大数据时代：六个重要非技术问题

大数据时代来了，这说明在大数据技术方面已然不存在大的问题。以阿里的技术实力，马云这里所担心的问题,应该不会是停留在所谓的技术层面，而是技术之外的那些政策、市场、企业和社会方面等问题。

2021-06-24
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大数据时代BIGDA

大数据，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产

2021-06-24
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面向智能制造的TE过程扩展设计及仿真

流程工业是制造行业的重要组成部分，在国民经济中占主导地位。近年来，随着设备互联、数据共享、存储与计算技术的不断发展，智能制造被认为是全球制造业的第四次工业革命。在智能制造的新背景下，流程工业的生产组织形式急需改革，其优化运行将在一定程度上提升企业的生产效率，减少企业人工决策，提高企业综合竞争力。目前以智能制造为背景的流程工业的相关研究多以理论研究为主，然而在实际生产实践中的应用较为少见。本文以一个典型的流程工业仿真过程（TE过程）作为研究对象，在智能制造的背景下对其进行合理的扩展设计与仿真实现，并在此基础上进行了特征选择与过程监控的应用研究

2021-06-25
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面向纺织智能制造的信息物理融合系统研究

纺织产业是我国国民经济的支柱产业和重要的民生产业。随着智能制造与工业 4.0 的快速兴起，纺织业的转型升级变得迫在眉睫，实现纺织智能制造是必然趋势。而无论是工业 4.0 还是智能制造，其核心均为信息物理系统（Cyber-Physical Systems，简称 CPS）。因此，研究 CPS 对实现纺织智能制造具有重要的意义。

2021-06-25
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“互联网+智能制造”技术架构研究及应用

“互联网+智能制造”基本含义是将互联网与制造业现场有机结合起来，实现对工业制造过程的远程数据获取、数据分析与处理、操作控制等功能。研究其实现技术是现阶段智能制造领域的研究热点之一。要实现一个具体的“互联网+智能制造”系统，涉及传感器应用设计、微控制器编程、无线组网、与互联网衔接、侦听程序及人机交互设计等，具有知识要素多、实现难度高、知识融合度复杂等特点，存在开发周期长、人员分工不明确、开发效率低、开发成本高等问题。本文的研究目标是抽象“互联网+智能制造”共性技术，建立一种技术架构，给出各组成部分的技术框架，以达到开发的标准化、构件化。

2021-06-25
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智能制造生产线在技能实训基地的应用研究

智能制造是基于新一代信息技术，将制造技术与数字技术、智能技术、网络技术集成的先进制造过程、系统与模式的总称。智能制造主要应用于设计、生产、管理和服务的全生命周期，在制造过程中进行感知、分析、推理、决策与控制，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能。旨在高效、优质、柔性、清洁、安全、敏捷地制造产品、服务用户。

2021-06-25
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基于深度学习的目标检测在智能制造中运用研究

近几年来深度学习得到发展，在机器视觉、文本文字、语音处理和医疗影像检测等方面获得了许多丰硕的成果。在各个不同类型的深度学习神经网络中，其中卷积神经网络由于提取图像特征的能力十分强大得到了最深刻的研究，这不仅体现在理论上研究的繁荣，更在商业活动和工业生产中有着巨大的影响。目标检测作为图像分析的基础，它是机器视觉领域重要的研究方向，目标检测是对图像中检测目标所在的位置区域进行精确定位并判断检测目标所属类别，它在机器巡检、产品检测、自动驾驶和人机交互等场景中有着广泛地应用。在智能制造过程中，对生产制造流水线上的目标产品识别、定位和检测是精密加工的基本要求，将深度学习目标检测技术运用在智能制造中可以使智能制造视觉系统的缺陷检测更快速、字符识别更准确和目标定位更高效，进而能实现高精度、视觉引导和精确控制等多种技术生产活动。

2021-06-25
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森创公司服装智能制造优化研究

我国的纺织服装产业，是我国重要的支柱产业。近些年以来，劳动力的成本越来越高，各项生产要素的成本也在不断的上升，属于劳动力密集型的纺织服装业在劳动力成本上的优势越来越弱，随着人口结构的不平衡、人口老龄化问题的不断严峻，未来劳动力的成本还会提高。同时，来自国际上的竞争也不断加剧，一方面，欧美发达国家通过实施再工业化战略抢占高端的产品市场；另一方面，凭借成本价格低的优势，发展中国家也积极抢占中低端的产品市场，这些内外因素给我国的纺织服装业带来了巨大的挑战。

2021-06-25
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