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工业互联网深度报告之二:智能制造大势所趋,工业软件充分受益

1、智能制造大势所趋 劳动密集型企业严重依赖人口红利,人口红利的消失使得 低成本劳动力成为稀缺资源,传统制造业正在面临人力成本日 益升高的难题。随着人力成本、上游原材料成本等的上升,制 造业企业盈利难度愈发提升,根据美国 MESA 的调查数据,智能 制造可以显著提升企业盈利能力,制造业企业必须加大智能制 造投入以获得更好的盈利能力。另一方面,近年来,在国家供 给侧改革等政策的推动下,工业领域需求持续复苏,汽车、钢 铁、纺织等多个细分行业业绩回升。下游工业领域的复苏将有 望带动上游信息化投资。同时,近年来,我国持续推出一系列 的支持政策和措施,推动智能制造切实落地。

  • 2024-10-09
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埃森哲:XX集团IT基础设施咨询规划项目-云数据中心规划设计方案

随着XX集团业务的转型发展,企业面临着越来越多的挑战,同时也处于京津冀一体化的巨 大机遇中,故集团信息化建设要满足日益变化的发展需求。

  • 2025-01-02
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阿丘科技:2024生成式AI如何改变AI缺陷检测的传统范式白皮书

随着自动化和智能化技术的快速发展,机器学习和视觉自动化技术在制造业中的应用越来越 广泛。这些技术可以帮助企业实现自动化检测、分类、识别等任务,提高生产效率和产品质量。

  • 2025-01-02
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阿里妈妈:2024阿里妈妈热点指南VOL.20-健康迎冬

秋冬季节,人们注重身体保养,“温阳养肾、防寒护体”成 热门趋势。消费者青睐黑色食材食疗,重视“五寒”防护,并通 过特定 运动升发阳气。 商家可主推黑色 养生食物、防寒 装备及 护理仪器,满足冬日健康需求。

  • 2025-01-02
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TiDB:新经济下的餐饮行业数字革命_分布式数据库最佳实践和应用探索报告

在当今瞬息万变的商业环境中,餐饮企业?临着前所未有的机遇与挑战。为了在激烈的市场竞争中保 持领先地位,企业需要不断创新,利?前沿技术优化业务流程,提升运营效率。基于这?共识,百胜 中国与 PingCAP 携?成?联合创新实验室,旨在探索分布式数据库技术在餐饮?业的最佳实践,引领 ?业变?。

  • 2025-01-02
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智慧工会云平台建设方案

服务场景固化当前服务仍以线下为主,工会生活热衷网络化。线下无法满足广大青年职工。服务场景固化当前服务仍以线下为主,工会生活热衷网络化。线下无法满足广大青年职工。

  • 2025-07-29
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河北电力交易中心有限公司王艳阳等|电碳耦合机制下多元主体综合成本分析

随着可再生能源发电技术的不断发展及其市场份额的不断增加,支持政策也在不断完善中。为疏导环境成本,中国自2011年提出建设碳市场的目标,并逐步将相关政策从最初的财政度电补贴转向碳交易市场。碳市场的发展意味着电力行业将面临电碳市场耦合的多主体多市场协同交易格局,其成本及收益模型也随之发生变化。因此,及时构建不同主体的发电成本计算模型成为支持电力交易机构、市场监管部门保证市场可靠运行的必要技术手段。

  • 2025-07-29
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考虑荷电与储氢状态的风光氢储系统动态控制仿真模型|《中国电力》

随着风电、光伏等可再生能源发电系统装机容量不断增加,电网稳定性和安全性面临挑战。近些年,电化学储能、氢储能等储能技术受到了广泛关注。一方面能够有效促进可再生能源的消纳,维持电网的安全稳定性;另一方面可有效解决绿色氢能生产的难题,推动氢能产业的发展。

  • 2025-07-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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