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企业数字化转型进行时:拥抱全链路数字化

克里斯坦森在《创新者的窘境》一书中提出,完美的管理往往是导致企业失败的原因。企业繁荣的背后,往往隐藏着危机。伦纳德·巴顿(Leonard Barton) 指出企业核心竞争力的成功应用,导致企业满足于现有的成绩,不再适应新的环境。即核心竞争力为企业布下了陷阱。核心竞争力的成功,其本质在于企业外部与内部的因素与本身内容相匹配。但是当企业发展的环境发生了重要的变化或企业自身的经营条件发生改变之后,核心竞争力的价值将会降低,发展新的核心竞争力就成了一种必然。

  • 2023-02-08
  • 阅读558

2022年中国市场品牌数字化盘点

秒针营销科学院近期发布的《2023年中国数字营销趋势报告》发现,有61%的广告主对「营销数字化转型非常重要」这一营销观点非常赞同。数字化转型已经达成共识。但是企业的营销数字化转型也面对目标不明确,方向不清晰,资源不足等问题。 为解决这一问题,秒针营销科学院与新锶体验以数据和事实为基础,量化研究中国市场1300+品牌的数字化进程,总结以下趋势及结论

  • 2023-02-08
  • 阅读531

2022年度全市市场监管基层治理数字化应用实践优秀案例展播

近期,台州市市场监督管理局组织开展了全市系统基层治理数字化应用实践优秀案例征集活动,发掘出一批展现基层所贯通应用上级数字化系统、创新方式拓展延伸应用场景、强化数据分析利用提升监管执法和服务效能等方面的创新实践和典型做法,现在对其中6个基层治理数字化应用实践优秀案例进行展示。

  • 2023-02-08
  • 阅读540

全真互联·银行数字化发展研究(2023)

腾讯研究院联合腾讯云、腾讯优图实验室、中国银联、光大银行、北京银行、长沙银行发布《全真互联·银行数字化发展研究报告》。报告详细阐述了全真互联时代,银行数字化的转型机遇、转型方案与转型路径。全景呈现了在数实融合的趋势下,银行在打破线上线下的边界,推进数字化、全真化过程中的探索路径和前沿洞察。

  • 2023-02-08
  • 阅读556

谈谈ChatGPT背后的核心技术论文

输入几个简单的关键词,AI能帮你生成一篇短篇小说甚至是专业论文。作为上知天文下知地理对话语言模型,最近大火的ChatGPT在邮件撰写、视频脚本、文本翻译、代码编写等任务上强大表现,让埃隆·马斯克都声称感受到了AI的“危险”。

  • 2023-02-08
  • 阅读842

工业软件大咖说|朱位秋:发展工业软件,助力制造业转型升级

随着计算机技术的发展,计算机的应用已经渗透到国民经济和社会的各个环节。软件作为计算机应用的基础,是信息技术的灵魂。在数字经济时代,软件产业是关系国民经济和社会全面发展基础性、战略性产业。工业软件作为软件产业的重要组成部分,是与采矿业、制造业、原材料和能源四大工业领域的研发设计、生产制造、经营管理和运维服务等活动息息相关的软件。它凝聚了先进的工业研发、设计、管理的理念、知识、方法和工具,是人类工业知识智慧的结晶。目前,工业软件的创新、研发、应用和普及已成为衡量一个国家制造业综合实力的重要标志之一,是推动我国智能制造高质量发展的核心要素和重要支撑。因此,发展工业软件是制造业智能生产和商业模式变革创新的前提,是提升我国制造业国际竞争力、推动我国由制造大国向制造强国转变的根本所在。

  • 2023-02-08
  • 阅读268

山东省人民政府关于印发山东省数字政府建设实施方案的通知

为深入贯彻落实《国务院关于加强数字政府建设的指导意见》(国发〔2022〕14号),充分发挥数字政府在数字强省建设中的引领驱动作用,全面提升政府治理体系和治理能力现代化水平,制定本实施方案。

  • 2023-02-08
  • 阅读1868

仓库管理全攻略:“收、管、发、盘”一文搞定!

8字方针、3个内容、3符目标、规划方法; “收、管、发、盘”四个方面的管理,全在这里。 仓库管理必读,建议收藏。

  • 2023-02-08
  • 阅读248
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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1950年,“计算机之父”和“人工智能之父”艾伦·图灵(AlanM.Turing)发表了论文《计算机器与智能》,这篇论文被誉为人工智能科学的开山之作。在论文的开篇,图灵提出了一个引人深思的问题:“机器能思考吗?"。这个问题激发了人们无尽的想象,同时也奠定了人工智能的基本概念和雏形

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