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2024大模型十大趋势:走进“机器外脑”时代-52页

继ChatGPT开启大语言模型引领的新一轮人工智能革命以来,我们持续见证了人工智能领域技术 的加速迭代,在过去的一年里众多公司如Google、Midjourney、Adobe以及In?ection等,都推出了 创新的模型和产品,标志着大模型技术的成熟和大规模应用的开始。今年2月,Sora的出现再次震 撼了技术界,预示着我们可能很快就会见证更多令人兴奋的技术突破。过去半年,我们以日为单位 更新“AI每日动态”,这可以充分反映出来,AI技术的发展日新月异,以日来统计的话也是毫不过分 的。

  • 2025-03-27
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2024年中国AI基础数据服务研究报告-艾瑞咨询

在过去几年里,大众已见识到GPT、BERT等大语言模型在自然语言理解和生成方面的卓越能力。相比单一模态的大模型,多模态大 模型能够提供更自然的人机交互方式,具备更全面和准确的认知能力,并在不同情境下表现出更高的鲁棒性,从而赋能更丰富和全 面的AI应用。因此,多模态技术已成为诸多大模型厂商的研发重点。

  • 2025-03-27
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2024年全球资产管理报告AI与下一轮转型浪潮

2023年,全球资产管理行业逆转此前一年的下降势头,管理资产规模回升至近 120万亿美元。但资管机构的发展仍面临着诸多挑战。

  • 2025-03-27
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许继(珠海)自动化系统有限公司 许光等|面向低压配电台区拓扑结构采集的馈线终端优化配置方法

为解决现有低压配电台区采集终端过度、低效配置造成的台区智能化改造成本过高问题,提出一种面向低压配电台区拓扑结构采集的馈线终端(line terminal unit,LTU)优化配置方法。首先,为有效区分分支点、箱变、分支箱和各个进、出线开关,基于配电网零注入节点概念,构建低压配电台区零注入节点补充规则;其次,结合拓扑可观判据,以孤立点为搜索起始点位置,提出低压配电台区可观测树搜索法;然后,针对低压配电台区补充零注入节点导致低压配电台区采集终端配置不合理的问题,提出面向低压配电台区拓扑结构采集的LTU优化配置方法;最后,以山东某地低压配电台区验证了该方法的有效性。

  • 2025-04-15
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2025年私处护理品类消费趋势报告

私处护理产品是以维护人体私密部位(主要包括外阴、肛周,女性阴道内部非日常护理范畴,男性阴囊、肛周等)的清洁卫生微生态平衡及肌肤健康为核心目的的日化类或消毒类产品,区别于药用制剂,主要作用为清洁污垢、抑菌舒缓、保湿修护,预防私密部位因清洁不当或环境刺激引发的不适。其配方需符合私密部位黏膜及肌肤的敏感特性,强调温和性与安全性。

  • 2026-04-01
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2026年2月汽车工业产销报告

今年春节在2月中下旬,且假期有所延长,2月有效工作日仅16天,企业生产经营受到一定影响,市场活跃度总体有所下降。 从1-2月行业运行情况看,汽车产销受政策切换调整、需求前置释放、春节假期错位、消费意愿不足、同期高基数等多重因素叠加影响,同比呈现下滑。其中,乘用车市场和新能源汽车同比下降,商用车市场持续向好, 汽车出口快速增长。

  • 2026-04-09
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2025中国上市非上市游戏企业竞争力报告

中国上市游戏企业竞争现状|全球市场、资本层面 全球收入TOP50上市企业地区分布平稳,中国企业占34%居各国首位 在全球游戏相关资本市场中,中国上市游戏企业始终是其重要的组成部分,现阶段全球收入TOP50的上市游戏企业中34%的企业来源于中国,在各国企业中入榜数量最多。而这样的重要组成意味着,中国游戏的资产价值不仅受到国内投资者的关注,也同样是全球投资者关注的重要标的。除中国企业创收能力较强外,各

  • 2026-04-09
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2025年体外诊断IVD行业研究报告

赤象咨询是一家专注于生命科学领域的人才招聘及管理咨询解决方案服务商,我们以中高端人才寻猎为业务核心,依托于数智化医药 职场社区“CareerSee”,打造垂直行业的人才交互体系,实现企业和人才的有效链接打破传统信息差。本研究报告是赤象咨询通过对市场经济和生物制药行业目前的发展特点、所处的发展阶段、供需平衡、竞争格局、经济运行、投融资状况等进行分析,旨在掌握行业目前所处态势,并为研判行业未来发展趋势提供信息支持。人才洞察研究主要使用政策研究、问卷调研、专家访谈、数据分析、趋势预测等研究方法。通过对2025年上半年的相关数据进行分析,帮助生物制药企业及从业人员了解医药行业人才趋势及流动、价值主张、潜在风险,同时分析目前行业人才现状及供需关系,为生物制药企业和从业人员提供参考和决策依据。 关键词:经济,医药,融资,交易,趋势,人才,薪酬

  • 2026-04-09
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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