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炼化企业主要监测诊断和主动维修手段总结!

在线与离线、远程与现场振动分析:采用时域、频域、时频域分析、全息谱技术、轴心轨迹趋势分析、PeakVue技术、声发射技术、神经网络状态预报技术等,可准确诊断、预报大机组、机泵等设备故障,并提出在线状态调控的措施建议。润滑油铁谱分析与清洁度分析:可分析机组磨粒尺寸、形貌、成因、部位等,准确判断机组状态及润滑油清洁度。

  • 2022-11-02
  • 阅读539

离心压缩机故障分析与智能诊断,强烈建议收藏!

离心式压缩机又称透平式压缩机,随着石油、化工生产的扩大和机械加工工艺的发展,离心式压缩机的应用范围逐渐增大。同时由于制造水平的提高,离心式压缩机已跨入了由活塞式压缩机所占据的高压领域,离心式压缩机已成为石油、化工等部门用来强化生产过程的关键设备。

  • 2022-10-31
  • 阅读529

石油化工企业设备完整性管理及应用!

本文主要是介绍设备完整性管理的概念、特点,技术要求及技术方法;最后介绍宁波镇海炼化利安德化学有限公司的设备完整性管理的应用和实施,以及整套石化装置设备完整性管理体系的建设。

  • 2022-10-31
  • 阅读527

设备管理的11个指标,你知道多少?

在企业里,用于度量设备管理好坏的指标很多。例如设备的完好率,设备的可用率,设备综合效率,设备完全有效生产率,设备故障率,平均故障间隔期,平均修理时间,设备备件库存周转率,备件资金率,维修费用率,检修质量一次合格率,返修率等等。不同的指标用于度量不同的管理方向。

  • 2022-11-02
  • 阅读533

5S管理(图例集)

5S管理(图例集,5S管理(图例集),5S管理(图例集),5S管理(图例集),5S管理(图例集),5S管理(图例集),5S管理(图例集),5S管理(图例集),5S管理(图例集))

  • 2022-11-02
  • 阅读535

各种化工设备点检标准总结,值得你学习!

设备完好标准是衡量设备质量的唯一依据,也是企业设备管理的基本依据。本文将为大家分享设备的五大完好设备标准!设备完好标准是衡量设备质量的唯一依据,也是企业设备管理的基本依据。本文将为大家分享设备的五大完好设备标准!

  • 2022-10-31
  • 阅读581

工业元宇宙五大应用场景-案例集汇编

近年来,发展元宇宙成为世界各国抢占技术战略高地的共同选择。工业元宇宙通过跨界融合各类新技术,实现工业领域中“人,虚拟空间、初立容回”的虎实独时,夺百,跳合,具一个丁小计会的勘字化平行牢牢固,寻虑实井华,综合集成的新型工业数字空间。工业元宇宙在工业领域的应用将加速制造企业设备、产线、车间和工厂的数字化、网络化、智能化转型,从根本上变革生产方式和资源组织方式。党的二十大报告中指出要推进新型工业化、加快建设制造强国、数字中国。在此背景下,系统梳理工业元宇宙应用场景,总结工业企业应用元宇宙技术的有效路径,研判其未来发展应用趋势,对“十四五”期间推进新型工业化、促进数字经济与实体经济融合,实现制造强国意义重大.

  • 2023-02-11
  • 阅读368

航空智能制造发展白皮书(2022)

航空工业是国家高端装备制造业和战略性新兴产业,其发展水平是国家工业基础、科技水平、国防实力、综合国力的重要标志和综合体现。如何在当今新一代信息技术与先进制造技术深度融合的时代背景下,加速推动航空装备研制与生产模式向数字化网络化智能化转变,发展先进航空制造能力,是航空智能制造创新发展的时代命题。为凝聚业界共识,汇集行业智慧,中国航空工业集团有限公司智能制造创新中心组织编制并发布本白皮书,旨在总结航空工业智能制造发展情况,探索发展愿景和重点发展方向,提出保障措施建议,以期与业界分享,共同推动航空智能制造创新发展,加速工业制造能力提升.

  • 2023-02-11
  • 阅读1218
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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微模块化数据中心机房建设方案

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