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大数据和云计算时代的未来银行_图文.ppt

花旗银行是全球率先尝试数字化智能网点的主要银行之一,然后众多全球主要银行逐步跟上,这里我们提供巴西布拉德斯科银行和法国巴黎银行的案例简述。

  • 2021-06-23
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物联网断路器集成化高精度检测技术及其应用

:配电系统作为电力系统中最后的一个重要环节,其直接面向的是终端用户,它的完善与否直接关系 着广大用户的用电可靠性和用电质量。因此,配电系统在电力系统中具有极其重要的地位。随着物联网技 术的快速发展,云配电逐渐成为了一种新型配电方式。其中,物联网断路器的集成化是其中的一大特点,断 路器集成化不仅使得一二次设备完全智能融合,没有二次配线,同时改善了传统断路器对电能质量检测精度 低的问题,实现了高精度的检测,以满足用户对用电的满意程度。本文以集成化的物联网断路器为研究对 象,分析了其高精度检测技术以及其对电能质量评估的方式,同时对物联网断路器的功能、技术与应用进行 了分析说明。包括物联网断路器的结构、功能特点、发展前景,以及其在各行业具体场景下的案例应用分析。

  • 2021-06-23
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5.构建数字信任体系.助力数字经济发展

一、数字信任是数字经济的基石 二、建设可度量数字信任体系 信任是社会生活的基础、是简化复杂的机 制之一、是经济交换的润滑剂、是一种社会 资本,只有高度信任的社会才能构筑稳定、 规模庞大的商业组织以应对全球经济的激烈 竞争。 网络信任体系是以密码技术为基础,以法律法规、技术标准和基础设施为主要内容,以解 决网络应用中身份认证、授权管理和责任认定等为目的的完整体系(中办发【2003】27 号文、国办发【2006】11号文) ? ISO/IEC 25010:2011标准体系中,信任是: ? 用户或者其他相关人员对产品或系统能否按照预期正常执行的信心程度的描述 ? Gartner将“数字信任(Digital Trust)”定义为:一种可以衡量的信心,包括四个方面, 具有十个评价指标: ? 个人、企业、业务或其他实体就是其本身,或者与它们所声称的身份一致; ? 它们可以代表自己,也可以由另一个实体忠实地代表; ? 它们在数字世界互动中能够充分表达自己的意愿; ? 它们以真实、可预测、可靠、安全、合规、符合道德、尊重隐私的方式行动。

  • 2021-06-21
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大数据时代的数据困惑——教育研究的数据困境

统计表明,整个人类文明所获得的全部数据有90%是过去两年内产生的。大数据时代给人类带 来无限的数据信息、数据知识和数据财富。但中国教育还远离大数据时代和大数据精神,加之数据增 长的不平衡性、数据共享的不公平性以及数据统计的不真实性,使得数据分析者、研究者与决策者再 一次陷入结构性短缺、集团化占有、分散化使用和有限性分享等新的数据困惑之中。

  • 2021-06-21
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大数据时代城市治理_数据异化与数据治理

现城市善治目标,必须以充分掌握治理对象各种信息为前提。大数据技术正好与城市治理对信息的巨 大需求不期而遏。大数据技术使城市善治真正成为可能:它不仅模塑治理主体思维,提升城市治理能力,而且将变革 城市治理模式,塑造城市的未来。城市治理过程中会遭遇种种数据风险。这种风险存在于数据的收集、储存、分析和使 用的全过程之中,形成所谓的“数据失真”、“数据风险”和“数据依赖”等数据异化现象。先进技术并不会自动带来城市 的善治,只有未雨绸缪,才能将城市治理中可能出现的风险降到最低。回归理性对待数据的理念,建立数据使用规范, 确立行为边界是数据治理的g--_选择。

  • 2021-06-21
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数据驱动的大型央企应急响应实践

大型央企新形势下的应急响应实践 数据驱动的安全运营响应体系建设 一)全球网络空间军备竞赛风险加剧 (二)敌对势力和黑客组织的严重威胁 (三)关键信息基础设施安全隐患严重,影响国家安全 (四)新技术新应用带来了新的安全挑战 (五)互联网快速发展使网络犯罪升级

  • 2021-06-23
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基于电力大数据的工业用户营商环境优化_陈明

作为工业大国,工业用电占我国电力消费的60%以上,为进一步优化工业用户营商环境,激发市场主体活力,以工业用户历史用电数据为数据源,结合现有云平台系统Spark内存批处理的大数据处理框架,建立工业用户电力运营成本分析优化模型。分析工业用户历史负荷情况,依据算法预测出其未来一年的负荷,将现有电价规则训练为电价分析模型,代入工业用户未来一年的负荷情况,可得到该工业用户最优的变压器配置和电价策略。科学分析工业用户电力运营成本,制定优化方案,可切实帮助用户降低企业用电成本,解决企业受电成本虚高问题,实现由被动服务向主动优质服务转变。

  • 2021-06-23
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基于Agent的智能建筑办公能源消耗研究

在现代主要工业化国家,办公室作为建筑物的基本单元,节能已成为现代建筑必不可少的要素。 针对目前智能建筑技术在实际应用中的不足,文中在基于多 agent 技术的开发平台上,通过对多智能 agent 之间的交互和相互协作研究办公环境的电力消耗。 通过建立基于 agent 的办公大楼电力消耗模型,定义了办公大楼能源消耗的四个基本要素,描述了基于 agent 仿真的方法和基本理论。 在此基础上,使用 anylogic 建立仿真模型,并以英国诺丁汉大学 Jubilee 校区计算机学院为仿真目标,建立大楼电力消耗仿真模型,通过研究员工 agent 的行为来确定大楼能源消耗,为管理人员该采用何种方式进行管理提供了决策依据,并主要研究了实际的能源发展。 结果证明,基于 agent 的模型仿真作为一种新的方法参与办公建筑能源消耗,是一个非常有用的工具

  • 2021-06-23
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