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数据中台总体建设解决方案

企业已具备了数据汇聚、整合与分析能力,为业务管理与决策人员提供了业务分析与辅助决策等服务。但目前系统直接参与到前端业务应用的场景还不是很多,有很多数据及数据能力没有得到广泛的共享与应用。因此通过对系统进行中台化升级,可以将数据能力进行全面共享让数据直接应用到各个业务场景中去,进一步发挥数据价值,为业务赋能。

  • 2024-07-04
  • 阅读225

2024低空智联网技术体系白皮书-中国移动

低空经济作为战略新兴产业,将成为新的经济增长引擎,信息服务是推动 低空经济快速规模化发展的关键,低空智联网是推动低空信息服务高质量发展的基石。 中国移动全力打造低空经济信息基础设施,已建成全球规模最大的4G/5G 网络和星地一体高精度定位网,打造业界领先的实验室测试平台和最大规模的 4.9GHz+ 毫米波通感一体试验网,研发业界领先的无人机智能管控平台“中移凌 云”,创新构建“通感一体,智能管导”的低空智联网技术体系,为构筑全域可 靠的通信、多维立体的感知、高效可控的管控、智能精准的导航奠定了重要的技术基础。 本白皮书勾画了中国移动低空智联网的发展愿景和技术发展规划,为产业 在网络技术发展、技术引入规划和产品解决方案设计等方面提供参考和指引, 同时希望能够与合作伙伴们共同探索、集思广益,以低空经济信息基础设施的全方位突破与革新,助力低空经济腾飞。

  • 2024-07-04
  • 阅读4358
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简述管网水质监测方案

般情况下,城市排水管网系统将收集来自城市各个功能区的污水、雨水。根据排水管网汇水区功能不同,可分为:商业区、工业区、居住区以及工商业居住混合区。这些区域因各自具有不同的运行特点,各区的排水也有不同特征。

  • 2024-07-04
  • 阅读175

人工智能技术在信息检索系统中应用

阐述了人工智能的原理及智能信息检索系统的基本概念,分析了智能信息检索系统的结构及其研究中遇到的难题,并从人工智能的研究成果来探讨解决问题的思路。

  • 2024-07-04
  • 阅读168

智慧军营解决方案(75页 PPT)

智慧军营整体建设,依据“数字化、智能化、网络化、互动化、协同化、融合化”要求,可进行总体规划设计系统的体系框架、功能组成,分层设计系统的技术体系结构,梳理归纳信息交换内容和交互方式,确定系统研制须遵循的标准规范和可靠性设计指标。

  • 2024-07-04
  • 阅读166
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  • 74页
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通过网闸技术实现内外网隔离

近年来,随着我国信息化建设步伐的加快,“电子政务”应运而生,并以前所未有的速度发展。电子政务体现在社会生活的各个方面:工商注册申报、网上报税、网上报关、基金项目申报等等。电子政务与国家和个人的利益密切相关,在我国电子政务系统建设中外部网络连接着广大民众,内部网络连接着政府公务员桌面办公系统,专网连接着各级政府的信息系统,在外网、内网、专网之间交换信息是基本要求。如何在保证内网和专网资源安全的前提下,实现从民众到政府的网络畅通、资源共享、方便快捷是电子政务系统建设中必须解决的技术问题。一般采取的方法是在内网与外网之间实行防火墙的逻辑隔离在内网与专网之间实行物理隔离。本文将介绍大汉网络公司基于网闸技术构建内外网一体化门户的案例。

  • 2024-07-04
  • 阅读263

集控站自动化模式及其综合防误操作系统研究

本文根据集控站出现的背景、自身特点、自身的职能及功能要求,对当前国内集控站自动化模式及其微机监控系统设计中几个值得商榷的问题进行了探讨,简述了集控站综合防误操作系统应具备综合防误监控系统、集控站运行管理系统、智能操作票及预演培训系统、值班员操作培训系统、电压无功的自动控制、保护操作及管理、远程图象监控和保安报警等主要功能,提出一种集控站微机综合防误操作系统方案策略及方案实现方法,应用表明,该方案能满足集控站自动化系统发展的需要,具有高可靠性、防误性、先进性和开放性特点。

  • 2024-07-04
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变电站后台监控系统测试计划

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-07-04
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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微模块化数据中心机房建设方案

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重大网络安全攻防演练防守解决方案

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