面向6G的智能物联网关键技术_Wai CHEN

6G技术将提供更高的速率、更多的连接,以及更广的网络覆盖,以满足在高度动态环境中的各类应用需求。人工智能（AI）是推动6G不断演进的核心技术,而6G也将会使能一系列需要超低时延、超高可靠的智能物联网应用,如未来智能交通系统、智慧城市等。围绕智能物联网实际应用需求,梳理了智能物联网面临的技术挑战,提出智能物联网涉及的重要技术领域,包括新型机器学习范式、物联网知识图谱技术、异构协同计算架构等,并对智能物联网的未来发展进行了展望。

2021-06-22
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中国物联网产业分析

国内物联网项目普遍缺乏品质监控；产品与系统普遍缺乏有效的量化检测评价指标，物联网系统节点故障率偏高，极限环境工作稳定性遭遇挑战。

2021-06-22
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中国移动XXXX年物联网业务发展规范

物联网的发展将会给中国移动的发展带来一片蓝海,成为新的又一轮驱动力，物联网业务范围深入到各行各业，扩大中国移动的影响力,增强客户粘性。

2021-06-22
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云计算与高性能计算.40页PPT

HPC与云计算也存在很多不同，HPC无需采用虚拟化，因为一个应用就可能把多个机器的CPU全部占用，而在企业私有云中，虚拟化是一项最基础的技术。

2021-06-24
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一种实现工业互联网数据处理支持多用户热部署的系统

本发明涉及工业互联网技术领域，具体是一种实现工业互联网数据处理支持多用户热部署的系统，包括采集对象模块、数据采集模块、 kaf ka模块、jstorm模块和数据库模块；所述 kafka模块采用集群模式，包括多个kafka单元， kafka单元创建的数据信息主题topic由企业ID 和网关ID组成；所述jstorm模块与kafka模块、数据库模块相连，jstorm模块采用集群模式，包括多个jstorm单元，规定jstorm单元的任务名 topology和主题topic的映射关系，映射关系包括一个 t o po l og y对应唯一一个 t o pi c、一个 topology对应多个topic，一个topology只对应一个企业ID。本发明中的单个jstorm任务只能消费单个企业的主题信息，jstorm集群可以同时支持多个jstorm任务运行，即使其中某一个或多个企业数据出现异常，不会干扰到jstorm处理其它企业数据。

2021-06-21
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基于微服务架构的工业互联网标识解析系统

本发明公开一种基于微服务架构的工业互联网标识解析系统，包括：用户界面层，用于输入用户的微服务请求以及显示对应于所述微服务请求的服务结果；网关层，用于将所述微服务请求转发至后端微服务集群中的相应微服务，以及实现用户身份认证、服务限流和服务降级；服务层，包括所述后端微服务集群、分布式搜索引擎、分布式缓存服务组件、分布式消息服务组件和容器管理工具；存储层，包括关系型数据库和非关系型数据库。根据本发明，能够解决现有的工业互联网标识解析系统的存储能力和检索能力差的问题。

2021-06-21
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一种基于工业互联网的云控系统

本发明公开了一种基于工业互联网的产品周期控制方法，所述方法具体包括如下步骤：S1、基于产品的存储时间来确定销售价格；S2、周期性的基于各生命周期内的盈利额对销售价格进行调整，售出产品的存储时间即为该产品的生命周期。基于产品的存储周期来确定销售价格，存储时间越长，销售价格越低，一方面较满足了高端客户对新鲜食品的需求，另一方面，通过对存储时间相对长的产品进行逐级降价，以达到缩短产品生命周期的目的。

2021-06-21
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白石水库大坝安全监测资料数据分析

以白石水库为例,通过分析坝顶变形、坝基变形、坝基扬压力、绕坝渗流监测等资料数据,科学评价了安全监测系统的完备性,为水库大坝运行管理和监测资料的合理性分析提供参考。

2021-06-21
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示，由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施，到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍，达到2.6万亿美元。2024年，香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%，增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前，我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中，随着近期招聘企稳，瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升，而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲，尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权：通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争，已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额，但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时，等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点，经济体必须重新思考其对AI主权的策略，并确定如何明智地投资。