网络安全 -- 常见的攻击方式和防守
在AIGC取得举世瞩目成就的背后，基于大模型、多模态的研究范式也在不断地推陈出新。微软研究院作为这一研究领域的佼佼者，与图灵奖得主、深度学习三巨头之一的Yoshua Bengio一起提出了AIGC新范式——Regeneration Learning。这一新范式究竟会带来哪些创新变革？本文作者将带来他的深度解读。作者 |谭旭AIGC（AI-Generated Content）在近年来受到了广泛关注...
为更好地执行《公共建筑节能设计标准》（DBJ 01-621-2007）中，关于建筑物在采暖期设计人工供冷的内区采用冷却塔供冷节能措施的要求，编写组认真总结了国内外的设计经验和有关资料，并在广泛征求意见的基础上编制本设计指南。
本文分析了冷却塔供冷的关键因素，如热工曲线、湿球温度、工况切换点等，得出以下结论，为数据中心节能设计提供参考依据。 ·冷却塔供冷按冬季工况选取，夏季校核，结合夏季工况灵活配置； ·冬季供冷以小于冷却塔的额定流量来获取较低出水温度，延长冷却塔供冷时间； ·冷却水泵应设变频，适应管网特性曲线变化等设计方法。
我们要站在统筹中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局的高度，统筹国内国际两个大局、发展安全两件大事，充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术和实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济。
2023年，是一个颇具重要意义的年份——是全面贯彻落实党的二十大精神的开局之年，是实施“十四五”规划的关键之年。“高质量发展”被视为全面建设社会主义现代化国家的首要任务，亦是完成开局之年目标任务的关键。
数字化转型是关乎生存和发展的必答题。近年来，伴随着一系列国家和地方政策规划的出台，数字化转型步入快车道，已经由“启蒙阶段”迈入全面落地、走深向实的“攻坚阶段”。面对数字化转型这一系统性的创新工程，如何全面摸清现状、找准痛点、明确方向，仍然是各相关方面临的首要问题。
首期调研结果显示，在企业内具有实际影响力的数据官屈指可数。分析发现，虽然企业年报中提及数据的频率达到历史新高，但2021年全球领先的2,500家上市企业中，只有21%的企业将首席数据官职位纳入最高管理层或仅次于最高管理层的层级中。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
中服云工业物联网平台集团版做的事：边缘网关覆盖总装线1200多台套设备，实时采集物料RFID、拧紧扭矩、加注量等200多个关键参数——100毫秒刷新一次
Hamness正由静态人工配置框架，演进为具备持续学习能力的自优化系统。依托任务执行中的成败样本与运行反馈持续调整调度策略，无需更换底层模型，即可提升Agent任务完成率与环境适应性。未来智能体能力提升不再单纯依靠更强 基础模型，Harness能够沉淀每次执行经验、迭代内部规则，动态调整自己的工作方式，真正实现越用越聪明。
根据最新的相关数据预测，到了2026年，中国的旅游消费市场整体规模预计将达到数万亿元人民币，较2021年实现了显著且稳健的增长。这一增长主要得益于多方面因素的共同推动。首先，国家层面持续出台和完善支持旅游业发展的政策措施，如推动旅游基础设施建设、优化旅游服务质量、鼓励多样化旅游产品创新等，为行业发展提供了坚实保障。
在城市化进程与机动化浪潮的双重推动下，交通系统已从单纯的“通行载体”升 级为影响城市活力、民生福祉与可持续发展的核心基础设施。当前，我国正处 于从“交通大国”向“交通强国”跨越的关键阶段，智慧高速公路实现L4级自动 驾驶测试、AI大模型破解拥堵治理难题、数字孪生技术赋能运维管理等实践， 不仅标志着交通领域技术创新的突破，更凸显出交通设计在平衡效率与公平、 技术与人文、发展与生态中的核心价值。
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