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机器视觉技术在电力安全监控中的应用综述_王刘旺

视频监控对保障电网安全稳定运行起着不可忽视的作用。随着人工智能技术的发展,机器视觉在电力安全监控中表现出巨大的应用潜力。首先概述了机器视觉领域主要关注的目标检测、目标分割、目标跟踪三大任务;然后从设备状态、人员状态、环境状态三个角度出发,总结分析了机器视觉技术在输变电设备状态检测、人员状态判别、重要区域环境状态监测三大典型应用场景的应用及研究进展;最后就机器视觉技术在电力安全监控领域落地应用存在的问题进行分析并提出了相关建议。

  • 2023-02-08
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北大报告:中美科技脱钩,中国制造业关键领域或陷入瓶颈

?北京大学除夕发布一份报告,指美中科技脱钩,中方付出的代价或比美国更大,而且在芯片、人工智慧及航空航天等关键科技领域可能陷入瓶颈。

  • 2023-02-10
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“5G+”时代智能制造创新应用前瞻_2019-08-28

在数字化浪潮的驱动下,大数据、云计算、人工智能等新一代信息通信技术与制造业的融合逐渐从理念普及走向应用推广,制造业智能化、柔性化、服务化、高端化转型发展趋势愈发明显,对高性能、具有灵活组网能力的无线网络需求日益迫切。2019年是5G商用的元年,5G具有媲美光纤的传输速度、万物互联的泛在连接和接近工业总线的实时能力,正逐步向工业领域加强渗透,引发一系列融合创新应用与变革,为制造业转型升级带来历史性的发展机遇。

  • 2023-02-10
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楼控系统专用现场控制器

CTBA 系列现场设备控制器主要功能有:检测各种机电设备内的温度、湿度、流量、液位、压力和风速等传感器信号,按照DDC-17 内部预先设置好的参数和程序自动控制相应机电设备的水阀、风阀和开关等电动执行器,或随时接收操作站发来的指令信息,可改变对相应机电设备的监控要求。可以涵盖广泛的楼宇控制应用,包括从简单的新风机控制或热泵控制应用,到复杂的中央冷站管理控制应用。 产品解决方案包括冷热源控制系统、空调末端控制系统、送排风控制系统、给排水控制系统、变配电监视系统、照明控制系统等。 CTBA 系列楼控系统专用现场控制器包括 DDC-17 控制器和IOM-17 输入输出扩展模块, 用来监视、控制各种 HVAC 和其他楼宇设备。 DDC-17 控制器支持通过PLC 网络连接网关,再通过网关接入华为云,实现集中运维与监控。

  • 2023-03-15
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瓦楞纸纵切机

1、上位机生管系统通过modbus TCP以太网连接H36,通讯效率高抗干扰能力强,缩短上位机与控制系统的通信交互时间; 2、系统采用EtherCAT总线控制,解决了采用脉冲控制方式时的接线繁琐,丢脉冲导致定位精度不准; 3、相比CanOpen总线的控制方案,EtherCAT这套方案通讯实时性更高,不会丢帧导致控制不同步,通信质量好且稳定可靠; 4、伺服电机额定转速3000rpm,定位精度高,响应快,确保纵切刀、压线轮快速、精确、可靠、自动换单; 5、伺服电机采用绝对值编码器,可掉电保存位置,省去外部原点开关和限位传感器等; 6、应用PLC内置PID功能块,非常好的控制进料、出料调速效果,达到良好的同步张力控制效果。

  • 2023-03-15
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公安智慧大楼信息化整体建设设计方案

信息化的设计要遵从顶层设计的方法论,在整个顶层框架设计时遵从自上而下的原则,在实现步骤设计时采用自下而上的方式,按照项层设计的原则、方法和关键点,结合传统的公安分局智能化系统的设计方法,形成一套完善的新型国际化信息化设计思路。本项目遵循“结构合理、系统稳定、适当几余、适度超前”的设计理念,设计体现渐进性 (留有扩展余地、可分步实施》。

  • 2023-03-16
  • 阅读671

数字孪生赋能的智慧园区物联网云平台建设方案

满足使用者对美好生活的向往,构筑城市园区运营数字支座,实现“跨层级、跨系统、跨部门、跨业务”的协同管理和服务,强化系统集成、整体提升,推动园区“经济、生活治理”全面数字化转型,推动“产、居、商、服、管”协同、互为促进,整体推进园区与政府、社会等各类信息系统的业务直通、数据联动。着力解决“数字鸿沟”问题,倡导名类公共服务“进入园区无障碍”,打造可持续发展的园区发展理念。

  • 2023-03-16
  • 阅读530

新型智慧园区规划设计方案

以园区基础数据为源头,以贯通感知、融合资源、智慧展示为建设主线,重点以管理及服务为主要建设内容,实现管理集约化、服务精准化、展示智能化,形成“以图管园”的模式。

  • 2023-03-16
  • 阅读462
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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