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从大数据征信视角谈个人金融信息保护.郭胜基

一、大数据与征信 二、征信与个人金融信息保护 三、隐私计算-百行征信只是搬运工 四、我们的倡议 1、特点:5V ? Volume 数据量大,对存储、计算能力要求高 ? Variety 种类多,包括多种来源的结构化、半结构化、无结构化数据 ? Value 价值密度低,需要机器算法进行数据挖掘 ? Velocity 速度快,产生速度快,要求处理速度快,时效性要求高 ? Varacity 数据质量要求高,包括准确性、可靠性等

  • 2021-06-23
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华为智慧水务解决方案

华为水利水务场景化方案,以黑臭水体监管、河湖长制、中小水库管理等水利水务场景聚焦行业业务。在国家新基建的战略方向上,通过5G/人工智能/大数据的行业诉求,聚焦水利水务行业快速补齐网信短板,支撑水利水务行业强监管,从而带入水利水务行业ICT转型概念

  • 2021-06-24
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以人民为中心的城市智能交通大数据体系研究与实践-

为了构建现代化交通治理体系,提升以人民为中心的品质交通服务能力,亟需构建强驱动与可持续的城市智能交通大数据体系。首先回顾了城市交通大数据研究的应用现状,然后分析了城市交通大数据的发展需求与目标,最后以广州市城市交通大数据应用为例,阐述了广州市“一个中心、三大平台”的城市智能交通大数据体系,以期为交通大数据的深入研究和应用提供借鉴,推动交通大数据的创新发展

  • 2021-06-24
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基于物联网的随机性电源即插即用运维技术方案研究

:针对随机性电源接入规模大、地域分布广导致的运维困难问题,提出了基于物联网的即插即用运维技术方 案。该方案采用移动互联网技术及地理信息技术,实现设备运行维护的即插即用及现实地理场景精确定位。基于 四维健康评估模型维修预警专家系统能够及时发现隐患并提前维护,很好地满足随机性电源设备的运维的需求。

  • 2021-06-24
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基于物联网环境的智能家居系统的研究与实现

本文在充分研究国内外关于物联网技术及现有的智能家居系统的前提下,分析现有技 术的优势和不足,并构建了一个功能完整、完善的智能家居系统。文章首先介绍了物联网 结构及其关键技术与典型应用,并引出当前物联网研究存在的智能空间方案设计、Agent 与智能技术、新型人机交互技术、物联网新型应用等热点问题。接着,本文针对这些典型 研究热点,逐一依次详细描述了物联网环境下的智能家居场景设计、无线通信协议选型、 无线传感器网络软硬件模块设计、拓扑结构设计、移动代理框架构架与设计、智能算法融 合与实现、智能多空间架构设计与场景实现、虚拟现实技术融合、物联网环境下智能电表 新应用设计与实现等核心问题。最后本文对所研究的物联网环境下的智能家居系统场景做 出总结与展望,并提出进一步的工作计划。

  • 2021-06-24
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基于物联网技术的烟叶精益物流管理探索与实践——以重庆市为例

为通过精益管理实现降本增效,按照“购销有记录、信息可查询、流向可跟踪、责任可追究、产品可召回、质量有保 障”的物流管控信息化建设要求,重庆市烟草公司从优化业务流程、丰富质量数据采集手段及完善物流追踪三方面着手,探索建 立了一套烟叶精益物流管理体系,在规范烟叶收购秩序、提高作业效率、减工降本方面成效显著。该体系的建立为实现全面精益 烟叶生产奠定了基础。

  • 2021-06-24
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构筑数字化教育生态新环境

构筑数字化教育生态新环境——电子课本与电子书包研究与发展述评

  • 2021-06-23
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“互联网 基层治理”_基层整体性治理的数字化实现路径

“互联网 基层治理”_基层整体性治理的数字化实现路径

  • 2021-06-23
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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