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企业安全风险可视与评估

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  • 2021-06-22
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工业互联网的用于燃气轮机涡轮的叶片

本发明公开了工业互联网的用于燃气轮机涡轮的叶片,包括固设于地面的底箱,所述底箱.上端面内固设有开口朝上的下开腔,所述下开腔右端壁内连通设置有穿腔,所述穿腔上端壁内连通设置有轨迹腔,所述穿腔下端璧内连通设置有连腔,所述连腔内转动的设置有电机驱动的主啮齿轮,所述主啮齿轮.上方啮合设置有封板,所述封板与所述轨迹腔滑动配合连接,本发明设备结构简单,使用方便,此设备采用螺纹调节式方法,利用锥齿轮传动等齿轮啮合功能,实现了涡轮扇叶的角度变化功能,并采用了连杆式工作方式,实现了相关封闭阀门的开关,有效提高了设备的实用性。

  • 2021-06-22
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一种基于工业互联网的胎架远程监测系统及监测方法

本发明公开了一种基于工业互联网的胎架 远程监测系统,包括数据采集模块、数据传输模 块、数据处理模块和数据监测模块,数据采集模 块包括若干传感器节点,实时采集胎架工作数 据,数据传输模块用于数据之间的通信,数据处 理模块首先接入多台胎架并进行有效管理,再将 数据进行处理,并转发至云服务器,最后根据云 服务器下发的规则或模型对实时数据进行处理, 数据监测模块用于胎架远程信息的获取和发布。 本发明将胎架接入工业互联网远程监测系统,实 现了对胎架工作数据的实时监测,极大地降低了 管理人员现场监督的工作量,有利于及时掌握胎 架的整体工作情况,大大提高了工作效率。本发 明还公开了一种基于工业互联网的胎架远程监 测系统的监测方法。

  • 2021-06-19
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基于云计算的电力异常大数据检测系统设计

为了解决传统电力异常大数据检测系统存在检测精准度低的问题,提出基于云计算的电力 异常大数据检测系统。根据系统总体结构设计系统硬件,使用 Android和 IOS原生开发框架作为移 动端底层框架,利用 H5 技术实现 Web 端代码共用。使用两个二进制数码“0”和“1”展示数据,使用 RabbitMQ 技术作为消息队列存储大数据,依据数据缓冲器承载电容负载。根据异常数据分析处理 流程,对异常数据展开分析。使用 Spring Restdocs 技术设计标准服务接口文档,保证系统文档质 量,进而实现电力异常大数据检测。由实验结果可知,该系统检测精准度较高,可实时检测电力异 常大数据。

  • 2021-06-21
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一种面向工业互联网时序数据预测的云端-边缘协同深度学习装置

本发明提供了一种面向工业互联网时序数 据预测的云端边缘协同深度学习装置,旨在解 决由传输延迟和海量数据传输导致的云计算非 实时相应问题,通过包含两种数据驱动的预测模 型边缘层预测模型和云端预测模型以及三个数 据处理层面工业设备层边缘层及云层。本发明 通过基于分布式云端边缘协同的工业设备时序 数据预测方法,在硬件条件有限的边缘设备中进 行算力需求较少的初步数据处理并将结果实时 反馈,用来满足特定工业领域的实时性要求。

  • 2021-06-22
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基于计算机视觉的智能仓储图像识别系统设计与实现

仓储管理智能化是提升仓储管理精益化水平的重要手段。文章基于人工智能典型技术——计 算机视觉,研究适用于多目标识别与变化检测的高准确度实时智能仓储图像识别系统。利用图像采 集设备,实现机器与人眼的互动,对仓储物料设备进行图像化管理,自动识别流转物料的缺陷问题和 基本信息,提供智能检索、质量检验等功能,有效解决目前单独依赖 RFID 技术对人员能力要求较高、 工作量大,RFID 标签整体成本投入高,不能有效管控出入库物资设备质量的问题。通过将智能仓储 图像识别系统与 RFID 技术相结合,提升出入库仓储物料的质量,提高电网安全运行能力,为仓储管 理降本增效提供技术支撑。

  • 2021-06-22
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一种工业互联网分布式标识编码方法及系统

种工业互联网分布式标识编码方法,包括 以下步骤:编码接收器接收请求标识编码物品的 参数;编码接收器将参数打包,加入到待编码队 列集群;编码监听器监听待编码队列集群,按照 先进先出原则给编码执行器分配编码任务;编码 执行器接收到编码任务,根据物品参数,生成全 局锁集群;编码执行器根据参数,递增全局计数 器,获取当前序号,生成单向递增标识;编码执行 器将编码结果,异步发送消息通知,执行编码任 务。本发明通过全局锁集群、全局计数器、队列集 群等实现“一物一码”功能,并且可以通过对编码 接收器与编码执行器的解耦,提高编码接收器、 编码执行器的性能,解决了目前标识编码单机系 统性能的瓶颈。

  • 2021-06-22
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一种基于工业互联网的5G网络传输涡流检测系统

本发明公开了一种基于工业互联网的5G网 络传输涡流检测系统,本发明通过特定的构成及 连接搭建了基于工业互联网的5G网络传输涡流 检测系统,首先采用已知的可压缩数据的算法在 工业计算机上对数据进行压缩处理;压缩之后的 数据经网络层传输到处理层中的云端平台进行 数据解压之后再处理,整个系统的配合不仅可以 缩短传输时间,还节约了存储空间;通过5G网络 将涡流检测装置的采集到的目标健康状况数据 高速上传到云端,为实现利用云计算技术快速处 理数据并获得结果提供可能,通过该系统有效地 解决了传统涡流检测装置不能实时获知检测目 标健康状况的问题。

  • 2021-06-22
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