工业预测建模在过程控制和优化中发挥着重要作用。实际应用中出现的工业过程数据往往涉及非线性和时间特征，这是准确工业预测建模的两个主要挑战。虽然以前基于Transformer的工业预测模型只考虑了工业时间序列数据的时间信息，但通常忽略了过程变量的不同重要性。在本文中，我们提出了一种新的基于双重交叉注意力的Transformer网络（DCAFormer），以并行捕获跨时间依赖关系和跨变量依赖关系，从而获得更好的可预测性。具体而言，所提出的DCAFormer由跨时间自注意层和跨变量自注意层组成。跨变量自注意是通过将输入时间序列反转为变量标记来捕捉多变量相关性的。采用去定态跨时间自注意从时间序列数据中提取出内在的非平稳信息作为时间依赖关系。在真实的铝电解过程中进行了对比实验和烧蚀实验。实验结果表明，DCAFormer比其他Transformer模型具有更好的预测性能。
CNN 最初主要被用来处理二维图像，由于具有强大的认知计算能力，学者开始将其引入到机械故障诊断领域，能够很好地表征信号与机械健康状态之间复 杂的映射关系，提高大数据背景下多样性、非线性、高维健康监测数据诊断分析能力。
CNN 作为深度学习中最为重要、典型的网络之一，被引入到机械故障诊断领域，虽处于起步阶段，但研究和应用已初见成效。
广义全寿命周期管理始于设备的规划，终于设备的淘汰，包含设备的 可行性研究、选型决策、购置合同管理、安装调试、初期管理、设备运行、 清扫、 点检、保养 （包含润滑 、紧固、调 整、对中、 平衡、堵漏 、防腐等 细节） 、修理、技 术改造、淘 汰以及备品 备件管理等 内容。是一 项很具科 学性、系统性和实践性的工作。
工业时间序列作为一种响应生产过程信息的数据，可以进行分析和预测，以有效地监测工业生产过程。工业建模过程中，由于工况复杂、数据采集环境变化、设备运行时间短等原因，存在数据短缺、算法冷启动等问题。因此，现有的数据驱动工业时间序列预测算法的准确性受到很大限制。针对上述问题，本文提出了一种新的基于动态迁移学习的有限数据下工业过程时间序列预测方法，该方法旨在有效地利用相似设备或工况的历史数据，而不是丢弃它们，以帮助建立目标数据有限的工业时间序列预测模型。在该方法中，首先将历史数据划分为多个批次，然后根据每一批次历史数据与当前时刻有限目标数据之间的分布距离，建立一个新的具有动态最大均差损失的多源迁移学习框架。该框架还结合了多任务学习方法，建立了工业过程在线学习的多步骤预测模型。与其他常用方法相比，在太阳能发电预测和加热炉温度预测两个真实数据集上的实验证明了该方法的有效性。
园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此，发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用，建设智慧型现代园区，成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大，信息化对园区推动作用日益明显，园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段，也成为提高管理水平，提升企业运行效率有效途径。
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工程项目管理十分复杂，关系到企业的施工成本和资金投入，如果不能很好地管理，企业难以在 市场竞争中胜出，更难长远发展下去。信息化建设可以提升管理水平，提升工作效率，提高经济效益。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
从稳到变:中国中高层领导力图鉴 2020年，是企业外部经济环境从「稳定」向「波动」转变的一个时间点，因此也是企业发展过程中的一个关键分水岭。 在此之前，中国经济保持长期稳定增长，企业战略重心普遍聚焦于规模扩张、效率优化与市场占有率提升。组织运行相对有序，领导者的核心任务是「把事做对」--确保战略落地、流程顺畅、结果可控。在此背景下，中高层领导者的能力模型也更多围绕执行力、决策力和运营管控构建。
当今世界正处于百年未有之大变局之中，全球产业竞争格局正在发生深刻重构。工业作为立国之本、强国之基，始终是国家综合实力的核心支撑和关键支柱。历史的实践反复证明，没有强大的工业体系，就没有经济的繁荣与国家的长治久安。在中国从制造大国迈向制造强国的征程中，新型工业化是必由之路，而工业与人工智能(AI)的深度融合，正成为产业转型升级、国际竞争力提升的关键力量，将深刻重塑工业的范式与格局。
居家养老需求现状 1.1.居家养老需求的发展态势:老龄化浪潮与银发经济驱动 1.1.1.老龄化趋势:规模加速、结构深化 全球人口年龄中位数持续增长，正步入老龄化阶段 生育观念的改变和医疗水平的发展正在推动全球人口结构进行深刻而持续的转变。根据 2025 年国际知名投资机构高盛源引I联合国的数据，所发布的全球经济分析报告:自1975年以来，发达经济体的年龄中位数从30岁增加到43岁，预测到2075年达到47岁;新兴经济体从19岁增加到30岁，预测到2075年达到40岁。而到2080年之前，全球65岁及以上人口预计将超过18岁以下儿童数量，全球人口正步入老龄化阶段。
私处护理产品是以维护人体私密部位(主要包括外阴、肛周，女性阴道内部非日常护理范畴，男性阴囊、肛周等)的清洁卫生微生态平衡及肌肤健康为核心目的的日化类或消毒类产品，区别于药用制剂，主要作用为清洁污垢、抑菌舒缓、保湿修护，预防私密部位因清洁不当或环境刺激引发的不适。其配方需符合私密部位黏膜及肌肤的敏感特性，强调温和性与安全性。
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