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电-碳-绿证市场耦合下发电商报价与出清双层优化

1)现有的电-碳-证耦合的交易模型一般采用阶梯报价方式,而本文采用的是分段线性报价方式,能更好地反映发电商的边际成本,并支撑发电商更为灵活地调整其报价策略2)本文首次建立一个最优值函数以反映上下层决策之间的关系,不需要引入新的整数变量便可将双层优化模型转换为单层优化模型,从而实现电-碳-绿证耦合下报价与出清双层模型的快速、有效求解。

  • 2024-10-30
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周伟绩博士:基于准两相跳闸的同杆双回输电线路跨线故障跳闸策略

同杆双回输电线路采用综合跳闸策略和准三相跳闸策略,在线路故障时可能跳开双回输电线路所有相,导致含有风电、光伏等弱稳定系统大面积切机、甩负荷,使得电网输电环境恶化,严重降低电力系统运行稳定性。针对此问题,提出了适用于同杆双回输电线路跨线接地故障准两相跳闸策略,降低跨线故障双回输电线路所有相跳闸几率的同时为故障相提供稳定耦合源。首先采用拓扑分析方法对输电线路综合跳闸策略和准三相跳闸策略建立模型,分析得到跳闸策略对故障性质判定影响机理;其次考虑线路输电连续性及故障性质判定统一性,提出适用于同杆双回输电线路跨线故障准两相跳闸策略。最后通过PSCAD/EMTDC仿真实验验证了准两相跳闸策略的正确性和可行性。

  • 2024-12-06
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物联网行业应用方案—环保(38页 PPT)

供电电源:交流:220v,供电范围85v?~265v; 直流:12v,供电范围6.0v?~30.0v 2)输出电压:直流5V,12V(外部传感器供电) 3)低功耗:静态电流小于300uA,工作电流小于50mA 4)AD分辨率:12/16位,4路 5)数据存储:16M?Flash 6)通讯协议:Modbus标准协议,定制化协议 7)工作温度:-20℃?~?+70℃(带显示屏) -40℃?~?+70℃(不带显示屏)。

  • 2024-12-06
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2024 中国宏观经济形势分析与预测年中报告

2024 年第一季度实际 GDP 同比增长 5.3%。经季节因素调整后,本年一季度 实际 GDP 环比增长 1.6%,环比增速较上一季度增长 0.4%,总体增长态势较好, 全年增长 5%左右的目标基本可以实现。在党中央坚强领导下,各地区各部门增 强做好经济工作的信心和底气,深入贯彻落实中央经济工作会议精神和党中央决 策部署,着力打好宏观经济政策组合拳,推动我国经济回升向好态势持续巩固增 强。

  • 2025-03-31
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国网湖南省电力有限公司 吴小忠等|基于传递熵与JS-BP神经网络的锂离子电池容量预测模型

本文通过对储能电池相关参数进行信息熵分析,筛选出对该电池可用容量具有显著影响的因素,并将信息熵筛选出的健康因子与JS-BP神经网络相结合,建立了电池可用容量预测模型。通过NASA公开老化数据集与电池老化实验平台验证了该预测模型的准确性和稳定性。

  • 2025-03-27
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2024大模型十大趋势:走进“机器外脑”时代-52页

继ChatGPT开启大语言模型引领的新一轮人工智能革命以来,我们持续见证了人工智能领域技术 的加速迭代,在过去的一年里众多公司如Google、Midjourney、Adobe以及In?ection等,都推出了 创新的模型和产品,标志着大模型技术的成熟和大规模应用的开始。今年2月,Sora的出现再次震 撼了技术界,预示着我们可能很快就会见证更多令人兴奋的技术突破。过去半年,我们以日为单位 更新“AI每日动态”,这可以充分反映出来,AI技术的发展日新月异,以日来统计的话也是毫不过分 的。

  • 2025-03-27
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2024年中国AI基础数据服务研究报告-艾瑞咨询

在过去几年里,大众已见识到GPT、BERT等大语言模型在自然语言理解和生成方面的卓越能力。相比单一模态的大模型,多模态大 模型能够提供更自然的人机交互方式,具备更全面和准确的认知能力,并在不同情境下表现出更高的鲁棒性,从而赋能更丰富和全 面的AI应用。因此,多模态技术已成为诸多大模型厂商的研发重点。

  • 2025-03-27
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2024年全球资产管理报告AI与下一轮转型浪潮

2023年,全球资产管理行业逆转此前一年的下降势头,管理资产规模回升至近 120万亿美元。但资管机构的发展仍面临着诸多挑战。

  • 2025-03-27
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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