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如何构建基于云计算与物联网的物流运营平台

物流(logistics)是指利用现代信息技术和设备,将物品从供应地向接收地准确的、及时的、安全的、保质保量的、门门到门门的合理化服务模式和先进的服务流程。

  • 2021-06-22
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商务电子科技互联网大数据物联网简介智能工作总结动态ppt

物联网一一The Internet Of Things ,简称IOT,顾名思义是把所有物品通过网络连接起来,实现任何物体、任何人、任何时间、任何地点( 4A )的智能化识别、信息交换与管理。也有将物联网理解为Intelligent Interconnection OfThings(IOT) ,体现出了“智慧” 和“泛在网络”的含义。

  • 2021-06-22
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云计算与虚拟化知识讲解

云计算是一种模型,它可以实现随时随地,便捷地,随需应变地从可配置计算资源共享池中获取所需的资源(例如,网络、服务器、存储、应用、及服务),资源能够快速供应并释放,使管理资源的工作量和与服务提供商的交互减小到最低限度。云计算的基本特点是:随需应变的自助服务、无处不在的网络访问、资源共享池、快速而灵活、计量付费服务。

  • 2021-06-24
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医学科学数据共享与使用的伦理要求和管理规范(十)大数据产权认定解决方案的建议

数据产权及其归属的认定是数据共享应用权益分配的依据,是可持续数据共享亟待解决的重要问题。 目前,针对医学数据,特别是医学大数据缺乏公认的适当的产权认定解决方案。 认为大数据具备了商品和产权属性。 提出在现有知识产权(包括知识产权)法律框架下,医学大数据产权认定和归属的潜在解决方案。 建议通过法律明确规定个人数据所有权和整合数据所有权。 进而,通过细则为大数据的相应产权提出界定或授权条件。 对于医学大数据,在产权认定和法律规制中应考虑伦理因素,使个人利益与社会公益达到平衡

  • 2021-06-21
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大数据背景下提升财政支出绩效评价数据质量的路径研究

数字社会、数字政府建设是提升我国国家治理现代化水平的重要抓手,而数据质量则是数字社会、数字政府建设的基础工程。作为国家治理体系和治理能力现代化重要组成部分的预算绩效管理,则饱受绩效数据质量的困扰。在小数据模式的主导下,绩效数据在真实性、共享性、多元性和智能化方面存在缺陷,削弱了财政支出绩效评价结果的公信力。海量大数据的多元性、客观性、实时性和连续性特征及其算法技术,有助于提升财政绩效数据的公信力和解释力,并为提高数据质量提供新的思路。大数据可以循整合跨部门数据和社会数据的密度路径,集聚与挖掘历史数据的长度路径,关联与对比技术数据、管理数据、主体数据的宽度路径,以及拓展全生命周期数据与随机数据的深度路径来提升绩效数据质量。为发挥数字化治理在提高国家治理现代化水平中的作用,应该加强数据质量建设与管理的顶层设计,依托大数据思维与技术,在制度规范、组织架构、管理机制和技术方法上着力提升数据质量。

  • 2021-06-21
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互联网中国经济新引擎共103页文档

技术革命始于大爆发,前半阶段是安装阶段,先后经历剧增繁殖期与狂热期,后半阶段是部署阶段,先后经历协同效应期与成熟期。

  • 2021-06-22
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混合多云网络白皮书

随着企业的云化进程不断发展,企业经历了私有云、公有云、混合云的不同发展阶段,很多大型企业会选择使用多个公有云获取不同的服务,实现不同系统的云上的最优配置,“混合多云”逐渐成为云资源建设新的趋势。对于如何连通多云和管理多云间的网络,是选择混合多云的企业面临的主要问题。传统的模式是采用一线一云的方式实现入云网络的叠加,但客户对于真正的混合多云组网不断提出需求,那么混合多云模式下网络的发展现状是什么,什么样的网络可以高效地服务混合多云的模式?都是目前云服务商或者网络服务商面临的问题。

  • 2021-06-20
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大数据安全研究现状及趋势(2010-2019)_——基于CiteSpace的可视化分析

大数据安全问题已成为关注热点,从大量信息中准确把握大数据安全发展态势,对促进领域发展有着 重要意义。基于引文空间 CiteSpace 可视化分析工具,对 2010-2019 年中国知网信息科技文献目录中关于大数 据安全的 822 篇研究文献,采用文献计量法探究该领域研究现状、发展脉络以及热点走向。研究表明,国内大 数据安全领域主要围绕大数据、信息安全、大数据时代、网络安全、云计算等热点议题展开;在研究脉络上经历 了对数据安全的基础性探讨、云计算的安全性探讨、信息安全保护探讨以及信息防护策略探讨。预测大数据信 息安全防护、大数据云存储安全和大数据防护策略等问题,是未来大数据安全领域研究重点。

  • 2021-06-20
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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智慧楼宇信息化综合解决方案

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埃森哲-化工行业数字化转型分享(108页PPT)

通过层层系统建设和互联,用技术互联助力管理习惯的生成,实现企业经营决策层在一个计划体系内形成闭环管理,为未来业务的快速增长做好准备

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