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聚焦物联网

近年来,在政策、技术、市场的多重利好驱动下,我国物联网产业发展迅猛,物联网应用迅速向各行各业渗透,带动物联网终端设备数量呈几何增长。据GSMA最新报告显示,2019年全球物联网设备连接数量达到110亿,到2025年全球物联网终端连接数量将达到250亿。对于一个传统家电厂商,要接入物联网,通常的方式是,从模组商拿到通讯模组,和家电设备进行通讯,从而接入到物联网平台。

  • 2021-09-30
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物联网发言

工业互联网的高质量发展要求,推动工业智能传感器的技术创新,随着工业互联网快速发展,工业智能传感器更新迭代速度在不断加快,并且推动智能传感器制造、设计、开发以及优化迭代等各个环节的技术创新。

  • 2021-09-30
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数字孪生智慧城市概念与建设

报告指出,数字孪生智慧城市建设四大重点(能力),空天地一体化泛在感知与实时监测能力、虚实结合双向映射与数据挖掘知识发现能力、全空间全生命周期模拟仿真与预测能力、综合态势研判与智慧决策能力。 特别地,通过构建城市运行大脑,达到综合态势研判与优化运行能力,形成对城市的总体把握。通过建立城市运行提升指标,使我们对城市有个总体的、精细的把控。另外通过指标的变化分析,预测城市各个方面体征,甚至通过一部分的提升来预测另外一些提升,从而可以使得我们不用等到城市发展到了非常病态,比如交通拥塞的要命阶段或是污染很严重再来治理,促使我们能够达到一个更高的、智慧决策和精细调度的阶段。

  • 2021-09-30
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5G通信安全进展研究_曾梦岐

基于5G通信安全进展研究等相关方面的问题

  • 2021-09-30
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1物联网

物联网的定义是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络 [3] 。

  • 2021-09-30
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国家农业科技园区发展白皮书

农业是社会发展的缩影,我国农业经历了从传统农业到机械农业 的转变,正拥抱数字技术给农业带来的变革。科技是推动农业发展的 第一生产力,是贯穿整个农业发展的生力军。回溯国家农业科技园区 的发展史,我们可以看到国家农业科技园区作为科技在农业领域应 用、示范、推广的核心载体,是我国农业发展的驱动核,也是我国粮 食安全的重要保障,是农业供给侧改革的践行者和领航人 从2001年,山东寿光、海南儋州、重庆渝北等21个农业科技园区被批准为第一批“国家农业科技园区(试点)”,正式启动国家农业科技园区建设工作。历经20年的发展,截止2019年11月,全国已建设271个国家农业科技园区。在供给侧改革、乡村振兴、数字农业、粮食安全、技术高速迭代、消费升级的新形势下,今天的国家农业科技园区呈现的是什么样的特点?在产业选择上,到底是单品为王,还是多产业协同发展更具优势?创建主体只能是政府吗?头部国家农业科技园区有哪些硬核经验?未来发展趋势是什么?

  • 2021-09-30
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数字化转型的1个目标,3大领域,6大因素和9个环节

数字化转型是近年来主流制造企业的热议话题,大家也许会最先想到与数字化技术相关的设备、信息化看板或大量的数据。但数字化并非设备、系统和方法的简单堆砌和叠加,企业的数字化转型如果只是跟风的技术导入和推广,必然会收效甚微。

  • 2021-09-30
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物流行业未来的投资机会在哪?

物流作为将原材料、半成品、成品等不同形式物品在不同地域之间进行运送转移的一种服务形式,是维系国家经济正常运转、居民生活正常进行的重要保障。根据官方所给出的定义,物流是指物品从供应地向接收地的实体流动过程中,根据实际需要,将运输、储存、装卸搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等功能有机结合起来实现用户要求的过程。而随着经济发展的持续进步以及社会生产生活需求的推陈出新,物流服务所涉及的形式和范畴不断丰富,新的形式或业态层出不穷。目前在A股市场上市交易的物流行业公司的业务范畴覆盖专业品物流、供应链物流、冷链和农产品物流、仓储服务、物流信息化和电商平台等不同形式的现代物流服务。

  • 2021-09-30
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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