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工业互联网现场层宽带总线架构的安全性实现方法及装置

本发明涉及一种工业互联网现场层宽带总线架构的安全性实现方法及装置,该方法中通过对总线终端与总线控制器之间传输的数据进行加密传输,保证了接入过程的安全性;通过对采集到的数据进行安全性检测,以防止异常数据对系统运行造成威胁;通过总线终端对总线上数据流的传输规则进行监测并上报,便于总线控制器对传输规则的异常情况进行处理;通过将总线控制器以及总线终端中待发送的数据进行交织处理,提高传输过程的可靠性,采用将待发送的数据从交织器中并行输出,也减少因增加交织处理过程所造成的数据传输的时延,使数据传输时的传输速度较高。综上,本发明提供了--种能够同时实现高安全性、高可靠性以及高速性的数据传输方案。

  • 2021-06-21
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基于物联网的智能电网解决方案

IBM首席执行官彭明盛首次提出“智慧的地球”这一概念,建议新政府投资新一代的智慧型基础设施,诸如智能铁路、智能高速公路、智能电网等基础设施。即将感应器嵌入到电网、铁路、公路、建筑等各种物体中,并且通过现有网络链接,形成物联网。奥巴马就任美国总统后,对IBM提出的“智慧地球”概念给予了积极回应并上升至国家战略。

  • 2021-06-21
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基于人工智能技术和互联网的数学个性化学习模式以及教学策略应用实验研究报告

当前,人工智能、互联网+、线上教学等已经全面进入中小学课堂,各学 科教学也积极探索、总结人工智能和互联网对学科教学的正向促进作用。通过有 目的有计划有督促地实施,培养学生合作、探究意识、创新能力,培养学生的良 好学习习惯和学习自律性,提高教学效率。本文以初一年级为例,初步探索了人 工智能技术和互联网对学生数学个性化学习的影响。

  • 2021-06-21
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监管领域的大数据和人工智能应用探索——以虚假贸易融资行为分析为例

文从实际金融服务应用场景入手,通过大数据分析技术,借助人工智能等新兴的监管科技手段, 以虚假贸易融资为例进行多维度全景式分析,对特定金融监管规则及负面主体进行机器学习,挖掘容易被“人眼” 和海量数据忽视的异常特征,实现专家智能向机器传授和监管项目自动异常甄别,提升异常情况的精准识别率, 输出可疑主体并将其应用于日常金融监管中,优化金融服务,提升金融监管效能,最终以实证的形式论证人工智 能技术应用于金融监管的可行性和实效性,认为新型微观主体行为监管方法有效且可行。

  • 2021-06-19
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基于大数据的知识发现_不同教师群体实践性知识的发展特征

实践性知识是优秀教师专业成熟的重要标准之一。 文章针对教师在线实践社区中 8 个地区 596 名中小学 教师的实践性知识,采用内容分析法、差异性分析法、主成分分析法等进行基于大数据的知识发现,研究了不同教师群 体教师实践性知识的发展特征及变化规律。 研究发现,基于经验学习圈的靠谱 COP 研修活动能够显著促进教师实践性 知识的增长,特别是对教龄 10 年以上的成熟教师的作用最大;新手教师的实践性知识发展呈现出知识建构特征,胜任 教师的实践性知识发展呈现出知识改进特征,成熟教师的实践性知识发展呈现出知识再造特征。 基于不同教师群体实 践性知识的发展特征,提出了设计教师专业发展项目的建议

  • 2021-06-21
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基于人工智能技术的企业决策支持系统研究

随着科技的发展,信息化在经济增长中的作用日益显著,依据信息对企业问题做出 快速科学的决策,对优化企业资源配置、提高企业的核心竞争力等方面起到非常重要的 作用。目前大多数企业普遍采用手工报表分析数据的决策方式,这种方法存在工作量大、 速度慢及容易丢失数据等问题,因此管理者迫切需要一套适合自身企业发展的决策支持 系统来及时了解企业信息,做出利于企业发展的决策。本文进行了“基于人工智能技术 的企业决策支持系统”的研究,对决策支持系统相关的关键技术进行总结和研究,提出 基于数据仓库和数据挖掘相结合的企业决策支持系统的解决方案。

  • 2021-06-22
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物联网的智能信息设备概述

信息技术的高速发展和广泛应用,改变了传统的生产、生活方式,给人类社会的发展带来了深刻影响。适计算与分布式网络技术把计算嵌入到环境中,实现了自然的人机交互,营造了以人为本的信息服务新环境,是信息技术发展的趋势。

  • 2021-06-22
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2018新一代人工智能白皮书.

中国经济信息社江苏经济研究中心还与苏州工业园区共同研撰了《苏州工业园区人工智能产业白皮书》,全面梳理2018年园区人工智能产业发展状况,深入研究园区AI的产业基础、产业链布局、生态圈建设、企业研发与应用成果,客观研判园区人工智能产业发展挑战,并提出了未来发展的对策建议,为政策制订者和业界人士提供前沿信息和决策参考。

  • 2021-06-22
  • 阅读771
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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