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孙琦.信息安全管理助推企业信息化建设

守护的数字资产 面临的安全挑战 指定的安全策略 助力企业数字化建设 .上市公司监管及信息披露要求 网信办+工信部+市场监督总局+公安部+ .. =超豪华阵容

  • 2021-06-24
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数字孪生城市的智慧化云服务.软通智慧.杨旭青

基于物联网及大数据驱动的“数字皮肤”及”数字中台”技术在新型智慧城市领域的实践 软通智慧是中国领先的智慧城市技术服务和运营商 软通智慧是中国智慧城市行业生态核心节点企业 主要产品线:聚焦城市刚需,专注智慧城市重点领域 新型智慧城市的特点 基于“云管端” 构建万物互联的智慧城市,实现无处不在的感知 用数字孪生理念打造智能城市,加快城市新型治理理念 基于AI(人工智能)技术的事件预判、分发、处理系统 城市仿真,认识和改造城市的重要方法,是城市大 脑的核心组成部分 CityCIM–城市虚实交互平台 城市数字孪生建设的发展路径——以数据为载 体,实现人-物理世界-数字世界的互联互通 以数据为载体,实现人-物理世界-数字世界的互 联互通-镜像城市总体架构(12345模型) 城市数字孪生发展以实现可持续发展为目标,通过技术 和场景的融合,实现城市数字孪生专属的发展目标和观 点 城市数字皮肤(城市智联网),实时感知城市,城市建设的数字 化基础 数字皮肤 智慧共同杆 城市大数据中心 案例

  • 2021-06-23
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智慧建筑——未来的方向

城市基础设施是城市经济发展和社会发展所必备的硬件,为城市的发展提供保障。现如今,疫情在全世界爆发,对城市基础设施的承灾能力带来一系列的挑战与机遇

  • 2021-06-23
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COVID-19大流行推动智能建筑发展

智能建筑不仅仅是一组墙,而是一个动态的有机体,它利用互联技术在不同的系统之间共享有关建筑的信息,目的是提高建筑效率,为居住者提供更好的用户体验。智能建筑超越了智能建筑管理系统和智能家居系统

  • 2021-06-23
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.数据安全的核心是第三方安全独立地位.启明星辰

以数据为中心看安全 第三方安全独立地位 启明星辰安全实践 数据海量汇聚 数据流转和处理 机器智慧演进 ——需要数据安全治理 ——需要保护价值创造 ——需要保证健康演进 独

  • 2021-06-23
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迈向“智能建筑”时代 国有大型建筑企业数字化实践赏析

经历了基础信息化建设、深化IT应用的阶段后,在云计算、大数据、AI 等新兴技术的影响下,我国企业正在步入深度融合、管理创新的新阶段。对于建筑行业而言,“数字建筑”无疑已经成为行业发展的风向标。

  • 2021-06-23
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冯景辉.大数据的安全.融合.共享与运用

狭义数据安全与广义数据安全 再谈数据泄漏 数据流通的多个环节 数据共享与脱敏 006年,美国最大的影视公司之一 Netflix,举 办了一个预测算法的比赛(Netflix Prize),比 赛要求在公开数据上推测用户的电影评分 。 Netflix 把数据中唯一识别用户的信息抹去,认 为这样就能>保证用户的隐私。但是在 2007 年 来自The University of Texas at Austin 的两位 研究人员表示通过关联 Netflix 公开的数据和 IMDb(互联网电影数据库)网站上公开的纪录 就能够识别出匿名后用户的身份。三年后,在 2010年,Netflix 最后因为隐私原因宣布停止这 项比赛,并因此受到高额罚款,赔偿金额总计九 百万美元。

  • 2021-06-23
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中国联通IDC与云计算产品介绍

以本地互联网数据中心为载体,为企业、政府提供服务器托管、租用以及相关增值服务等全方位的服务(客户提供服务器,我司提供机房机柜空间、互联网带宽,收取相应租赁费用).

  • 2021-06-23
  • 阅读201
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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