基于量子遗传算法优化的新Prophet模型及其验证_邓翔

时间序列预测是预测领域中的一个重要研究方向,尤其是对受节假日、季节性以及突发事件冲击较大的时间序列进行预测仍然存在着一些缺陷,表现在拟合效果差、精确度低和不稳定性方面。本文在Faccbook设计的Prophet模型基础上,构建一种以X-13-ARIMA-SEATS模型得到超参数的经验范围,利用量子遗传算法优化超参数的新Prophet模型,该模型能够更好地拟合和预测含有季节性和突发事件冲击的时间序列,并且大大简化超参数的优化。进一步,采用宏观时间序列CPI作为实证对象,通过新Prophet模型对其进行预测并与其他时间序列模型的预测效果对比,其实证结果对新Prophet模型的预测效果进行了佐证。

2021-04-24
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智能制造工控系统信息安全解决方案

在我国工业从传统制造向数字化、网络化和智能化的工业4.0转型升级过程中，是新一代IT技术与传统OT技术的深度融合。在融合过程中，集成了各种IOT设备的智能工控系统，成为了企业的核心资产和竞争力，怎样保证作为核心的智能工控系统不受木马病毒的威胁和攻击，也成为了企业和我们共同的使命。近几年工控网络安全事件频发，安全态势日益严峻。？ 2018年8月台积电工业主机中毒事件，造成直接损失50多亿元；？ 2018年9月某智能制造企业遭勒索病毒攻击，几十台工业主机蓝屏重启，多条产线停产；？ 2019年3月挪威海德鲁铝业遭勒索病毒攻击，IT系统遭到破坏，多个工厂关闭；？ 2019年6月全球最大飞机零件商ASCO遭勒索病毒攻击，生产系统瘫痪，四国工厂停产。

2021-04-26
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2021年中国AIoT产业全景图谱

2021年伊始，站在新基建时代下智联网发展的关键节点。在刚刚过去的2020年，5G，物联网（IoT）和人工智能（AI）组成的三驾马车并行协作，以智联网AIoT的“新姿态”助推千行百业的转型升级。《2021年中国AIoT产业全景图谱》依旧分为“端”、“边”、“管”、“云”、“用”、“产业服务”六大板块。整体来看，“边”版块下沉，更加贴近“端”侧，说明出边缘侧的重要性正在逐年凸显。技术要与实际应用结合才能体现其价值，不论是5G、物联网、人工智能，还是大数据、区块链等技术，飞得再高最终还要“落地”。报告新增的版块包含三十几个、涉及到端边管运用的案例，这也是物联网智库后续报告内容的侧重点，关注技术，更看重落地。

2021-03-28
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罗兰贝格：中国跨境航空货运白皮书（2023）

2022年，罗兰贝格发布首篇中国跨境航空货运白皮书，建立跨境航空货运领航仪，肩负掌舵使命。2023年，面临疫情管控充分放开、全球经济增速放缓、国际局势错综复杂等新影响因素，罗兰贝格发布更新版报告《中国跨境航空货运白皮书（2023）》，深入分析航空货运市场发展趋势，以期帮助业内玩家更好把握行业发展机遇，为未来经营决策提供输入。

2023-09-15
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基于物联网的智能家居的研究

智能家居是在互联网的影响之下物联化体现。智能家居通过物联网技术将家中的各种设备（如音视频设备、照明系统、窗帘控制、空调控制、安防系统、数字影院系统、网络家电以及三表抄送等）连接到-起,提供家电控制、照明控制、窗帘控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、环境监测、暖通控制、红外转发以及可编程定时控制等多种功能和手段。

2021-04-21
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曼谷智慧紧凑城市建设对我国的启示

以无序扩张、土地低效利用、交通超负荷、环境污染为特征的城市蔓延现象是全世界都面临的发展难题，泰国曼谷市的情形尤为严重。因此，曼谷近年来一直致力于探寻城市的可持续发展道路，力图通过树立“智慧紧凑城市”理念，指导解决城市交通严重拥堵、土地利用低效与特色文化保护之间的冲突，对快速城镇化及面临粗放增长的城市具有重要的借鉴意义。

2021-04-19
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2018Q1中国芯片产业市场专题报告

2018年5月4日，全球领先的新经济行业数据挖掘和分析机构iiMedia Research（艾媒咨询）权威发布《2018Q1中国芯片产业市场专题报告》。报告显示，2017年中国集成电路产量已达1564.6亿块，较2016年增长18.7%。随着国家对芯片行业重视加强，以及企业、院所等机构未来研发资源投入加大，中国集成电路产量未来仍将呈现较快增长状态

2021-04-17
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西门子、ABB、霍尼韦尔、中控...中国SCADA&DCS市场报告

SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)系统，即数据采集与监视控制系统。SCADA系统是以计算机为基础的DCS与电力自动化监控系统；它应用领域很广，可以应用于电力、冶金、石油、化工、燃气、铁路等领域的数据采集与监视控制以及过程控制等诸多领域。

2021-03-27
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。