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基于-工业互联网,云计算和大数据的智能电厂示范计划项目提案(草稿)

所谓工业互联网,简单来说就是将大数据、机器和机器的操作者紧密结合以达到最优状态。而数字化电厂正是在工业互联网的召唤下应运而生,―将电厂的多种需求同高智能的数字化基础设施相结合,从而达到机器和软件的完美协同作用。

  • 2021-06-22
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灵喵机器人产品介绍

灵喵机器人专注于为机器人提供室内外通用的精准SLAM激光自主定位导航系统解决方案,方案使用范围涵盖:AGV物流机器人、电力巡检机器人、安保机器人、防暴机器人、清洁机器人、无人汽车等领域。

  • 2021-06-20
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铁路机务大数据应用系统设计研究

推动大数据技术在铁路机务专业的综合开发和应用,加快智能铁路建设 可大幅提高机务运输生产效率和机车运用质量。基于铁路机务专业运输生产及信 息化发展情况,阐述铁路机务大数据的特征及应用现状,在此基础上,提出铁路 机务大数据应用系统的设计目标及定位,设计“N+1+3”总体架构及技术架构, 从设备、人员和综合管理3个方面研究适用于该系统的机车运用组织、机车整备 检修、司乘组织管理等7个典型应用场景,并对部分关键技术设计相应的大数据 分析模型,为铁路机务专业运输生产的安全、智能和创新发展提供理论参考。

  • 2021-06-20
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基于大数据的信贷反欺诈识别方法、装置、设备及介质

本说明书实施例公开了一种基于大数据的 信贷反欺诈识别方法、装置、设备及介质用以解 决现有的反欺诈手段,对新出现的、隐藏式的欺 诈手段拦截效果不佳的问题。方法包括:根据预 先获取的多方数据,建立述企业数据库;基于企 业数据库,抽取企业反欺诈规则集,并根据企业 反欺诈规则集建立企业反欺诈策略库;针对企业 数据库建立融合企业基础属性和企业设备关系 属性的企业发欺诈评估指标体系;基于企业发欺 诈评估指标体系,并通过深度学习算法建立企业 反欺诈评分模型;基于企业反欺诈策略库与企业 反欺诈评分模型建立企业欺诈决策引擎,并通过 企业欺诈决策引擎进行策略配置,确定出企业反 欺诈策略,以便识别出企业反欺诈风险。

  • 2021-06-20
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医疗大数据多中心整合平台及方法

本发明公开了医疗大数据多中心整合平台及方法;将各个数据分中心服务器的数据接入到数据中心服务器中,对各个数据分中心服务器的数据进行质量评估,如果质量评估通过,则进入下一步;如果质量评估不通过,则数据中心服务器向数据分中心服务器反馈不通过结论;所述质量评估,包括;数据完整性、数据重复率、数据偏差、数据量大小的评估;数据中心服务器建立并维护标准变量和标准字典,同时,依据标准变量和标准字典对数据预处理;数据标准化处理:变量标准化和数据值标准化;通过相似匹配算法以及人工审核的方式,把数据分中心服务器的数据变量与数据中心服务器的标准变量建立一- -映射关系;对数据中心服务器标准化后的数据进行数据利用。

  • 2021-06-20
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一种循环优化的高光谱大数据水质全天候动态监测方法

本发明涉及一种循环优化的高光谱大数据 水质全天候动态监测方法,步骤S1、建立全天候 动态监测系统;步骤S2、建立初步水质反演模型, 解算水体水质浓度指标;步骤S3、通过与作业区 域的机载高光谱成像系统获取的水体影像叠加 分析,标识出水质参数浓度的空间分布,分析排 污口及污染超标重点关注水域,对重点关注水域 进行进一步监测:步骤S4、根据实时监测数据搭 建特定点位的水质反演模型;步骤S5、用神经网 络深度学习对长期采集的水体高光谱大数据进 行训练学习,定期对原位光谱水质在线监测仪、 便携式高光谱检测设备的反演模型精准优化。全 天候长期动态监测水体环境信息,神经网络学习 手段对水体高光谱数据进行处理,利用深度学习 优化水质反演模型。

  • 2021-06-20
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一种模块化数据中心及大平层布局的数据中心

本实用新型公开了一种模块化数据中心及 大平层布局的数据中心,包括:设有设备间和配 电间的集装箱箱体;设在设备间内的机房预制模 块和设在配电间内配电预制模块,配电预制模块 包括第一配电预制模块和第二配电预制模块;集 装箱箱体上安装有完全隔开的空调预制模块;第 一配电预制模块与机房预制模块、空调预制模块 通过第一配电线路连接;第二配电预制模块与机 房预制模块、空调预制模块通过第二配电线路连 接;第一配电线路和第二配电线路相对且隔离设 置。通过对数据中心设备进行巧妙规划布局,能 同时实现各独立区域内的配电、制冷设备和管路 完全物理隔离,达到更高的容错级别,降低数据 中心能耗,提高能源效率和制冷效率,符合低碳 经济建设的要求。

  • 2021-06-20
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大数据时代档案信息资源共享平台数据存储系统的设计与实现

伴随物联网和互联网技术的发展与应用,数字化档案信息资源呈现爆炸 式增长,传统的关系型数据库在海量档案信息资源数据读写效率中存在着诸多的性 能瓶颈,如何满足不断增长的档案信息资源数据存储需求成为共享平台建设研究的 重点。在对档案信息资源共享平台数据存储需求分析的基础上,对档案信息资源存 储系统进行了模块设计,提出了采用HDFs结合Redis作为共享平台数据存储系统的总 体架构的方法,并对档案信息资源存储的性能进行测试对比。采用HDFs作为共享平 台的存储系统架构支撑,结合Redis缓存技术,能够快速提升档案信息资源的存储处理 性能。为档案信息资源共享平台的数据服务提供可靠的基础保障。

  • 2021-06-22
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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