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智慧养老综合平台整体解决方案

智慧养老综合服务平台基于物联网、互联网、大数据、人工智能等信息技术,实现对养老集团企业、养老服务运营侧(机构、社区、驿站、呼叫中心等)、用户侧(老人、子女)、服务侧(家政、物业、餐饮等第三方服务商)、监管侧(管理者、政府)提供全方位的技术赋能,联动机构养老、社区养老、居家养老三种服务模式。既为信息化养老提供了服务载体,又为运营企业、政府部门提供了强有力的业务指导和管理手段,可全面提升养老的服务水平

  • 2024-10-28
  • 阅读425

2024年全球人工智能现状报告

人工智能(AI)是一个科学和工程的多学科领域,其目标是创造智能机器。我们相信,在我们日益数字化、数据驱动的世界中,人工智能将成为技术进步的力量倍增器。这是因为今天我们周围的一切,从文化到消费品,都是智慧的产物。

  • 2024-10-28
  • 阅读296

基于负荷转移的售电公司分时电价优化策略

1)在分析高能耗工业用户用电特性的基础上,综合考虑了售电公司、工业用户成本及收益,构建了分时电价双层优化模型,该模型极大优化了售电公司的分时电价定价方法。2)运用KKT最优条件法求解最优电价、用电量,该方法简化了寻优问题的求解过程,拥有更小的误差以及更快的计算速度。

  • 2024-10-28
  • 阅读404

中服云产品远程运维系统-产品介绍(24.11折页)

中服云产品远程运维系统主要针对设备售后市场服务的管理。利用工业物联网技术,一方面面向设备生产厂商,将分散的经销商、客户、销售出去的设备统一管理;另一方面面向设备使用厂家,实现设备实时运行监控。 系统充分利用物联网、大数据、人工智能等技术,实现设备数据实时采集、汇聚、分析,故障实时上报、动态预测预警、设备台账管理、设备地理分布、运维工单快速生成,配合移动端进行工单派发、执行、反馈等形成闭环管理,全面提升设备厂商企业服务质量,提高企业与客户的粘性。

  • 2024-11-04
  • 阅读831
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  • 2页
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中服云机床生产监控系统-产品介绍(24.11折页)

中服云机加生产监控系统CServer MDC基干中服云物联网开发平台,实现机床设备监控、生产数据采集、生产过程管理、智能统计分析、设备运维管理等几大功能。用于安全生产、提高生产效率、设备利用率、产品质量、生产过程管理、数据自动统计分析、管理决策。解决材料浪费、能源浪费、产品自动计件、生产怠工、减少人工成本、质量控制、设备故障实时报警、设备诊断、订单排产、生产进度可视化等问题。解决老板、管理者、工人遇到的不同问题。

  • 2024-11-04
  • 阅读851
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  • 2页
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中服云物联网平台4.0版-产品介绍(24.11折页)

中服云物联网平台主要为开发者、使用者、管理员提供了设备工艺环境的数据采集能力、监控能力、数据存储能力、数据分析能力、数据可视化能力以及支持快速开发的低代码工具集,于一身的开发、配置、运行支撑的设备数智化基础设施。主要由数据采集与控制、设备诊断、报表工具、组态工具、数据模拟工具、数据批处理工具、劣化分析、DataV数据大屏、AI0X模型训练工具、流数据处理工具、自动化流程调度工具等功能组成。满足设备数智化对于物联网平台基础架构高性能、高可靠、可扩展、简单易用的需求,实现物理层和业务应用层的高度配合。为企业数字化转型提供必不可少的核心支撑平台,平台支持云架构两层部署和分布式三层部署。

  • 2024-11-04
  • 阅读852
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中服云智能楼宇系统-产品介绍(24.11折页)

中服云智能楼宇管理系统CServer IBMS以三维仿真模型为载体,整合楼控各子系统,提供集园区安全管控、园区决策于一体的智能运维平台。支持从便捷通行、安防管理、设施管理、水电供应、智能照明、空调新风、能耗环境检测和故障预警等多维度日常运行监测与管理,满足设备异常自动预警、故障快速定位、远程巡检等智能运维需求,提升管理人员对园区安全防范、事件快速处置效率。

  • 2024-11-04
  • 阅读838
  • 下载0
  • 2页
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央国企数字化转型方法论与案例

央国企数字化转型方法论与案例

  • 2025-02-04
  • 阅读397
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时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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交通指挥中心及数据机房环境支撑系统解决方案

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