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人工智能基础软硬件架构的关键技术研究

针对当前人工智能技术在军用领域的应用问题和难点,研究基于深度学习技术的军用软硬件架构设计方法,并 且结合业内主流的软硬件基础架构,分析在军事应用中涉及的关键技术和解决思路。 通过对深度学习模型压缩转化、数 据增强和分布式训练等软硬件架构的关键技术研究,设计构建了一站式人工智能开发平台、嵌入式边缘智能计算平台, 对军用人工智能提供端到端的训练、部署和测试支撑。 该研究可为未来智能无人作战系统提供软硬协同的智能计算解 决方案。

  • 2021-06-29
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桁架机器人可靠性分析及刚柔耦合动态特性研究

随着劳动力成本上升和资源的日益匮乏,提倡高效环保的智能制造和绿色制造成为制造业未来的发展趋势。机器人作为智能制造的重要组成部分,逐渐替代人类完成各种复杂任务和重要工作,这就对机器人可靠性提出了更高的要求。

  • 2021-06-29
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锻压机床运行状态检测及故障诊断方法研究

随着智能制造领域的迅速发展,锻压机床作为制造业重要的基础设备,国家采取许多有效措施促进智能制造领域的发展,每年投入工业制造机床行业的重大专项资金高达100亿以上。锻压机床的技术发展直接关系到汽车、机械、航空、船舶等领域众多基础型产业的发展,因此,锻压机床的智能化运行状态检测及故障诊断水平已经成为体现一个国家工业现代化水平的重要标志。工业4.O是由德国提出的十大未来项目之一,该项目由德国联邦教育局及研究部和联邦经济技术部联合资助,投资预计高达2亿欧元,旨在提升工业制造的智能化水平,建立具有适应性、资源效率及基因工程学的智能工厂。结合中国制造2025旨在建立制造业强国的目标,锻压机床运行状态检测及故障诊断在智能制造领域具有互联网背景下的新时代意义。

  • 2021-06-29
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汽车焊装车间MES的实施及保障措施研究——以长安汽车渝北工厂焊装车间为例

随着“中国制造2025”国家战略的提出,制造业转型升级的核心路径是信息化与工业化的融合,其基础是企业必须先实现数字化工厂,而数字化工厂的核心是制造执行系统(MES)。汽车产业作为制造业中技术含量、自动化程度、产业集中度较高的代表,其升级转型显得更为迫切和重要。长安汽车,作为国内汽车领先品牌,在进行产业升级的过程中,将MES的实施摆到了极其重要的地位。本文主要是研究长安汽车焊装车间MES系统的设计和实施的措施,文章以MES标准和智能制造理论为基础,结合计算机集成制造(CⅡⅥS)和制造运营管理(MOM)等相关理论,对系统实施的关键需求进行了分析,并进行了系统框架和功能设计,然后结合实际,研究了实施的关键控制内容和措施。

  • 2021-06-29
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负责任创新视角下的科技治理机制探究——以人工智能为例

科技创新是推动人类发展的原动力。特别是近代以来,科学技术迅猛发展, 在造福人类的同时,也存在不可忽视的风险。近年来,基于深度学习的人工智能 在图像识别、自然语言处理等领域展现了重大应用前景,但其内含的个人隐私和 伦理风险也引起了广泛的关注。科学技术是一把双刃剑,为了最大程度开发利用 以人工智能为代表的新一轮科技革命带来的发展红利,规避其蕴含的风险,本文 从负责任创新的视角,以人工智能为例,分析科技风险治理机制。

  • 2021-06-29
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岩石地下工程锚喷支护设计的人工智能方法及其集成

提出了一种可用于岩石地下工程锚喷支护设计的人工智能综合设计方法 这种方法是首先采用专家系统 人工神经元网络和案例设计 3 种人工智能方法对同一岩石工程分别进行支护设计 然后再用分区多专家决策算法 将所得 3 种设计结果加以综合 形成最终设计方案 它充分利用了各种人工智能方法的特长 有效地避免了单一 方法所容易出现的偏见 应用表明 人工智能综合设计方法能把工程类比法提高到一个新高度

  • 2021-06-29
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Acumos——一种人工智能开放平台

人工智能平台是企业构建人工智能生态系统的基础。梳理了全球主要电信 运营商人工智能平台的发展状况,对比分析了各平台的特点,包括深度学习 框架、数据资源和应用方向等,详细剖析了 Acumos 开源平台架构及创建人 工智能模型方法。最后,针对运营商人工智能开放平台未来发展方向,从参 与开源社区、开放数据资源角度给出建议

  • 2021-06-29
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共享集团铸造工厂数字化系统分析研究

共享集团主导产业为铸造(铸铁、铸钢等),提供铸造材料、模具、铸铁件、铸钢件、机械零件等产品及全套解决方案。但铸造工厂的生产方式多数为传统手工造型、制芯、合箱,劳动强度大,工作环境差,所以铸造工厂转型升级是共享集团的重点工作。拟通过本文对共享集团铸造工厂数字化系统分析研究,建成一座在铸造行业领先的数字化铸造工厂,打造新的铸造模式,变革传统铸造方式,树立铸造业转型升级示范,引领行业进步。

  • 2021-06-29
  • 阅读136
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