面向智能制造的家具企业数字化设计与制造
"智慧城市"是由IBM公司于2008年底提出的"智慧地球"一词演化而来的.随着国家治理体系现代化的不断推进,"创新,协调,绿色,开放,共享"发展理念的不断深入,以及人工智能+,网络强国战略,国家大数据战略,"互联网+行动"计划的实施,数字中国建设的不断发展,城市被赋予了新的内涵和新的要求.
了解决传统变电设备监测装置相互独立、数据无法共享、计算负荷分配不均及不具备故障初步诊断功 能的问题，设计了一种变电设备智能监测传感网络，提出了一种基于云平台的变电设备物联网一体化智能监测装 置设计方案，该装置具有分布式计算、故障诊断与预警的功能。结果表明，分布式计算能够提高计算效率，减小 设备投资浪费，其计算时间与传统并行计算方法相比减少了15．4％，智能电子设备配置费用与传统配置方案相比 减少了14．3％；故障诊断与预警能够有效判断故障，并将可能存在故障的设备监测数据上传给中心站，有效避免 了电力事故的发生。
针对隧道掌子面地质信息管理存在的诸多问题，文章基于物联网及云计算构建了隧道掌子面地质信 息管理大数据平台，实现了隧道掌子面地质信息化管理并满足了数据共享与深度挖掘的需求。经现场使用，表明该 平台实现了隧道掌子面地质信息大数据的收集、处理及存储功能，达到了在线快速程序化处理及报表自动生成效 果，为隧道信息化建设提供了新的技术平台。
为了应对农产品安全问题，农产品供应链信息系统的构建和完善刻不容缓。该文在总结国内外农产品供 应链信息系统研究进展的基础上，借鉴了关键信息技术在农产品供应链及信息系统平台中的作用，分析了近场通 信（near field communication，NFC）技术在农产品供应链信息系统构建可能性及技术的可行性。以吉林省肉鸡为 研究对象，设计并实现了 NFC 与物联网融合应用的肉鸡供应链信息系统，并就信息系统层次结构及数据结构等 进行了系统设计与实现。研究表明，以物联网构架为基础，应用 NFC 技术实现了肉鸡供应链信息全记录，能够 保证肉鸡供应链中每个节点信息的安全，可提高肉鸡供应链效率，保障肉鸡产品的安全，提升中国肉鸡产品在国 际市场核心竞争能力，同时能为肉鸡及其他农产品的溯源及召回提供借鉴。
针对物联网设备和应用的低功耗 、微型化等特点 ，利用物理不可克隆函数和有限状态机模型 ，提出 一种安全且轻量化的认证方案 ，不仅可以有效地避免面向物联网的 IP 核被克隆和物理攻击 ，而且可以防 止 IP 核的盗用和滥用 。 认证方案以两种混合的物理不可克隆函数为基础 ，采用三级有限状态机设计 ，具 备错误纠正机制 ，目的是在不使用复杂计算和不消耗大量硬件资源的前提下 ，保证物联网设备和应用中的 IP 核安全并缩减时序复杂度 ，同时还可以对 IP 核进行授权使用 。 实验结果表明 ，对比已有的一些 IP 核保 护策略 ，该方案在面积和功耗等轻量化属性上具有较为明显的优势 。
解析物联网两层基本涵义的基础上，提出了包括底层网络分布、汇聚网关接人、互联网络融合、终端 用户应用四部分的物联网系统架构；设计了由网络通信协议、网络控制平台、应用终端平台组成的面向物联网的网络 协议体系，并从硬件和软件两个层面讨论了实现物联网的关键技术；在分析当前物联网标准、技术、安全以及应用方面 存在问题的基础上提出了未来物联网发展的六个重要理念．
本 文探讨 了 国 家 治 理 现 代 化 进程 中 政府 大 数据 开 放与 利 用 的 价 值 、 问 题 和 对 策 。 首 先 辨 析 了大数据 、 政 府幵 放数据 的 含义 及相 互 关 系 ， 然 后 通 过理论 分析 和 实 践 回顾 探讨 了 大 数据 对 于 国家 治理 的 意 义 ， 分析 了 不 同 主 体在 数 据 开放与 利 用 过程 中 的 深 层 利 益 关 系 以 及我 国 的 现 状 和存 在 的 问 题 ， 并提 出 对 策 建 议。 大数据 既 是 国 家 治 理 的 环境 和 工 具 ，也是 国 家 治 理 的 对 象 。 大数据 治 理 的 深 层问 题 包 括不 同 利 益主 体 间 的 价值取 向 冲 突 、 利 益 分 配 关 系 、 成 本 收益 考 虑 与 管理 风险 。 目 前 我 国 政 府对 大数据 的 利 用 取 得 了一定 进展 ，但 仍 处 于起 步 阶 段。 面 对 存 在 的 问题 ， 需要针对 深层 的 利 益 矛 盾 ，运 用 现代化 的 治 理 思 想 ， 通过 依 法 治 理 、 民 主 协 商 管 理 、 风 险评估 、 成 本效 益评 价等 科 学 分析手 段加 以 解 决 。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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