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大学生数字化阅读的调查研究

数字化阅读是当代阅读的重要特点,大学生是数字化阅读的重要群体。以问卷调查作为基本研究方 法,选取华中地区两所高校,利用自编问卷对大学生数字化阅读基本情况、对不同阅读方式优劣的评判、阅读 设备选择倾向、数字化阅读信息处理方式和特点等内容进行调查。调查结果显示,数字化阅读具有较大优势, 数字化阅读已经成为大学生最重要的信息来源和阅读渠道,数字化阅读实现了大学生阅读时间、信息渠道和阅 读功能的增加。随着年级的发展,大学生越来越适应数字化阅读所带来的变化,但是在大学生数字化阅读中还 存在许多问题,高校需要加强对大学生数字化阅读技能和意识的培养。

  • 2021-06-26
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供给侧改革背景下的文化遗产数字化传播研究

字化传播是信息时代文化遗产的成长和价值增值过程,能促进公众对文化遗 产的保护意识和对优秀传统文化的认知,有助于国家文化根脉的延续。文化遗产数字化传 播有别于数字化保护,数字媒体技术发展和媒介融合推动了其发展,但也存在一些不足之 处:一是文化遗产的内涵和价值挖掘不够;二是文化遗产信息的符号化重构不足;三是文化 遗产数字化传播形式单一。在引入供给侧改革思路分析文化遗产数字化传播发展不足的实 质之后,进一步提出改进建议:一是坚持“以用户为中心”理念,解决供需不匹配问题;二是 坚持“五大发展”理念,破解优质供给不足问题。

  • 2021-06-26
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基于ARM的多功能数字化逆变电源

针对不同焊接方式的不同控制方法,设计了基于先进精简指令集处理器(ARM) 控制的多功能数字化逆变电源.利用基于ARM和复杂可编程逻辑器件的人机交互系统, 通过软件设计,在一台电源上实现了CO:气体保护焊、脉冲熔化极气体保护焊、手工焊条 焊等多种焊接方式的转换与选择.采用小波分析仪采集焊接过程的电流电压信号,考察了 多功能数字化逆变电源的工艺性能,结果表明所设计的电源可满足各种焊接工艺要求,实 现了数字化逆变电源的多功能化,提高了数字化逆变电源的实用性.

  • 2021-06-26
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史上最详尽的 MySQL 分库分表文章

o 3.1 水平拆分,垂直拆分都是什么? o 3.2 为什么分表? o 2.3 为什么分库? o 3.4 分布式事务? o 3.5 小结 o 3.6 如何自己实现分库分表?

  • 2021-06-26
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游戏开发中的人工智能823

脚本机制可以说是游戏开发过程中不可或缺的一部分,它可以让游戏设计师而不是游戏程序员撰写出游戏的巧妙之处,并予以精细化。玩家也可以利用脚本语言,建立或修改其所处的游戏世界或等级。

  • 2021-06-28
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DDD兴起的原因以及与微服务的关系

我们先不讨论DDD的定义, 先梳理一下DDD火起来的背景, 根据我学习的套路, 永远是为什么为先,再是解决什么问题,是什么东西, 最后如何使用。我们都知道这些年随着设备以及技术的发展,软件架构发生了很多变化,从最初的单机(BS/CS)架构到后面的集中式架构,再到如今的微服务架构, 现在基本可以说是微服务架构盛行的时代, DDD早在2004年就由埃里克·埃文斯提出, 但一直处于一个不愠不火的状态,直到Martin Fowler的《Microservices》引起大家注意, 也就是微服务盛行之后(这儿需要说明的是,微服务最早的提出者不是Martin Fowler,而是Fred George), DDD再次回到人们视野中间,为什么呢 ?

  • 2021-06-28
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基于SOA的数据中心建设方案

SOA 是指为了解决在Internet环境下业务集成的需要,通过连接能完成特定任务的独立功能实体实现的一种软件系统架构。 SOA最根本的特性就是为了解决一些系统之间交互难的问题,它将应用程序的业务逻辑或某些单独的功能模块化并作为服务,呈现给客户端。

  • 2021-06-28
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基于多元数据融合的智慧高速数据中心(平台介绍)教学提纲

数据中心最重要的应用:数据挖掘,简单来说,跨部门、跨平台、跨系统的整合资源,然后做主题或者跨主题的关联分析,关联分析是最基本的数据挖掘,此外还有站在历史、现在和未来的角度进行的预测、研判、专题分析等等。

  • 2021-06-28
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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