【目的】 建设包含信息采集、数据管理、决策分析和可视化展示的蜂业大数据平台，助力解决信息化水平 低、行业信息不对称、管理效率低、蜂产品质量缺乏保障、蜂群养殖作业繁重等问题。【方法】 应用物联 网、3S、人工智能、嵌入式、无人机、移动互联网、防伪溯源等技术，搭建蜂业大数据信息采集渠道，依 据“1+1+1+N”的建设思想，采用包含数据采集层、数据资源层、业务支撑层、应用系统层和用户层等5层 架构的设计模式，建设智慧蜂业大数据平台。【结果】 建立了总数据量约 40T、包含蜂场环境、蜂群养殖、 全产业链蜂产品质量安全和公共信息等多个维度智慧蜂业大数据中心，打造了智慧蜂业大数据管理平台和 可视化系统，经过北京市密云区和湖北省竹山县示范应用，在“用数据生产”、“用数据管理”、“用数据决 策”、“用数据服务”等方面取得了一定效果。【结论】 本研究从总体架构搭建、平台设计、数据库建设、技 术实现和系统应用等方面进行了深入分析，实现了蜂业全产业链信息采集、智能管控、辅助决策及公共应 用服务，有助于提升蜂业智能化、标准化、信息化水平，实现蜂产业的提质、节本和增效，全套技术方案 和设计思路可为其他行业大数据平台搭建提供参考。
一种基于大数据的编码式电子货币支付款 系统，包括用户终端、银行服务器和云服务器，用 户终端主要是辅助编码式电子货币交易的手机 APP系统，可以完成兑换及转账的基本功能，在使 用前须进行用户注册并由监管部门审核通过，取 得包含个人信息的用户代码。交易完成后，付款 账户减少相应的新电子货币，收款账户增加相应 的新电子货币，且增加的新电子货币与付款人的 用户代码解除绑定，与收款人的用户代码绑定。 所述银行服务器用于数据解析，辅助建立通信关 系，并在交易或兑换完成后，更新与新电子货币 编码相关联的数据库中的数据信息，并上传至云 服务器进行备份，以备监管部门查询，对于规范 电子转账行为、净化网络交易环境、打击金融犯 罪等具有重要意义。
分析当前我国数字经济、新基建以及京张大数据产业的发展情况,总结数据中心发展趋势,梳理了 互联网行业、金融行业、传媒行业、央企总部、政府以及 2022 年北京冬季奥运会场馆分布等对数据存储、 传输、处理和备份的需求,并结合京津冀一体化发展战略,分析了京张大数据产业发展协同需求,对京张 大数据走廊的数据中心和京张大数据专网布局进行了研究。
以专利文献数据和专利审查数据为载体，以企业经营的 3C 战略模型理论为基础，从市场环境维度、企业 自身维度、竞争对手维度分析专利侵权风险的来源，建立预警理论模型和侵权风险预警指标体系。综合考虑专利 审查要素以及企业经营要素，建立专利侵权风险预警指标体系及方法，丰富和完善专利侵权风险预警指标体系及 工作机制，使得侵权风险预警更准确。
现代科技的发展推动着各种技术走进人们的生活，计算机技术已经成为社会上最为成熟的一种技术， 其高速的发展带给了人们巨大的生活便利。因为网络本身有着开放性特征，所以需要做好网络信息资源的 安全管理，网络信息安全已经成为社会热点话题。面对大数据时代，这种问题变得更加突出。所以必须做 好网络信息安全管理工作，其对网络安全、信息安全有很重要的意义。本文将展开对网络信息安全管理、 威胁进行研究分析，给出合理举措，促进铁路行业网络信息安全建设。
随着国企不断深化改革，基于云计算的大数据处理技术和人工智能技术，被越来越多 的应用于处理庞杂资料信息以及海量的数据信息。在工程的施工和经管过程当中，对数据信 息的管理方式和处理手段，直接影响到施工阶段的效力。由于传统工程建设方式难以实现对 全阶段信息进行集成和共享，制约了信息化建设，从而导致设计成果不能得到充分的实现和 应用。因此建立企业大数据基础平台服务施工中的相关环节的需求越来越迫切。本文将结合 大数据和云计算技术的特点，通过容器技术并结合多租户技术的方式将基于云计算的大数据、 人工智能进行融合，对铁路营业线施工阶段的应用进行分析。
微博，即微博客（MicroBlog）的简称，是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取平台，用户可以通过WEB、WAP以及各种客F 端组件个人社区,以140字左右的文字更新信息，并实现即时分享。
实业界对物联网概念的热度远不如资本市场和政府,当前的物联网是以应用为主,而且应用增长有保障的领域多数集中在政府投资相关领域,譬如社保、卫生、安防和交通等方面。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
PID是比例(Proportional)、积分(Integral)、微分(Differential)的缩写PID是一种闭环控制算法，它动态改变施加到被控对象的输出值(Out)，使得被控对象某一物理量的实际值(Actual)，能够快速、准确、稳定地跟踪到指定的目标值(Target)PID是一种基于误差(Error)调控的算法，其中规定:误差=目标值-实际值PID的任务是使误差始终为0PID对被控对象模型要求低，无需建模，即使被控对象内部运作规律不明确PID也能进行调控
紧接上文，我们讲的是连续形式的PID公式，但连续形式的PID需要用模拟电路来实现，对于单片机而言，我们需要离散形式的PID，本节我们就来看看离散型PID的具体实现：
卡尔曼滤波我计划分为两部分，卡尔曼滤波（一）基础篇；算法篇——卡尔曼滤波（二）进阶，算法篇——卡尔曼滤波（三）实战
算法篇——常用的十大滤波算法
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