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大数据技术助力金融业务安全

01-金融业大数据技术应用情况 02-大数据风险管控的机遇和挑战 03-大数据风险管控能力建设 04-智能风控体系建设

  • 2021-06-23
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中国制造业未来发展趋势

改革开放以来的三十多年,制造业一直是我国经济发展的强劲动力。经过近十年的快速发展,就总量和规模而言,我国制造业已位居世界第一。

  • 2021-06-23
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城市交通数字化转型白皮书

早在2016年,习近平主席就在中共中央政治局第三十六次集体学习时明确提出:“我们要深刻认识互联网在国家管理和社会治理中的作用,以推行电子政务、建设新型智慧城市等为抓手,以数据集中和共享为途径,建设全国一体化的国家大数据中心,推进技术融合、业务融合、数据融合,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。”时至今日,敢吃人工智能“螃蟹”的第一批“数字孪生城市”已经借助阿里云ET城市大脑实现数据共享、数据共创、数据自动控制的互联网模式,苏州、杭州、萧山、衢州、上海、吉隆坡等创新名城踏上了“人工智能高速公路”。

  • 2021-06-24
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物联网信息感知与交互技术

息感知作为物联两的基本功能.是物联网信息“全面感知”的手段.信息交互是物联网应用与服务的基 础,是物联网“物物互联”的目的.随着物联网研究热潮的兴起,以传统无线传感器网络为核心的感知网络研究迅速 升温,并在信息感知与交互方面取得了大量研究成果.文章分析了物联网信息感知与交瓦方面的最新研究进展.在 信息感知方面,从数据收集、清洗、压缩、聚集和融合几个方面,梳理归纳了数据获取和处理的主要方法.在信息交 互方面.提出了物联网信息交互的基本模型,分析总结了信息交互涉及的主要技术,在此基础上,讨论了物联网信 息感知与交互研究的热点问题,包括新的感知技术、能教平衡、信息安全和移动感知网络等.最后,指出了物联网信 息感知与交互技术发展面临的问题和挑战,展望了未来的研究方向.

  • 2021-06-24
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数字经济发展与地区全要素生产率_基于国家级大数据综合试验区的分析_

数字经济发展的根本动力是作为通用技术的互联网和大数据技术的进步,这种技术提高了信息生产和传播的效率,推动高质量发展。基于国家级大数据综合试验区,本文采用广义 DID模型,对 2013?2017 年中国地级市面板数据进行研究,发现大数据试验区的建立显著提高了区域全要素生产率,这种促进是由纯技术进步主导的。同时试验区的建立有助于增加区域和数字产业有关的创新,提升区域内部制造业企业的智能化意识和研发水平。异质性研究发现,试验区对生产率的提高作用在经济欠发达地区、创新水平较低的地区和产业结构较高的地区表现更强。此外,试验区的建立对劳动力净流失地区的全要素生产率的促进作用更大,为劳动力流失地区的发展提供了一定的参考

  • 2021-06-24
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一种基于监督机制的工业物联网安全数据融合方法

工业物联网中节点资源受限,数据融合是减少能耗最重要的技术之一。为了保障工业物联网中数据在融合过程的安 全性,提出一种基于监督机制的工业物联网安全数据融合方法。首先将采集的数据映射成模式码后进行融合和传输,保证了数 据的机密性;其次通过监督节点对融合节点进行监督来保证融合信息的安全性;最后通过博弈论证明了监督报文上传方式的安 全性和合理性。安全分析和性能仿真表明在保证安全属性的前提下,降低了通信开销和存储开销。并在已有的WIA—PA协议 栈的基础上搭建工业物联网安全平台,实现安全数据融合功能

  • 2021-06-24
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智慧环保体系在环境治理中的应用-

随着大数据时代的到来,智慧环保体系已经成为推动环境治理能力和治理体系现代化的重要理论支撑,建立完善的智慧环保体系更是我国进一步提高环境治理效率的必然要求和重要举措。将当前快速发展的物联网技术应用到环境治理中,建立智能的环境数据获取和处理分析系统,做出合理的决策进而提高环境管理的效率是建立和完善智慧环保体系的关键措施。智慧环保体系与城市环境治理的结合能实时高效地监测城市污染源、生态管理等多领域环境问题,并对可能出现的环境问题做出应急反应及决策。系统地介了智慧环保体系的总体架构及支撑整个系统的标准体系,同时提出了智慧环保系统建设过程中所遇到的困难,分析了智慧环保在环境治理与保护不同领域的应用,以期为未来智慧环保体系应用于环境治理和管理的更多方面提供建议和参考。

  • 2021-06-24
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大数据环境下图书馆用户小数据的采集、分析与应用

数据创新了思维方式,小数据同样具有重大价值。小数据是个体用户的“全数据”,与大数 据相比,小数据更具可操作性、适用性和人文关怀等特点。通过用户表达和行为感知采集的小数据,可 以采用基于知识、内容、交互、协同、关联、情境、混合等的推荐算法进行分析。图书馆用户小数据的采集 分析可应用于描绘个人数据报告、增强宣传推广效果、优化嵌入式服务、加强用户感受体验、提供决策 决议参考等方面。

  • 2021-06-24
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算法篇——PID入门教程,史上最详细的PID教程,抛弃公式,从本质上真正理解

PID是比例(Proportional)、积分(Integral)、微分(Differential)的缩写PID是一种闭环控制算法,它动态改变施加到被控对象的输出值(Out),使得被控对象某一物理量的实际值(Actual),能够快速、准确、稳定地跟踪到指定的目标值(Target)PID是一种基于误差(Error)调控的算法,其中规定:误差=目标值-实际值PID的任务是使误差始终为0PID对被控对象模型要求低,无需建模,即使被控对象内部运作规律不明确PID也能进行调控

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算法篇——PID入门教程(二),从本质上真正理解PID,将连续型公式离散化,附带代码

紧接上文,我们讲的是连续形式的PID公式,但连续形式的PID需要用模拟电路来实现,对于单片机而言,我们需要离散形式的PID,本节我们就来看看离散型PID的具体实现:

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