基于智慧课堂的教育大数据分析与应用研究-
教育大数据分析与应用正如火如荼地展开，并不断向课堂的教与学聚焦。 围绕智慧课堂的常态化应用，对基于智慧课堂的教育大数据分析进行实证性研究，具有现实意义。 智慧课堂的教学互动可以用“STM 三角模型”来描述，包括教师与媒介互动、学生与媒介互动、教师对学生互动、学生对教师互动、学生与学生互动等互动行为及数据关系。 智慧课堂数据建模与分析，总体上采取基于学习者行为建模与分析的“1+3 模式”以及基于学习内容和结果建模与分析的“3+1 模式”两种方式。 智慧课堂的数据挖掘流程，分为目标理解、数据清洗、数据分析、数据展现等步骤，常用的挖掘算法和技术有多元回归分析、分类聚类、关联规则挖掘、文本分析、图挖掘技术等方法。 基于某中学智慧课堂常态化应用的真实数据，通过构建师生互动指数分析模型并进行实证分析，为教育大数据的分析和应用，提供了一个应用参考实例
- 2021-06-25
- 阅读194
- 下载0
- 10页
- pdf
