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基于-工业互联网,云计算和大数据的智能电厂示范计划项目提案(草稿)

所谓工业互联网,简单来说就是将大数据、机器和机器的操作者紧密结合以达到最优状态。而数字化电厂正是在工业互联网的召唤下应运而生,―将电厂的多种需求同高智能的数字化基础设施相结合,从而达到机器和软件的完美协同作用。

  • 2021-06-22
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灵喵机器人产品介绍

灵喵机器人专注于为机器人提供室内外通用的精准SLAM激光自主定位导航系统解决方案,方案使用范围涵盖:AGV物流机器人、电力巡检机器人、安保机器人、防暴机器人、清洁机器人、无人汽车等领域。

  • 2021-06-20
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铁路机务大数据应用系统设计研究

推动大数据技术在铁路机务专业的综合开发和应用,加快智能铁路建设 可大幅提高机务运输生产效率和机车运用质量。基于铁路机务专业运输生产及信 息化发展情况,阐述铁路机务大数据的特征及应用现状,在此基础上,提出铁路 机务大数据应用系统的设计目标及定位,设计“N+1+3”总体架构及技术架构, 从设备、人员和综合管理3个方面研究适用于该系统的机车运用组织、机车整备 检修、司乘组织管理等7个典型应用场景,并对部分关键技术设计相应的大数据 分析模型,为铁路机务专业运输生产的安全、智能和创新发展提供理论参考。

  • 2021-06-20
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基于大数据的信贷反欺诈识别方法、装置、设备及介质

本说明书实施例公开了一种基于大数据的 信贷反欺诈识别方法、装置、设备及介质用以解 决现有的反欺诈手段,对新出现的、隐藏式的欺 诈手段拦截效果不佳的问题。方法包括:根据预 先获取的多方数据,建立述企业数据库;基于企 业数据库,抽取企业反欺诈规则集,并根据企业 反欺诈规则集建立企业反欺诈策略库;针对企业 数据库建立融合企业基础属性和企业设备关系 属性的企业发欺诈评估指标体系;基于企业发欺 诈评估指标体系,并通过深度学习算法建立企业 反欺诈评分模型;基于企业反欺诈策略库与企业 反欺诈评分模型建立企业欺诈决策引擎,并通过 企业欺诈决策引擎进行策略配置,确定出企业反 欺诈策略,以便识别出企业反欺诈风险。

  • 2021-06-20
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医疗大数据多中心整合平台及方法

本发明公开了医疗大数据多中心整合平台及方法;将各个数据分中心服务器的数据接入到数据中心服务器中,对各个数据分中心服务器的数据进行质量评估,如果质量评估通过,则进入下一步;如果质量评估不通过,则数据中心服务器向数据分中心服务器反馈不通过结论;所述质量评估,包括;数据完整性、数据重复率、数据偏差、数据量大小的评估;数据中心服务器建立并维护标准变量和标准字典,同时,依据标准变量和标准字典对数据预处理;数据标准化处理:变量标准化和数据值标准化;通过相似匹配算法以及人工审核的方式,把数据分中心服务器的数据变量与数据中心服务器的标准变量建立一- -映射关系;对数据中心服务器标准化后的数据进行数据利用。

  • 2021-06-20
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一种循环优化的高光谱大数据水质全天候动态监测方法

本发明涉及一种循环优化的高光谱大数据 水质全天候动态监测方法,步骤S1、建立全天候 动态监测系统;步骤S2、建立初步水质反演模型, 解算水体水质浓度指标;步骤S3、通过与作业区 域的机载高光谱成像系统获取的水体影像叠加 分析,标识出水质参数浓度的空间分布,分析排 污口及污染超标重点关注水域,对重点关注水域 进行进一步监测:步骤S4、根据实时监测数据搭 建特定点位的水质反演模型;步骤S5、用神经网 络深度学习对长期采集的水体高光谱大数据进 行训练学习,定期对原位光谱水质在线监测仪、 便携式高光谱检测设备的反演模型精准优化。全 天候长期动态监测水体环境信息,神经网络学习 手段对水体高光谱数据进行处理,利用深度学习 优化水质反演模型。

  • 2021-06-20
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一种模块化数据中心及大平层布局的数据中心

本实用新型公开了一种模块化数据中心及 大平层布局的数据中心,包括:设有设备间和配 电间的集装箱箱体;设在设备间内的机房预制模 块和设在配电间内配电预制模块,配电预制模块 包括第一配电预制模块和第二配电预制模块;集 装箱箱体上安装有完全隔开的空调预制模块;第 一配电预制模块与机房预制模块、空调预制模块 通过第一配电线路连接;第二配电预制模块与机 房预制模块、空调预制模块通过第二配电线路连 接;第一配电线路和第二配电线路相对且隔离设 置。通过对数据中心设备进行巧妙规划布局,能 同时实现各独立区域内的配电、制冷设备和管路 完全物理隔离,达到更高的容错级别,降低数据 中心能耗,提高能源效率和制冷效率,符合低碳 经济建设的要求。

  • 2021-06-20
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大数据时代档案信息资源共享平台数据存储系统的设计与实现

伴随物联网和互联网技术的发展与应用,数字化档案信息资源呈现爆炸 式增长,传统的关系型数据库在海量档案信息资源数据读写效率中存在着诸多的性 能瓶颈,如何满足不断增长的档案信息资源数据存储需求成为共享平台建设研究的 重点。在对档案信息资源共享平台数据存储需求分析的基础上,对档案信息资源存 储系统进行了模块设计,提出了采用HDFs结合Redis作为共享平台数据存储系统的总 体架构的方法,并对档案信息资源存储的性能进行测试对比。采用HDFs作为共享平 台的存储系统架构支撑,结合Redis缓存技术,能够快速提升档案信息资源的存储处理 性能。为档案信息资源共享平台的数据服务提供可靠的基础保障。

  • 2021-06-22
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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通过层层系统建设和互联,用技术互联助力管理习惯的生成,实现企业经营决策层在一个计划体系内形成闭环管理,为未来业务的快速增长做好准备

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