随着工业4．0时代的到来，发展智能工厂和智能制造产业已经成为各国的共识。智能制造过程十分复杂，通常由多个环节构成，每一个环节都采用一到多种智能制造装备完成。智能制造装备的环境感知和智能控制技术是高适应性、高精度、智能化作业的根本保障，也是研制智能制造装备必须首先解决的技术难题。传统的感知控制方法无法满足智能制造装备实时、高精度、模块化、无损感知等需求，而机器视觉检测控制技术则为该技术难题的解决提供了一种最优方案，因此机器视觉检测控制技术成为国内外研究的热点。为了提高智能制造装备的适应性和智能化程度，本文研究了一种采用工业机器人上下料+视觉检测识别+机器人分拣码垛组成的机器视觉检测控制系统，并围绕该系统精密自动化上下料、表面缺陷检测、码垛计数三个技术难题开展研究。
经济全球化进程的加快、市场竞争的日益加剧，日趋多样性、个性化的产品制造需求，制造业呈现的信息化、服务化、专业化的发展趋势，对现代生产过程中制造资源的互联化、业务流程的协同化、参与主体的自主化、制造模式的服务化等方面提出了更高的要求。在此背景下，随着云计算、工业物联网、信息物理系统等先进制造信息技术的迅猛发展，新型智能制造模式（如云制造、物联制造、社群化制造等）应运而生，并迅 速引起了学术界和工业届的广泛关注。然而，当前研究主要针对传统制造系统中静态优化模型和方法的研究，较少对底层制造资源服务主动感知、动态优化配置等核心关键方 法深入探索。为此，本研究针对资源服务的透明化感知、自主式优化配置需求，将工业物联技术引入传统制造系统，形成底层制造资源端生产信息的主动感知，以研究“智能制造服务的主动感知与优化配置方法”为突破口，构建了基于工业物联网的智能制造服务主动感知与优化配置方法的体系架构和运行逻辑，并对制造资源实时信息的主动感知与集成、制造资源服务化封装与云端化接入、智能制造服务优化配置方法等方面的关键技术展开深入研究，为促进智能制造系统向敏捷化、服务化、绿色化和智能化的方向发展提供一种重要的理论和技术参考。
当前，向智能制造转型已经成为西方发达国家装备制造业的未来发展趋势，我国新能源装备制造只有走智能制造发展之路，才能适应世界发展趋势。积极推进新能源装备制造业的智能化发展，是促进我国新能源开发和利用、改善能源结构、推动工业化进程快速且高质量发展的根本保证。我国新能源装备制造业的智能发展结构不平衡，尤其是长期沿用低端生产方式、核心部件受制于人，需要加强自主创新能力度。创新能力是新能源装备制造企业向智能制造转型的重要推动力。科学地评价我国新能源装备制造企业面向智能制造发展的创新能力具有重要的理论意义和实践意义。
制造业是国民经济的支柱，随着云计算、大数据、物联网技术的兴起，智能制造正在引领制造方式变革和制造业的产业升级，成为全球新一轮制造业竞争的制高点。随着我国智能制造的快速推进与有序发展，企业能力也相应发生变化。如何在智能制造大背景下认清自身的发展阶段，如何进行自我评估与诊断以进行针对性的提升与改造成为各企业亟需解决的问题。目前智能制造能力评估的相关研究以指标建设、模型标准架构研究为主，大部分还停留在定性评估或理论研究阶段。本文从智能制造能力评估目标出发，提出了一种面向企业生产调度的智能制造能力评估框架和方法，评估方法在实际工厂进行了应用，并为企业能力提升提供了参考性意见
随着信息技术与现代制造业的深度融合，智能制造带来的产业变革时代正在到来。我国也提出了“中国制造2025”等国家计划，大力发展智能制造产业。智能制造工厂能够实现少人化、精准化的生产，提高生产效率，减少废品率；同时可以进行定制化生产，提高客户忠诚度，故而受到企业界的广泛青睐。智能制造项目投资越来越多，而对其风险的研究却尚未得到广泛关注。与传统制造项目相比，智能制造项目的投资风险呈现出系统化、网络化，且具有极大地多节点和相互关联性等新特点，有必要进行深入研究。
经过多年的快速发展,人工智能技术呈现出了对社会与行业巨大的变革能力,已被普遍认为是第四次工业革命的关键技术和主要推力。最近三年,人工智能获得了持续快速的发展,2019年人工智能仍然保持着强势的延续,得到了蓬勃发展。无论是政策、产业,还是关键技术研究、应用场景呈现等，都在全面,快速、深人地推进。
探索构建私有云平台，采用成熟度高、开放性强的计算虚拟化、容器虚拟化、分布式存储、网络虚拟化等技术，建立资源池，形成资源弹性供给、灵活调度和动态计量的私有云平台。
物联网（10T）技术正被越来越多地应用在食品及农产品领域。首先简介了无线射频识别标签 （RFID）和无线传感器网络（WSN）的原理和技术，然后较全面地分析归纳了近年来这些技术在食品、农产品的生产 监控、安全监管及供应链的溯源与追踪等领域的应用研究现状，并分析了存在的问题和解决途径，最后展望了这些 技术今后的发展趋势和应用前景。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
随着AI技术的爆发式发展，AI技术正从锦上添花的辅助工具，演变为驱动企业业务创新与效率变革的关键力量。但在新一代AI应用的规模化落地过程中，企业也面临着更加复杂的挑战。其应用成果不仅依赖于单一的技术突破，更在于构建系统性、端到端的落地能力。本报告将从应用层、支撑层、基础设施层和组织层四个维度，对企业级AI应用落地中的关键问题展开研究，力求帮助企业将AI技术转化为实际的商业价值。
在“新型工业化”浪潮奔涌的今天，数字化转型已成为各行各业发展的必修课。如何精准、高效地推进转型，避免“走弯路”？
脑机接口技术涉及到对个人思想的直接访问。人们不仅可以窥探他人的思想，更可以直接对他人的思想和行为进行干预控制。甚至篡改记忆。
现代化产业体系的构建，不仅需要培育新兴产业，也离不开传统产业的全面升级。《建议》对传统产业转型提出了明确方向，主要包括以下四个方面:一是推动重点产业提质升级。《建议》指出需巩固提升矿业、冶金、化工、轻工
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