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中国式创新:世界的新未来和新路径_2019-05-22

现代意义的发展,源于创新;当今世界的发展,赖于创新。近代中国,因缺乏创新而落伍;当代中国,正以创新驱动发展。中国的创新驱动发展战略及其伟大实践,正在为世界发展开辟新图景、新未来和新路径。

  • 2023-02-19
  • 阅读465
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中国生物安全治理体系建设的制度逻辑与反思:打通科技治理与生物安全治理的边界_2020-10-09

当前,中国的生物安全研究之所以呈现出特定的格局,表面上看是生物安全相关领域科学研究水平及学科领域布局的问题,但其背后反映的却是生物安全治理体系与科技治理体系是否合理;而在治理体系的背后,又涉及“如何看待科学技术在当代社会事务中扮演的角色”等理念层面的问题。

  • 2023-02-19
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制造业数字化转型可以借鉴的6种模式

数字化时代,“云大物移”正在深刻地影响每个人的生活方式和每个企业的运营方式。制造企业非常关注数字化转型。

  • 2023-02-19
  • 阅读331

数据分析从方法到实践,全方位大总结

大家好,看到一篇数据分析好文,分享给大家,主要讲数据分析方法论、经验总结以及个人成长!希望能给你带来收获~

  • 2023-02-19
  • 阅读322

这些知识技能暴露了你在机械行业的资历,快来看看!

1、"一毫米"在机械行业是个相当大的尺度,甚至在整个制造业都是。如果哪天在电视上看到类似于“精确到毫米级”之类的广告词,记得把这家公司拉黑。

  • 2023-02-08
  • 阅读319

离心泵选泵的步骤与方法,已总结好

(1)根据工艺条件,所输送液体介质的物理性质(密度、黏度、饱和蒸气压、腐蚀性等)、装置系统管路布置条件、操作条件(操作温度、泵进出口两侧设备内的压力、处理量等)以及泵预安装位置等情况,计算出泵的流量、扬程、有效汽蚀余量等参数。

  • 2023-02-08
  • 阅读340

特种设备——十大常见认识误区!

除了生活中常见的电梯、游乐设施 关于特种设备 你还有哪些了解? 小编给大家整理了最主要的 十大常见认识误区 快来一起涨知识

  • 2023-02-08
  • 阅读303

一个车间搞个5S你们都嫌麻烦,看人家的猪场5S管理!(附5S打分表)

很多企业认为自己基础硬件设施不好,所以认为存在“脏乱差”是正常现象,这是值得大家反思和纠正的。 看看别人家的猪场5S是怎么做的?对比一下自己车间,还好意思说5S麻烦吗?

  • 2023-02-08
  • 阅读318
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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信创云国产政务云解决方案

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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