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临床大数据分析与挖掘

以病种为中心建立完整的诊断、治疗和随访的统一信息系统。建立统一的数据管理中心,对接各孤立系统的数据,消灭信息孤岛。

  • 2021-06-25
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用区块链技术保障物联网安全cn

关于CSA 致谢 简介 区块链概述 事务传播和区块链建设 智能合约 链下存储解决方案 部署选项 基于区块链的物联网架构 通信模型 一个利用互操作性能力的丰富生态系统 多个区块链服务之间的共存 基于区块链技术的物联网架构模式 用于物联网安全的区块链技术的选择 物联网区块链的安全服务总结 结论 参考文献

  • 2021-06-25
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旅游景区网络舆情大数据分析方案

大数据将打破传统数据的样本量小、时间滞后、准确度低等瓶颈,基于大数据数学模型对市场进行精准预测.通过大数据挖掘,获取游客的真实反馈意见―,对游客的评论进行收集―,建立旅游反馈大数据库,来改善旅游行业服务水平.

  • 2021-06-25
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中国联通2021年中国联通数字乡村白皮书25页

数字乡村是伴随网络化、信息化和数字化在农业农村经济社会发展中的应用,以及农民现代信 息技能的提高而内生的农业农村现代化发展和转型进程,既是乡村振兴的战略方向,也是建设数 字中国的重要内容。坚持贯彻落实国家乡村振兴战略,积极推进数字乡村建设,以数字技术提高 农业生产效率、农村治理水平和农民生活品质,加快释放数字价值红利、弥合城乡“数字鸿沟” 、培育壮大发展新动能,整体带动和提升农业农村现代化发展,既顺应了全社会数字化转型发展 的大趋势,契合了亿万农民群众的新期待,也是新发展格局下发挥好“三农”压舱石作用的重要 举措,对加快数字中国建设、实现中华民族复兴伟大战略具有十分重要的意义。

  • 2021-06-23
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智慧城市建设推动社区治理实践创新

社区是党和政府联系及服务居民群众的“最后一公里” ,社区治理现代化是国家治理现代化的重要组成部分。 推进首都治理体系和治理能力现代化,社区治理的理论与实践创新必不可少。 本文以大数据技术为视角,立足于北京市大力推进智慧城市建设、布局城市全域应用场景、一体推进数字社会建设的政策背景,从智慧社区应用目标谱系出发,通过全域集数据模型,以标准化的城市基础信息编码体系为基础,面向城市数字化治理和精细化管理需要,基于全域大数据关键技术解决社区治理全域应用场景问题,推动社区治理智慧服务与精细化管理,同时促进智慧北京建设及相关高精尖产业发展。

  • 2021-06-22
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公司研究隆盛科技-受益双碳经济开启五年高增长-21061715页

隆盛科技将长期受益碳中和以及碳达峰的经济发展规划,公司各项业务储备完毕, 静待绽放。EGR、天然气喷气系统预期 2022 年翻倍增长,微研精密是新业务技 术保障,马达铁芯进入放量增长阶段。预计 21-23 年,EPS 分别为 0.65/1.34/2.23 元,按 2022 年 EPS 以 40X PE 估值,目标价格 54 元,继续维持“强烈推荐-A” 评级。 ? 公司商乘双向布局,卡位“双碳”经济。公司国六排放标准产品包括 EGR 阀、 电子节气门、ECU、传感器以及冷却器,充分享受国六红利。公司已完成天然气 气轨喷射系统、高端精密零部件制造以及新能源汽车马达铁芯三大领域深度布局。 公司市场开拓能力强大,商乘双向布局将长期受益于碳中和以及碳达峰的长期经 济发展规划,预计 2021 年下半年正式开启 5 年高速成长之旅。

  • 2021-06-23
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应用于智慧物流服务的无人驾驶车产品设计

目的 探讨在人工智能、大数据、万物互联网络等技术支撑条件之下的,应用于智慧物流场景的无人驾驶车产品设计方法。方法 在智慧物流技术架构的基础上构建以无人驾驶车驱动的智慧物流服务技术架构,分析无人驾驶车作为服务媒介和服务参与者构建的物流服务场景以及无人驾驶车的行为和目的,在此基础上进行无人驾驶车产品设计。结果 无人驾驶车产品设计的主要任务是功能设计和表征设计。通过视图模型构建无人驾驶车的功能、内容和通道逻辑关系模型,使用参数化产品设计方法进行无人驾驶车表征设计。结论 本研究为在其他服务场景中的无人驾驶车产品设计提供了设计理论和方法参考,启发以无人驾驶车为媒介的智能产品服务系统设计理论与实践研究。

  • 2021-06-23
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基于大数据的智能电网数据调度与快速分发方法研究

针对云计算集群环境,智能电网的大规模数据处理面临巨大压力,任务调度和大规模数据分发的快速处理是 亟待解决的问题。文章基于云计算和大数据处理技术,提出一种用于电力数据处理任务调度和分发的多队列动态 优先级调度算法和节点选择算法,可以及时可靠地处理和分发关键数据。通过仿真将该算法与经典算法进行比 较,验证算法的准确性和有效性。结果表明,该方法可以有效地分配节点负载,在任务完成时间和完成率上优势明 显。该研究为我国电力大数据信息平台的研究提供参考和借鉴。

  • 2021-06-23
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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微模块化数据中心机房建设方案

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