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分布式数字化牵引高炮系统的命中概率分析

针对分布式高炮系统数字化改造出现的新变化,研究了数字化改造后高炮系统的命中 概率。首先分析了射击误差和目标位置误差,在预测迎弹面的目标投影为圆域假定下,分别给出了 牵引高炮系统在不带基线修正的传统平行射向和数字化改造后带基线修正射击体制下的命中概率 理论计算公式。理论研究表明:在相同前提下,带基线修正的分布式数字化高炮系统的命中概率优 于不带基线修正的传统高炮系统;前者的基线斜距仅对弹丸散布形状有影响,而对整体命中概率影 响不显著;且合理的基线斜距相对误差导致的理论命中点偏差,对整体命中概率影响也十分有限。 理论分析中的单门高炮一次点射发弹的命中概率通过Monte.Carlo仿真得到。

  • 2021-06-28
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符合IEC 61850标准的数字化线路保护研究

以超高压线路保护为例,参考IEC 61850标准的功能分层结构,将传统保护装置的各功能模块分映射至间隔层或过程 层,构建符合IEC 61850的新型数字化线路保护。符合IEC 61850的数字化线路保护装置硬件平台采用卡件式的设计理念, 将各逻辑设备映射到具体的卡件,使用以太网和交换机作为各卡件之间数据交互的通道。符合IEC 61850的继电保护软件对 通信功能有了更高的要求,传统的前后台系统开发方式已不再适用,基于“C/OS—II的继电保护软件不仅可以提高开发效率, 而且能够改善保护的性能。试验表明符合IEC 61850的数字化线路保护装置由于采用了电子式电流互感器和引入了嵌入式实 时操作系统,在防止差动保护误动和缩短保护跳闸出口时间等性能方面得到了改善。

  • 2021-06-28
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人工智能的历史回顾和发展现状

简略地回顾了人工智能的历史和发展现状。分析比较了人工智能两大领域:符号主义和连接主义,同时介绍了各个领 域的主要原理和方法。着重回顾了深度学习的历史、复兴的原因和主要的应用。

  • 2021-06-29
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面向人工智能风险的道德决策研究

近年来,随着移动互联网和大数据的发展以及基于云平台大规模计算能 力的不断突破,人工智能技术发展迅猛。如今,人工智能技术已经成为影响 人类生活、工作及社会未来发展的一项重要技术,应用领域十分广泛,其社 会应用价值越来越凸显。人工智能技术正在改变着人类活动的各个方面,发 挥着特殊而重要的作用,因而受到了人们的广泛认可和普遍关注。

  • 2021-06-29
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将法律作为修辞视野下人工智能创作物的可版权性考察

人工智能在写作、绘画等方面的技术实现已对人类创作行为提出了挑战。在从创作辅助者 向创作直接承担者角色转变过程中,冲击了以人为中心构建的传统版权理论。这亟待法律对人工智能创 作物的属性与权利归属予以回应。法律逻辑与解释的方法因难以解决独创性表达中“人”的因素问题, 出现了版权认定法律不能的图景。这需要重新审视法律方法。将法律作为修辞的方法在法人作品制度中 的有益实践为解决“人”的因素问题提供了新思路。通过裁减生活事实,进行法律修辞,赋予定性事实 更多法律意义,以实现人工智能创作物属性与权利归属的明确。

  • 2021-06-29
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浅谈人工智能在博物馆行业中的意义

人工智能在人类生产力的发展中扮演着举足轻重的角色。在博物馆行业,它 也有着极其重要的意义。越来越多的技术人员把人工智能带到了自己的岗位上,为行业 发展助力的同时,也为人类未来发展开启了一扇科技的大门。如今我们可以肯定地说, 人工智能不再是未来,而是现在。

  • 2021-06-29
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人工智能法律主体地位辨析

工智能技术的快速发展引发学界对人工智能法律主体地位的讨论。该文通过梳理法律主体发展过程,分 析人工智能本质特征,得出人工智能不具有生命,有一定的意识,无法独立承担民事责任的结论。赋予人工智能“人工智 能体”的名称,定位于民法最高物格,在道德、法律体系框架稳定的情况下,将人工智能归于民法上物的范畴可以有效解 决当前面临的各项法律问题。

  • 2021-06-29
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人工智能理论_从分立到统一的奥秘

由于智能问题的重要性和复杂性,人们曾经分别从结构、功能和行为等多个不同侧面对自然智能问题展开了 模拟研究,于 !" 世纪形成了人工智能的结构主义、功能主义和行为主义 % 个有代表性的理论 = 这些理论分别都取 得了很大的成功,然而它们之间却难以互相沟通和互相认可 = 为此,提出了一种新的研究途径———从智能生成的共 性核心机制入手探讨智能的本质,称为“机制主义”= 研究发现:一般情形下,智能生成的核心机制表现为“信息—知 识—智能的转换”;而且,结构主义、功能主义、行为主义三者能在“机制主义”框架下得到和谐的统一 = 这可为人工 智能理论的未来发展提供新的认识和新的方向

  • 2021-06-29
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2026人工智能时代全球教师关键能力报告

跨越文化与地域的差异,全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力),但从全球总样本加权来看,这五项能力拥有最广泛的共识,成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织,共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

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