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攻克关键核心技术,变“痛”为“通”

“痛中之痛”关键核心技术的突破往往并非依赖于某一项单点技术是否先进,而是取决于其所在相应技术体系和产业基础能力要素的持续优化和整合能力。为此,应重视创新突破过程中相关要素的整体性、结构性和有机关联性。

  • 2023-04-20
  • 阅读538
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中国科技创新战略演变历程

随着时代的变化和科技水平的进步,中国的科技创新战略始终顺应国家经济社会的发展需求,同时积极关注世界科技发展的前沿与趋势。我国适时调整科技事业的目标、结构与机制,形成了极具阶段性和时代性的科技创新战略演进过程。从计划经济体系下的举国之力面向国家重大需求,到市场经济体制下面向经济建设,再到新时期面向全球科技前沿,我国的科技创新战略经历了长期的体系建构与改革创新,始终与我国和世界科技状况并行发展,目前基本建成了聚焦中高端价值链、质量与创新主导、统筹配置、动员大众的科技创新战略体系。

  • 2023-04-20
  • 阅读478
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稀土顺丁橡胶研究现状及技术进展

顺丁橡胶(NiBR)是高顺式-1,4丁二烯橡胶的俗称,是以丁二烯橡胶为原料,由环烷酸镍等为催化剂,经溶液聚合生成的合成橡胶,是工业化较早的,工艺成熟的通用合成橡胶品种,具有耐磨耗性优异、耐屈挠性好、回弹性高、滞后损失小、生热低、低温性能好的特点;广泛用于制造轮胎胎面,胎侧和胎体等,也用于制造胶带、胶管等其它工业制品,但其缺点是抗撕裂强度较低、抗湿滑性不好,生胶有冷流现象。

  • 2023-06-07
  • 阅读1989

现代通信技术及发展前景

信息技术是指有关信息的收集、识别、提取、变换、存贮、传递、处理、检索、检测、分析和利用等的技术。凡涉及到这些过程和技术的工作部门都可称作信息部门。

  • 2023-06-07
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工厂供电系统电气部分设计

工厂供电 (electric power supply for indusrial plants),就是指工厂所需电能的供应和分配问题, 众所周知,电能是现代工业生产的主要能源和动力。电能既易于由其他形式能量转换而来, 又易于转换为其他形式的能量已供应用;它的输送与分配既简单经济,又便于控制、调节和测量,有利于实现生产过程自动化。因此,电能在现代工业生产及整个国民经济生活中应用极为广泛。

  • 2023-09-13
  • 阅读440

5G LAN赋能工业互联网产业发展白皮书 2023

随着通信技术的发展,各行各业对网络的可靠性、确定性等提出了更高的需求。5G LAN 作为 3GPP R16 标准定义的关键特性之一,具有组建灵活、直接互通等特性,在网络部署、网络确定性、uRLLC 等方面表现优异,在推动工业互联网 IT/OT 深度融合、助力全连接工厂建设中发挥着重要作用。下面让我们首先来认识一下 5G LAN。

  • 2023-09-01
  • 阅读477
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5G+产业标准必要专利发展最新态势(2023年) -IMT-2020(5G)推进组

本报告从 2022 年到 2023 年 6 月重点领域标准必要专利许可环境出发,系统总结各国标准必要专利规则发展趋势,对智能终端、智能网联汽车、音视频领域的典型案例进行深入剖析,最后提出 5G+产业标准必要专利良好行为规则的构建思路。

  • 2023-09-01
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6G内生AI架构及AI大模型-中国移动-2023.7-20页

人工智能已成为新一轮产业升级的核心驱动力,产业的自动化、数字化、智能化需要泛在智能,人工智能已成为新一轮产业升级的核心驱动力,产业的自动化、数字化、智能化需要泛在智能

  • 2023-09-01
  • 阅读279
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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