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面向智能工厂的分布式多机器人协作任务分配机制

随着“中国制造 2025”的不断深入发展,通过紧密的围绕重点制造领域的关键环节,我国展开了对新一代信息技术和智能制造装备的融合发展以及创新。当前,各行各业纷纷进行智能工厂的建设,如一大批智能制造高端企业、车企、生产设备制造商等。随着传统工厂中制造加工环节的全面自动化、智能化,各类机器人被引入制造环节,共同协作完成制造加工任务,智能工厂中执行生产制造任务的多机器人系统(Multi-robot System, MRS)也将越来越复杂。如何有效的分配生产制造的任务,使得智能工厂多机器人系统高效运作成为亟待解决的问题。

  • 2021-06-29
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人工智能对专利制度的影响研究

随着人工智能的发展和深入应用 ,生产力水平和自动化程度均得到提高 ,发明创造领域也迎来新面貌 。 对于专利 制度来说 ,人工智能产物应当具有可专利权 ,而专利权需要从专利产品的产生过程分析 ,应当注意避免专利逃逸 。 在专 利侵权方面需要明确侵权主体和侵权证据 。 同时人工智能应当成为很好的工具 ,解放人的简单劳动 ,让人专注于核心 问题 ,加速专利审查速度 ,促进专利市场化 。

  • 2021-06-29
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基于信息传递的数控车床机械故障根源追踪

在“智能制造”大背景下,数控机床作为生产制造的主要装备,其可靠性水平影响着我国的现代化生产发展进程。数控机床结构耦合关系复杂,为故障传播创造了条件,同时也增加了故障识别追踪的难度。目前,现代数控机床的机械结构虽已简化,但在实际加工过程中由于应力的作用导致故障出现多层传播,使得耗费在故障源定位上的人力、物力、财力不容忽视。因此,实时监控数控机床的加工状态并及时发现、追踪、修复故障,对提高数控机床的可靠性、增强国产数控机床的核心竞争力以及实现智能制造具有重要的意义。

  • 2021-06-29
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S公司生产性员工绩效薪酬管理优化研究

随着生产技术的不断进步和市场多样化需求的持续增长,整车生产企业之间的竞争日益激烈。生产性员工是工厂有序生产的中坚力量,是企业利润的直接创造者,为在竞争中赢得一席之地,就必须更好地发员工的工作积极性。同时,全球经济正在处于深度调整期,以“工业 4.0”为核心的智能制造改革成为传统产业转型升级的必然方向。汽车制造工业正在逐步向以知识为基础的“智能制造”过渡,对生产性员工的素质提出了更高的要求,优秀的生产性员工必然成为紧俏的人力资源。企业吸引并且保留人才的重要工具就是基于绩效的薪酬管理(即绩效薪酬管理),完善绩效薪酬管理对吸引和保留生产性员工有着重要意义。

  • 2021-06-29
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集成智能接入网关APP:优化企业级移动办公网络

安全性:敏感数据暴露在公网,账号安全 网络条件复杂:移动性带来的延时,抖动,丢包 运维难度大:无统一管理界面,监控,预警机制缺失 兼容性:设备多样,平台多样

  • 2021-06-29
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计算机视觉新探索

低成本自动三维室内重建系统;多媒体AI:视频内容理解的研究及实践;深度学习在线下场景的探索与实践;AI赋能升级线下零售;5G环境下视频应用的挑战和机会。

  • 2021-06-29
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变电站一次设备数字化特征和实现

归纳并总结了变电站数字化一次设备的基本概念、基本特征及其与传统一次设备的主要差 别。介绍了变电站数字化一次设备的实现途径和目前国内外研究现状。提出了今后要重点研究和 解决的关键技术问题。根据当前技术发展趋势,分析并预测了数字化一次设备对未来电网运行和 设备管理可能带来的变革、发展方向及其应用前景。

  • 2021-06-26
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超大型集装箱船组系水动力性能 数字化图谱研究

设计了超大型集装箱船组系试验方案,采用多元二次正交多项式对组系试验结果进行回归分析,获得了 剩余阻力系数、湿表面积和自航因子的回归公式,并对浮心纵向位置进行修正。编制了阻力、自航因子的估 算程序并绘制了试验谱图,估算结果经过校核,准确可靠,能用于船舶设计前期阶段中的性能预估,并可获 得优秀的初始线型。

  • 2021-06-26
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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