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智慧机场全场景解决方案

面向民航企业打造“机-车-场道-设施”的5G全连接产品能力,实现从设备上云、数据采集、数据传输和治理直至智能化场景应用的端到端服务能力,通过人、机、物的全面互联,支撑机场数字化建设。

  • 2024-02-06
  • 阅读326

数字电网的概念、特征与架构

本文提出了分析社会信息处理的π模型理论,在此基础上研究并提出数字电网理论模型。 本文提炼出数字电网的4个主要特征,构建了以物理系统、信息系统、业务系统为主的数字电网总体架构,为数字电网的研究和发展奠定了坚实基础。

  • 2024-02-06
  • 阅读483

2023氢能专精特新大赛投融资分析报告-国家能源集团&中国氢能联盟-2023.11-38页

在国家能源主管部门、国务院国资委科创局、商务部投资促进事务局、中国科协企业创新服务中心指导下,由国家能源集团和中国氢能联盟主办,联合新华网、创业黑马等成功举办“2023 氢能专精特新创业大赛”。大赛获得地方政府、行业骨干企业和投资机构的广泛关注,吸引 15 个地市氢能产业园区、12 家区域氢能组织和 30 余家投资机构参与支持, 150 余家优质企业和项目报名,为激发氢能市场主体创新创业活力打造行业示范标杆。

  • 2024-02-06
  • 阅读484
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  • 37页
  • pdf

智慧园区智能化系统设计方案

微信智慧票务指基于微信公众号的开发连接基础上,展览馆能够通过互联网及移动网络对票务、演出信息、观众行为、工作人员行迹、基础设施和服务设施进行全面、透彻、及时的感知,对观众、展览馆工作人员实现 可视化管理,优化再造业务流程和智能化运营管理,同文化演出产业上下游企业形成战略联盟,实现各类资源的全面有效整合提高对观众的服务质量,实现展览馆环境、社会和经济的全面、协调和可持续发展

  • 2023-10-26
  • 阅读334

元年科技能源与化工数字化转型解决方案

受双碳政策与大宗原材料市场价格波动的影响,能源化工行业正在加快淘汰落后产能,处于一个产业转型的阵痛期,迫切需要从战略规划、结构部署、业务执行等方面,全方位的推动企业数字化管理变革,推进全面绿色转型发展,建立数字化运营体系,构建数字能源化工产业生态,深化降本增效,全面提升企业精益化管理水平。

  • 2024-04-07
  • 阅读246
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  • 26页
  • pdf

园区建设施工阶段碳中和实施方案研究---绿色与节能

建设施工阶段温室气体排放作为建筑全生命周期温室气体排放的重要组成部分,总量相对较小却具有高强度和集中排放的特点。园区建设作为建筑领域的重要分支,几乎没有针对其建设施工过程开展的碳中和研究。文章通过研究国内外相关文献、标准及指南,提出了园区建设施工阶段碳中和实施方案,对实现园区建设施工阶段碳中和做出前瞻性探索。

  • 2024-04-07
  • 阅读1027
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  • 6页
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公路交通行业云网端一体化安全技术白皮书

本白皮书以《公路水路关键信息基础设施安全保护管理办法》《交通运输部关于推进公路数字化转型加快智慧公路建设发展的意见》为指导,基于建设实践,统筹数据、云平台、网络、终端等一体化安全建设,采用级联管控、网安协同等创新技术架构,全面构建主动防护、精细管控、综合防范的统一安全运营及协同联动能力,为有效防范网络安全风险,切实增强关键数据资源保护能力,保障数字路网通道的安全、稳定与韧性提供借鉴。

  • 2024-04-09
  • 阅读728

智慧园区系统建设方案

园区是发展地方产业、增加经济实力的重要载体。目前现在的园区朝着高技术、新领域、专业性(高、新、专)方向深入发展;产城融合进程进一步加快。

  • 2024-04-09
  • 阅读391
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读423
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行

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