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基于图多任务学习的潮流分析模型

针对现有基于深度学习的潮流计算方法均基于回归模型，不具有潮流判敛功能对输入的潮流不收敛样本仍映射出虚假系统潮流分布问题，提出一种适用于潮流分析的多任务学习模型，同时具备潮流判敛及潮流分布计算功能。

  • 2024-11-22
  • 阅读466

城市全域数字化转型白皮书

该报告由中国联通智能城市研究院精心编纂，旨在为推动新型智慧城市的高质量发展提供理论支撑与实践指导。报告的发布深入展示了中国联通在智慧城市建设领域的深厚积累与创新探索。

  • 2024-12-10
  • 阅读576

基于集成三端口的混合微网场景自适应功率协同控制策略

本文在混合微网不同组成的底层控制策略之上，构建了基于归一化交流频率与直流电压的分段控制策略。根据交、直流母线的功率特征量归一化值判定微网运行状态，实现三种底层控制的合理组合与切换，完成对混合微网整体运行场景的追踪及适时功率平抑，解决了混合微网内功率耦合所带来的复杂控制问题， 2)本文所提功率协同控制策略无需通信链路，仅依靠本地参量，相较于传统带宽通信具有更高的可靠性。

  • 2024-12-10
  • 阅读226

标准PID控制-时域分析

PID（比例-积分-微分）控制器是一种工业控制中广泛应用的反馈控制算法。其核心思想是通过三个独立的控制分量对系统误差进行实时调整： 比例项（P）：响应当前误差 积分项（I）：消除历史误差累积 微分项（D）：预测未来误差趋势

  • 2025-09-09
  • 阅读241

揭秘P、I、D参数：PID控制算法的关键要素与参数整定三大方法

在过程控制中，按偏差的比例（P）、积分（I）和微分（D）进行控制的PID控制器是应用最为广泛的一种自动控制器。它具有原理简单，易于实现，适用面广，控制参数相互独立，参数的选定比较简单等优点；而且在理论上可以证明，对于过程控制的典型对象──“一阶滞后+纯滞后”与“二阶滞后+纯滞后”的控制对象，PID控制器是一种最优控制。PID调节规律是连续系统动态品质校正的一种有效方法，它的参数整定方式简便，结构改变灵活（PI、PD、…）。

  • 2025-09-09
  • 阅读317

中服云*全栈集团物联平台

中服云工业物联网平台集团版是专为大型集团企业打造的全栈式工业操作系统，聚焦破解多工厂、跨区域协同管理难题，通过 “总部统筹 + 工厂落地” 的分层设计，实现数据全链路贯通与业务高效协同.

  • 2025-09-09
  • 阅读1979

工业物联网发展挑战的研究报告：技术、成本与人才的多维分析

工业物联网(IIoT)作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，正在重塑全球制造业的发展格局。根据最新研究数据，2025年全球工业物联网市场规模预计将突破1.2万亿美元，中国市场规模有望达到1.17万亿元人民币。在这一快速发展的背景下，工业物联网正面临着前所未有的机遇与挑战。

  • 2025-09-21
  • 阅读940
  • 下载0
  • 12页
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SCADA系统全解析：功能、优劣势、选型指南与价格参考

SCADA系统（Supervisory Control and Data Acquisition，数据采集与监视控制系统）是工业领域实现远程管控的核心工具，其核心价值在于对远程工业设备进行集中监视、数据采集与自动化/半自动化控制，保障工业流程稳定高效运行。以下从功能、优劣势、选型方法及价格参考四方面展开详细说明。

  • 2025-09-23
  • 阅读1182
  • 下载0
  • 4页
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