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基于马尔科夫链理论的电动汽车集群充电负荷建模及可调能力评估

电动汽车数量激增,可调度潜力较大 截至2021年底,全国纯电动汽车(electricvehicle,EV)保有量已达约600万,同比2019年增长59%,同时EV增长幅度连续四年突破百万量级大关。全球EV数量预计在2030年达到约1.3亿辆,同时EV作为灵活性可调度资源能为电网提供巨大的响应潜力。 >EV用户出行差异大,群体聚合成为关键 EV单体功率小,品牌众多,且EV用户出行行为差异大,当前普遍研究难以直接面向控制应用,尤其是需调用EV参与电网辅助服务,对于控制精度要求高及响应速度快等需求时更显不足。 >EV 电池容量异质及出行行为不同加剧聚合难度 当前部分研究考虑EV的部分出行特征以及分时电价来建立负荷模型,均在考虑EV电池容量的异质性问题上仍有所欠缺,同时只粗略考虑了EV的出行特征,对上下班启程/到达时间、行驶里程等出行特征细节因素几乎未有涉及。

  • 2025-01-03
  • 阅读345
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高压直流接地极单极运行对埋地管道电位干扰影响研究

本文建立了考虑管道阴极保护系统和管道极化效应的电路仿真模型:研究了高压直流接地极入地电流、接地极与管道的位置关系对管道极 化电位的干扰程度。

  • 2025-01-03
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高压系统公共连接点处允许谐波发射值分配方法对比

随着大量非线性负荷接入电网,其引起的谐波问题也日渐严重。各国家或组织制定了谐波标准约束非线性用户谐波发射值,保证交流电网的波形质量。如何在电力用户间公平合理地分配允许谐波发射值成为核心的关键问题。通过对比分析IEC 61000-3-6、GB/T 14549与IEEE Std.519中非线性负荷接入高压系统谐波发射水平分配方法,以公平性、一致性与可行性3个原则评估各标准适用性,并通过案例结果对比,评估三者一致性,为谐波国家标准修订提供一些参考。

  • 2025-02-17
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赛迪:各地打造万亿级产业集群的主要举措及启示建议

万亿级产业集群作为区域实力的重要标志,是一个地区经济发展竞争力的重要体现。赛迪研究院梳理分析发现:近年来,各地通过支持优势产业集群率先发展、加快集群协同创新、强化市场主体培育、加大财政金融政策支持等举措,助力万亿级产业集群快速发展,从规模、质量两个维度提升集群竞争力。

  • 2025-02-26
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智慧养老综合平台整体解决方案

智慧养老综合服务平台基于物联网、互联网、大数据、人工智能等信息技术,实现对养老集团企业、养老服务运营侧(机构、社区、驿站、呼叫中心等)、用户侧(老人、子女)、服务侧(家政、物业、餐饮等第三方服务商)、监管侧(管理者、政府)提供全方位的技术赋能,联动机构养老、社区养老、居家养老三种服务模式。既为信息化养老提供了服务载体,又为运营企业、政府部门提供了强有力的业务指导和管理手段,可全面提升养老的服务水平

  • 2024-10-28
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2024年全球人工智能现状报告

人工智能(AI)是一个科学和工程的多学科领域,其目标是创造智能机器。我们相信,在我们日益数字化、数据驱动的世界中,人工智能将成为技术进步的力量倍增器。这是因为今天我们周围的一切,从文化到消费品,都是智慧的产物。

  • 2024-10-28
  • 阅读320

基于负荷转移的售电公司分时电价优化策略

1)在分析高能耗工业用户用电特性的基础上,综合考虑了售电公司、工业用户成本及收益,构建了分时电价双层优化模型,该模型极大优化了售电公司的分时电价定价方法。2)运用KKT最优条件法求解最优电价、用电量,该方法简化了寻优问题的求解过程,拥有更小的误差以及更快的计算速度。

  • 2024-10-28
  • 阅读468

中服云产品远程运维系统-产品介绍(24.11折页)

中服云产品远程运维系统主要针对设备售后市场服务的管理。利用工业物联网技术,一方面面向设备生产厂商,将分散的经销商、客户、销售出去的设备统一管理;另一方面面向设备使用厂家,实现设备实时运行监控。 系统充分利用物联网、大数据、人工智能等技术,实现设备数据实时采集、汇聚、分析,故障实时上报、动态预测预警、设备台账管理、设备地理分布、运维工单快速生成,配合移动端进行工单派发、执行、反馈等形成闭环管理,全面提升设备厂商企业服务质量,提高企业与客户的粘性。

  • 2024-11-04
  • 阅读864
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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