• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

如何构建基于云计算与物联网的物流运营平台

物流(logistics)是指利用现代信息技术和设备,将物品从供应地向接收地准确的、及时的、安全的、保质保量的、门门到门门的合理化服务模式和先进的服务流程。

  • 2021-06-22
  • 阅读184
  • 下载0
  • 22页
  • pdf

商务电子科技互联网大数据物联网简介智能工作总结动态ppt

物联网一一The Internet Of Things ,简称IOT,顾名思义是把所有物品通过网络连接起来,实现任何物体、任何人、任何时间、任何地点( 4A )的智能化识别、信息交换与管理。也有将物联网理解为Intelligent Interconnection OfThings(IOT) ,体现出了“智慧” 和“泛在网络”的含义。

  • 2021-06-22
  • 阅读169
  • 下载0
  • 20页
  • pdf

云计算与虚拟化知识讲解

云计算是一种模型,它可以实现随时随地,便捷地,随需应变地从可配置计算资源共享池中获取所需的资源(例如,网络、服务器、存储、应用、及服务),资源能够快速供应并释放,使管理资源的工作量和与服务提供商的交互减小到最低限度。云计算的基本特点是:随需应变的自助服务、无处不在的网络访问、资源共享池、快速而灵活、计量付费服务。

  • 2021-06-24
  • 阅读144
  • 下载0
  • 76页
  • pdf

医学科学数据共享与使用的伦理要求和管理规范(十)大数据产权认定解决方案的建议

数据产权及其归属的认定是数据共享应用权益分配的依据,是可持续数据共享亟待解决的重要问题。 目前,针对医学数据,特别是医学大数据缺乏公认的适当的产权认定解决方案。 认为大数据具备了商品和产权属性。 提出在现有知识产权(包括知识产权)法律框架下,医学大数据产权认定和归属的潜在解决方案。 建议通过法律明确规定个人数据所有权和整合数据所有权。 进而,通过细则为大数据的相应产权提出界定或授权条件。 对于医学大数据,在产权认定和法律规制中应考虑伦理因素,使个人利益与社会公益达到平衡

  • 2021-06-21
  • 阅读145
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

大数据背景下提升财政支出绩效评价数据质量的路径研究

数字社会、数字政府建设是提升我国国家治理现代化水平的重要抓手,而数据质量则是数字社会、数字政府建设的基础工程。作为国家治理体系和治理能力现代化重要组成部分的预算绩效管理,则饱受绩效数据质量的困扰。在小数据模式的主导下,绩效数据在真实性、共享性、多元性和智能化方面存在缺陷,削弱了财政支出绩效评价结果的公信力。海量大数据的多元性、客观性、实时性和连续性特征及其算法技术,有助于提升财政绩效数据的公信力和解释力,并为提高数据质量提供新的思路。大数据可以循整合跨部门数据和社会数据的密度路径,集聚与挖掘历史数据的长度路径,关联与对比技术数据、管理数据、主体数据的宽度路径,以及拓展全生命周期数据与随机数据的深度路径来提升绩效数据质量。为发挥数字化治理在提高国家治理现代化水平中的作用,应该加强数据质量建设与管理的顶层设计,依托大数据思维与技术,在制度规范、组织架构、管理机制和技术方法上着力提升数据质量。

  • 2021-06-21
  • 阅读163
  • 下载0
  • 8页
  • pdf

互联网中国经济新引擎共103页文档

技术革命始于大爆发,前半阶段是安装阶段,先后经历剧增繁殖期与狂热期,后半阶段是部署阶段,先后经历协同效应期与成熟期。

  • 2021-06-22
  • 阅读163
  • 下载0
  • 103页
  • pdf

混合多云网络白皮书

随着企业的云化进程不断发展,企业经历了私有云、公有云、混合云的不同发展阶段,很多大型企业会选择使用多个公有云获取不同的服务,实现不同系统的云上的最优配置,“混合多云”逐渐成为云资源建设新的趋势。对于如何连通多云和管理多云间的网络,是选择混合多云的企业面临的主要问题。传统的模式是采用一线一云的方式实现入云网络的叠加,但客户对于真正的混合多云组网不断提出需求,那么混合多云模式下网络的发展现状是什么,什么样的网络可以高效地服务混合多云的模式?都是目前云服务商或者网络服务商面临的问题。

  • 2021-06-20
  • 阅读240
  • 下载0
  • 26页
  • pdf

大数据安全研究现状及趋势(2010-2019)_——基于CiteSpace的可视化分析

大数据安全问题已成为关注热点,从大量信息中准确把握大数据安全发展态势,对促进领域发展有着 重要意义。基于引文空间 CiteSpace 可视化分析工具,对 2010-2019 年中国知网信息科技文献目录中关于大数 据安全的 822 篇研究文献,采用文献计量法探究该领域研究现状、发展脉络以及热点走向。研究表明,国内大 数据安全领域主要围绕大数据、信息安全、大数据时代、网络安全、云计算等热点议题展开;在研究脉络上经历 了对数据安全的基础性探讨、云计算的安全性探讨、信息安全保护探讨以及信息防护策略探讨。预测大数据信 息安全防护、大数据云存储安全和大数据防护策略等问题,是未来大数据安全领域研究重点。

  • 2021-06-20
  • 阅读180
  • 下载0
  • 6页
  • pdf
上一页 1 …… 12561257125812591260126112621263126412651266 …… 16470 下一页 共 131757 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

  • 阅读214
  • 下载1

华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

  • 阅读263
  • 下载3

2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

  • 阅读233
  • 下载3

2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

  • 阅读267
  • 下载2

最新上线

算法篇——PID入门教程,史上最详细的PID教程,抛弃公式,从本质上真正理解

PID是比例(Proportional)、积分(Integral)、微分(Differential)的缩写PID是一种闭环控制算法,它动态改变施加到被控对象的输出值(Out),使得被控对象某一物理量的实际值(Actual),能够快速、准确、稳定地跟踪到指定的目标值(Target)PID是一种基于误差(Error)调控的算法,其中规定:误差=目标值-实际值PID的任务是使误差始终为0PID对被控对象模型要求低,无需建模,即使被控对象内部运作规律不明确PID也能进行调控

  • 阅读10

算法篇——PID入门教程(二),从本质上真正理解PID,将连续型公式离散化,附带代码

紧接上文,我们讲的是连续形式的PID公式,但连续形式的PID需要用模拟电路来实现,对于单片机而言,我们需要离散形式的PID,本节我们就来看看离散型PID的具体实现:

  • 阅读9

算法篇——卡尔曼滤波,由浅入深,小白也能看明白

卡尔曼滤波我计划分为两部分,卡尔曼滤波(一)基础篇;算法篇——卡尔曼滤波(二)进阶,算法篇——卡尔曼滤波(三)实战

  • 阅读20

算法篇——常用的十大滤波算法

算法篇——常用的十大滤波算法

  • 阅读15
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南