,所以数字档案服务水平也应随之提升。人工智能是当前全球科技创新 的高地,越来越多学科领域在关注和探索人工智能,并与自己的领域结合起来, 其效果显著,所以数字档案服务应抓住机遇,顺应时代潮流,从而更好彰显档案 价值,实现长远发展。本文基于人工智能探索数字档案服务工作,将人工智能引 入数字档案服务中,从人工智能及数字档案服务相关的理论概述出发,剖析人工 智能应用于数字档案服务中的可行性与必要性,探究人工智能应用于数字档案服 务中的领域,即基于用户体验的数字档案服务领域,包括数字档案展览服务与数 字档案利用咨询服务;基于用户需求的数字档案服务领域,包括数字档案智能检 索服务与深度个性化定制服务,探讨其应用在数字档案服务中可能带来的问题, 并针对其问题论述应对措施,以期提高数字档案服务的质量和效果,实现档案事 业自身可持续发展,获得社会对档案事业的认可。

  • 2021-06-30
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人工智能艺术的符号学研究

人工智能艺术, 已经成为数字时代最令人兴奋的课题之一。 人工智能在艺术中扮演的角色远 不止是一种新的媒介方式, 半个世纪以来, 人工智能大规模进入艺术创作, 各种体裁都出现了 “人工智能 艺术家”, 生产出质量优异的、 具有一定原创性的作品。 但是仔细翻检人工智能艺术的许多成就, 我们发 现他们首先缺乏的是艺术最必须的主体性, 因此既不可能有艺术创作的主体意向性, 更不可能有艺术的鉴 赏和鉴别能力, 它们都是人类艺术家设计、 选择、 展示的结果。 各种关于 “后人类艺术” 的理论, 都忽视 了一个基本问题: 艺术是人类的符号意义能力中最人性的体现。

  • 2021-06-30
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北京大学人工智能课程教学改革与实践

针对大学本科人工智能课程如何开设的问题,在细致梳理总结多年教学探索和实践的基础上, 提出将人工智能课程在大学一年级开设,并以北京大学开展的教学为例,具体阐述相应的教学改革与 实践。

  • 2021-06-30
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中国人工智能翻译行业调研报告

中国经济全球化参与程度的加深促进了跨语言商务沟通,中国出境旅游市场 的增长推动了跨语言文化互动,翻译作为不同语言和文化的沟通媒介,正扮演着越 来越重要的角色。为了提升翻译效率,人工智能翻译应运而生。人工智能翻译技 术经过多年发展,不仅翻译速度和质量显著提升,翻译形式也从文本翻译扩展到 语音翻译和图片翻译。技术实力的增长和需求市场的扩大为中国人工智能翻译行 业带来广泛机遇。本行业调研报告从技术、市场与竞争和发展机会三个方面展开 论述,全面分析中国人工智能翻译行业的发展现状,深刻认识行业面临的挑战和 机会。通过文献研究和问卷调查,调研发现,神经机器翻译技术的发展显著提升 了人工智能翻译质量,但长难句翻译、语料库稀疏等技术瓶颈仍然存在,有待行 业提出进一步的解决方案;人工智能翻译产业链围绕技术展开布局,市场竞争激 烈,产品同质化和用户价值实现不足成为行业所面临的另一挑战;尽管中国人工 智能翻译行业在技术层面和市场层面存在诸多挑战,但机遇和挑战并存,差异化 策略和用户体验提升是抓住机会的重要突破口。

  • 2021-06-30
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专利法思维下的人工智能技术及其保护策略

近年来,人工智能专利的申请、审查以及司法保护成为业界的热点话题。本文作者在总结实务工作经验的基础上,从专利法视角分析了人工智能技术的特点,结合我国最新修改的《专利审查指南》和新近专利侵权司法案例,在专利申请和专利侵权诉讼一体化理念下对人工智能技术中的几个保护难点进行梳理和讨论,以期有助于AI创新主体提升AI专利质量和专利保护力度。

  • 2021-07-02
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基于MBD的飞机工装数字化定义与协同技术研究

基于MBD的飞机工装数字化定义与协同技术研究

  • 2021-06-30
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我国服饰博物馆数字化展示设计研究

我国服饰博物馆数字化展示设计研究,服饰制造业

  • 2021-06-30
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嵌入式操作系统全解

可剪裁技术。操作系统以内核为中心,包括很多独立的功能组件如文件、网络等。除内核外其他组件的选择任意搭配,由应用决定。可配置技术。每个功能组件都可以根据应用的要求进行配置,比如最大任务数、内存地址、堆栈大小、系统任务的优先级、缓冲区大小及文件数等。

  • 2021-06-30
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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