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城市全域数字化转型行业洞察报告(2024年)

当前,数字技术已成为全球研发投入最集中、创新最活跃、应用最广泛、辐射带动作用最大的技术领域,数据正在成为最具战略价值潜力的新型生产要素,二者融合蝶变持续催化数字新质生产力,引发全球科技产业、经济形态、社会结构深刻变革。城市作为人类历史文明进程中的核心组成部分,承载推动科技创新突破、经济结构转型与社会形态演进的重大战略使命。站在新的历史起点,把信息技术创新的强大动力势能与城镇化发展的广阔空间有机结合起来,有助于加快壮大数字经济为代表的新质生产力,有助于全面构建更普惠宜居的数字社会,有助于系统推进数字中国高水平建设。

  • 2025-01-03
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国网浙江省电力有限公司 倪筹帷等|考虑安全性风险的电热氢系统优化配置方法

为综合提升电热氢系统的经济性和安全性,本文构建了以安全性和经济性为目标的电热氢系统优化配置模型。通过典型案例分析,得到如下结论。

  • 2025-06-10
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北京交通大学祝士焱等|基于多微电网投影的配电系统协调恢复方法

自然灾害、连锁故障、网络攻击等极端事件造成的大停电事故所带来的严重后果使得电力系统韧性备受关注。国家发改委强调要加快重点城市坚强局部电网建设,提升事故后快速恢复和应急处置能力。配电系统可以在大停电后被隔离形成电气孤岛,并统筹包括微电网(microgrid,MG)、分布式电源(distributed generation,DG)在内的本地资源恢复关键负荷。在配电系统层面统筹共享有限本地发电资源实现自愈恢复不仅可以减少经济损失,还可以增强系统韧性。

  • 2025-06-10
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辽宁工业大学么钟然等|考虑线路阻抗的分布式储能SOC均衡控制策略

随着传统化石燃料的减少和环境污染问题的加剧,可再生能源成为未来的发展趋势,并以分布式电源(distributed generation,DG)的形式接入微电网中。与传统发电方式不同,DG具有较高的灵活性,但本身的不确定性也使微电网稳定运行的难度增加。

  • 2025-06-10
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国网福建省电力有限公司姜文瑾等|计及气固两相储氢特性的海上风电-多元储能系统优化配置

海上风力发电技术具有风速大、稳定、切变小、噪声污染小、易于消纳等优点。2023年全球海上装机容量预计115 GW,至2025年中国海上风电预计新增装机约73.6 GW。风力发电所具有的间歇性、随机性和波动性导致安全性问题,严重制约着风电的发展。风电大规模并网背景下,储能技术可平抑风电间歇性、随机性、波动性,其有助于实现大规模风电并网后电网净负荷的移峰填谷,因此储能技术被视为新型电力系统的关键技术,是解决可再生能源出力不确定的重要解决手段。电解制氢技术具有成本低、方便运输、存储便捷、清洁度高的特点,海上风电制取氢气可为海上运输船只提供清洁交通燃料,且多余电能可以输送至陆上电网或通过储能系统储存。因此海上风电联合多元储能系统运行,可以提高风电消纳能力、提高离岸平台长期运行安全性。

  • 2025-06-10
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不平衡/不对中/松动/磨损/共振等故障如何辨别?25类设备故障振动频谱特征速览

如果机器失去平衡我们将得到频率等于转速的正弦时域波形,在转速频率(1X)处有一个高峰。最简单的不平衡模型是将转动轴的重心简化到一个点。这种不平衡称为静态不平衡,因为即使是在旋转体不旋转的情况下也能够表现出来,如果将其放在没有摩擦的轴承中间,重心位置将自动回转到最低位置。静态不平衡将会在旋转轴的两个承载轴承上产生一个1X频率的作用力,作用于两个轴承上的作用力的方向总是相同。从这两个轴承上采集到的振动信号同相。

  • 2025-11-24
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2025厚积新发:香港经济转型与机遇展望白皮书

在全球地缘格局深刻演变与中国经济迈向高质量发展的时代背景下,香港的独特地位与战略价值日益彰显。随着全球资本对确定性的追求不断升温,香港作为国际资本避险与配置的关键节点,吸引力持续增强。与此同时,中国以创新驱动、高水平开放和绿色转型为方向的经济实践,为香港发挥国际门户优势、提升枢纽能级开辟出更为广阔的发展空间。此外,粤港澳大湾区在制度衔接、产业协同与基础设施联通等方面的持续突破,进一步巩固了香港连接内地与全球的“超级联系人”和“超级增值人”的功能。

  • 2025-11-27
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2025年低空经济发展趋势报告:“动荡调整”的低空1.0阶段

2025年低空经济发展趋势报告:“动荡调整”的低空1.0阶段2025年低空经济发展趋势报告:“动荡调整”的低空1.0阶段2025年低空经济发展趋势报告:“动荡调整”的低空1.0阶段

  • 2026-03-02
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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