大数据、物联网技术在智慧油田建设中的应用

智慧油田是在数字油田的基础上，以智能科学和物联网技术为基础而构建的新一代信息系统架构及智能决策平台，其目的是降低成本，安全、环保地提升油气产量，实现勘探开发、油气生产、资产管理、流程再造等环节的科学化、透明化及智能化。目前，石油石化行业的信息化建设不断突破创新，涉及石油勘探、储运、数据管理等不同层面，随着技术和理念的进步，实现数据共享，挖掘数据价值，助力企业决策，突围“信息孤岛”，逐渐上升为各石油石化企业乃至整个行业的战略问题

2024-02-21
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大数据驱动的钢铁智造实践

描述性分析（DescriptiveAnalytics），即根据历史数据进行统计归纳，可以实现现象的准确描述。这属于大数据分析的第一阶段，大多应用于消费互联网。预测性分析（PredictiveAnalytics），在数据中发现规律、形成洞察，就能够更加接近客观真预测性分析（ y ），数据中发现规律形成洞，就够更加接真相。指导性分析（PrescriptiveAnalytics）。对于很多决策者来说，相对于描述过去的事实和预测可能的规律，更重要的是如何在多变、不确定、动荡的当下作出正确的决策。

2024-02-21
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德勤：2023第五届中国卓越公司管理项目白皮书

《中国卓越管理公司项目白皮书》对中国头部民营企业调研、分析与总结，已连续发布五年，成为中国市场鲜有的总结民营企业经营管理最佳实践的深度调研报告。BMC项目运用成熟的德勤“卓越管理标准”全球框架，包括战略、能力、承诺和财务实力四个部分，综合评选后，见证和发掘了一批具有未来竞争力的民营企业，汇聚了中国卓越企业典范。在跌宕起伏的周期中，BMC企业转型升级、卓越进化，不仅具备过硬的财务指标，同时还积极“创新”和“进化”，并且国际化发展有突出表现，持续打造卓越管理能力。

2024-02-21
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电力大数据应用设计方案（38页 PPT）

电力大数据平台对实时数据进行深入分析，指导电网的规划/建设、运行、资产运维和客户服务，提升电力企业的运营水平

2024-02-21
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双碳管控一体化平台解决方案（56页 PPT）

致力于帮助政府及企业基于自身情况制定低碳发展目标从以下六个方面推行碳减排【战略转型规划【用能系统结构拟定【建筑减排路径解析】【技术减排策略指定】【管理减排培训】和【推动市场减排】即从公司战略、管理体系、度量体系、减排能力建设等多个维度确保低碳目标的达成。靶心对准战略目标，提供一个咨训赋能，多项策略引导，整合转型创新，服务于地方政府和企业做双碳行动提供一揽子解决方案

2024-04-01
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碳管理体系要求及使用指南

中国政府关于碳达峰、碳中和的“3060”目标是重大的战略决策，也是中国政府对国际社会作出的应对气候变化庄重承诺，为全面落实应对气候变化《巴黎协定》作出贡献

2024-04-01
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碳中和运行的国际先驱奥地利Strass污水厂案例剖析

碳中和运行是未来污水处理的一种国际趋势。奥地利斯特拉斯( Strass) 污水处理厂以主流传统工艺( AB 法) 与侧流现代工艺( 厌氧氨氧化) 相结合方式实现剩余污泥产量最大化，在2005 年通过厌氧消化产甲烷并热电联产实现了 108% 的能源自给率，完全达到碳中和运行目标。目前，该厂利用剩余污泥与厂外厨余垃圾厌氧共消化，使得能源自给率高达 200% ，不仅实现能源自给自足，而且还有一半所产生的能量可以向厂外供应，已成为名副其实的“能源工厂”。在介绍该厂工艺流程的基础上，重点剖析其剩余污泥产生、厌氧转化生物气并热电联产供热、供电方面的作法与经验。

2024-04-01
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污水处理物联网解决方案

我国水污染形式日益严峻，随着污水处理作为国家新兴战略产业的不断发展，对污水处理提出了越来越高的要求。目前我国污水处理企业还处于相对运行效率低、缺乏有效监管及运行模式粗放等现状，为此深圳智物联设计了基于物联网的污水处理智能监控系统，该系统从感知层、网络层和应用层 3 个层面进行构建出污水处理智能监控系统方案，为污水处理厂的运行和管理提供完善的数字化解决方案，使污水处理企业的运营和维修保养能力得到极大提高。

2024-04-02
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进