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艾瑞咨询:2023年协同办公行业研究报告-37页

随着工作模式恢复,企业对协同办公的需求从满足协作过程中的沟通管理需求向沉淀并调用内容、提升企业管理与员工工作效率升级。在此过程中,员工更加关注办公体验、创造性与便捷性,管理者更注重产品能为时间成本、沟通成本带来的减法效果。

  • 2023-03-13
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毕马威:2023年一季度中国经济观察

2022年中国经济全年增长3.0%,四季度中国经济同比增长2.9%,高于市场预期。从环比来看,四季度经济总量与三季度持平。回顾去年,疫情反复、房地产市场持续承压,美联储快速加息引发全球经济和金融市场大幅波动,同时地缘政治不确定性加剧,几大挑战叠加使得去年我国经济增速不及两会时提出的预期目标。尽管经济增速有所回落,但我国经济总量再上新台阶,去年我国GDP达到121万亿元人民币,超大规模市场的优势进一步加强。

  • 2023-03-13
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帆软:文旅地产经营分析平台方案

目前以满足公司各职能部门的统计报表需求为导向,缺少整体业务分析体系规划。管理层无法及时看到数据可视内容。数据来源匮乏,很多集团管理层关心的数据都存在于各个分公司/部门中。分析技术手段不足,如动态报表、多维分析、预测分析能力还有很大的提升空间。

  • 2023-03-11
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自动码坯机

自动码坯机主要有专用切条机,切坯机,翻坯机、分坯机,夹坯机,行走系统,升降系统,旋转系统和PLC自动控制系统等组成。码坯机可以将湿坯、干坯放在相应的位置,码放方式灵活、快捷、对任何形式的窑型皆可应用。

  • 2023-03-15
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盾构机用泥水分离处理系统的自动化控制方案

一,泥水分离自动化控制概述:盾构机的泥水分离处理系统由以下部分组成。 1.分离系统:主要实现从盾构机返回的泥浆进行分离处理。 2.调浆系统:将分离系统处理后的泥浆和新泥浆混合,按配方从新配置调和。 3.压滤系统:将分离系统分离出来的沙石压制成块后,进行处理。 4.制浆系统:将膨润土和水混合处理制作新泥浆的系统。 药剂系统:配置制作新泥浆用的药剂混合系统。

  • 2023-03-15
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从国外科技成果转化产权制度看我国现行制度改革

本文以国家财政资金资助形成的科技成果产权制度改革为研究重点,通过分析美国、日本、英国、德国等国家科技成果权属问题的制度设计,归纳提炼出各国制度设计考察的重点与核心,以期为我国科技成果权属制度改革提供借鉴。

  • 2023-04-02
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从国外媒体和智库评论研判中美科技合作未来走向

美国特朗普政府不断出台限制、打压中国经济和科技发展的种种政策,使中美两国关系日趋紧张,为中美科技合作的未来发展增添了不确定性。在此背景下,各国的主要智库、媒体纷纷针对中美科技合作的现状和趋势发表分析和评论。本文通过对相关分析进行系统梳理和归纳,提出中美科技合作的四大未来走向,包括中美科技竞争将长期持续、中美在科技领域不会完全脱钩、美国将逐步降低自身对中国的依赖程度、中美之间将形成“可控竞合”关系;并对美国将对中国科技领域进一步采取的三方面措施进行预判,包括严格审查中美联合研究项目及中国企业、说服更多盟友共同对抗中国,以及在新兴技术领域加强体系建设,削减中国的地位和影响;最后为中国应对这些措施提出了五点建议。

  • 2023-04-02
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从科学、技术、创新三大全球化趋势分析美国技术出口管制的影响

美国对外技术出口限制政策由来已久。目前,中美之间的贸易战已变为科技战。本文从科学规律、技术规律和创新规律的规律视角出发,对美国在人工智能等14个领域的新技术出口展开分析与判断。在目前的这种大背景下,我国应当进一步扩大国际科技合作的层次和内容,发展多边科技伙伴关系,尽快突破“卡脖子”领域,走出一条符合“中国特色”发展的科技创新道路。

  • 2023-04-02
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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