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GB50325-2010民用建筑工程室内环境污染控制规范

本标准的主要技术内容是:总则,术语和符号,材料,工程勘察设计,工程施工,验收等。 本标准修订的主要技术内容是: 1.室内空气中污染物增加了甲苯和二甲苯; 2.细化了装饰装修材料分类,并对部分材料的污染物含量(释放量)限量及测定方法进行了调整; 3.保留了人造木板甲醛释放量测定的环境测试舱法和干燥器法;等

  • 2021-05-25
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2020-2021年中国区块链产业发展白皮书

自 2016 年国家在《“十三五”国家信息化规划》中将区块 链技术列为需超前布局的战略性前沿技术以来,不断从技术、产 业、应用等方面强调要加强区块链的基础研发和前沿布局。在国 家的超前部署下,我国区块链产业发展已经取得了一定的成果。 2020 年是国家全面建成小康社会目标实现之年,是全面打 赢脱贫攻坚战收官之年,是“十三五”目标完成与“十四五”任 务开启的承接之年,是数字经济发展和新型基础设施建设的重要 机遇之年,区块链作为一种数字技术,在新的机遇和挑战面前, 为国家社会经济发展和智慧城市建设提供了重要保障。 全面掌握我国区块链产业发展整体态势,是加快推动区块链 技术创新应用,构建良好产业生态,推进区块链产业健康发展的 关键所在。本报告从政策、规模、基础设施、园区、企业等方面 对我国区块链产业发展进行了详细梳理和总结,旨在为国家、各 部委以及各地方政府布局区块链产业发展方面提供良好的参考 意见。

  • 2021-05-28
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基于改进PSO算法的人群疏散模型_李昌华

针对粒子群优化算法(PSO)在疏散模拟中局部寻优能力差、易过早收敛的问题,提出了一种基于改进PSO算法的人群疏散模型。在原有模型基础上引入正向驱动力、排斥驱动力、疏散人员的恐慌程度等因子;根据环境因素和人群移动动态调整疏散人员的方向,并在最佳出口选择机制下趋向理想出口;对出口位置等物理因素进行疏散效率的参数化仿真实验。实验结果表明了疏散模型的有效性,可有效避免疏散过程中的局部拥堵现象,从而为建筑设计与管理人员提供合理参考。

  • 2021-05-06
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金属加工行业智能工厂系统解决方案 1.0

用途:仓储(所有业务)、生产计划下达、完工反馈、质量管理、设备、工装、模具等所有需要录入编码的地方都可以用

  • 2021-04-27
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基于统计学模型的CBTC系统ATO停车精度自适应优化算法_谭力天

城轨CBTC系统运营对列车停车精度具有较高要求,其中ATO精确停车是系统的重要功能。而外部干扰造成的不确定性和系统延时是影响停车精度的重要因素。提出一种基于统计学模型的自适应优化算法,对停车精度的概率分布曲线进行拟合,而后采用二元马尔可夫模型优化ATO精确停车模型。通过3种不同类型情景的优化模型获得相应的停车精度数据,以期望和方差作为对比指标,结果表明优化模型对ATO停车精度有一定改善,获得较为理想的停车精度。

  • 2021-04-23
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互联网+智慧城配

目前城配业务市场规模已达万亿,是快递行业的2-3倍并将在未来几年持续增长,京东、顺丰等企业纷纷布局城配业务,但都没有较好的智慧化解决方案。从市场、政策、 经济、技术等方面分析项目的可行性,组建研发团队.

  • 2021-04-23
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2020年我国半导体芯片制造产业市场国产化需求规模行业研究报告

半导体是国民经济之重 集成电路进口额远超原油 2019 年中国集成电路进口额 3055 亿美元,原油进口额 2387 亿美元,并且集 成电路进口额还在持续增长。 过去 10 年集成电路进口额扩大 2.4 倍,原油进口额扩大 1.8 倍。 过去 5 年集成电路进口额扩大 1.4 倍,原油进口额扩大 1.05 倍

  • 2021-04-16
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区块链赋能新型智慧城市 白皮书

作为新兴技术,区块链在新型智慧城市诸多领域具有较大潜力。在基础设施方面,运用区块链技术可探索实现信息基础设备间数据信息的高效交换,提升信息基础设施协同能力。在数据资源方面,借助区块链自身数据不可篡改、可溯源等特性,有望打破原有数据流通共享壁垒,提供高质量数据共享保障。在智能应用方面,依托区块链提供的更加可信的合作环境已经涌现出一批“只需跑一次” 、“数据多跑路”、“精准服务”等亮点应用。中国信息通信研究院智慧城市研究小组与可信区块链团队共同组织编写了《区块链赋能新型智慧城市白皮书》(2019 年)。本白皮书阐述了新型智慧城市发展现状,提出了当前新型智慧城市发展面临的挑战,分析了区块链特点与赋能应用场景,剖析了区块链赋能在部分城市中的探索实践,并提出相应发展建议。

  • 2021-03-26
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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