中国联通一体化智慧楼宇白皮书

在推进“新基建”的大背景下，5G、物联网、云计算、大数据、人工智能等先进技术与基础设施深度融合，为数字化、智能化的楼宇建设与应用发展带来了巨大契机，将极大程度改善人们的智慧化工作和生活方式。智慧楼宇包括多个数字化子系统。在既有供给模式中，楼宇的数字化设施和子系统往往由不同供应商提供，烟囱式地各自发展，难以实现对资源的最优化利用，各子系统数据成为孤岛，无法形成整体性的智能系统。

2023-06-27
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flutter企业级应用开发实战手册

本书内容丰富，全面总结了 Flutter 企业级应用的解决方案，从基本概念、框架、动画、构建、性能和高可用等方面，为读者打开了视角，拓宽了开发者视野，是集大成之作。

2022-01-10
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303页
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冷链物流园区数字化设计方案（31页 PPT）

冷链物流园区应“以平台促发展、实现产业链共赢”为主旨，打造集“行业关键词、产品采供、在线交易、物流整合、仓储服务、金融服务”等线上线下一体化，服务农贸流通贸易各环节、多交易对象，借助电子订单、云仓储、云物流等高效智能管理系统，形成产业闭环的生态系统。

2021-10-28
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智慧社区、智慧消防物联网解决方案（68页 PPT）

物联网智慧消防远程监控系统，主要由末端数据采集设备、信息采集传输设备及服务器、web端应用端组成，系统采用模块化设计，可根据客户需求定制增减子系统模块以及服务项目。子系统包含：智慧用电安全管理系统、智慧烟感监测系统、智慧气体监测系统等。

2021-06-21
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华为云管理园区解决方案智能调优和漫游技术白皮书2.0

如今移动终端的爆炸式增长，伴随着越来越多移动终端应用的出现，越来越多的客户将应用转移到了WLAN网络上承载。同时，为方便用户的部署、运维，通过云控制器管理网络的方式正逐步的在推广。通过云管理来控制客户的无线网络，其以部署快捷、集中维护、精简成本、大数据分析等优点，在商超、零售、企业办公等场景广泛应用。区别于传统的WLAN网络，云管理的网络可以不用部署物理AC，通过控制器管理、控制云AP，云AP之间相互协调，实现传统的调优、漫游功能。

2021-06-17
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24页
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深入理解Android网络编程

全书共11章，分为三个部分：概述篇（第1章）在介绍了Android开发平台后，重点讲解了Android网络程序的功能及开发环境的配置，引领读者走进Android网络编程的大门；实战篇（第2~8章），详细讲解了TCP、UDP、HTTP等基本网络协议在Android上的应用，展示了使用Android处理JSON、SOAP、HTML、XML等数据的方法，讲解了Android中的RSS编程、Email编程、OAuth认证等，解析了Android中Locations、Maps、USB、Wi-Fi、Bluetooth、NFC等网络模块的编程，讨论了Android中线程、数据存取、消息缓存、界面更新等的处理方法，探讨了SIP、XMPP等协议在Android上的应用；源码分析篇（第9~11章）分析了Android中与HTML处理、网络处理以及部分网络应用相关的源代码，帮助读者从底层原理上加深对相关知识点的理解。

2021-06-17
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107页
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人脸识别系统应用人脸识别系统在智慧城市中的应用

如今，人脸识别技术日益成熟，并应用于各行各业中，同时也对智慧城市的建设与发展起到了非常重要的作用。那，人脸识别系统对智慧城市有什么作用呢？那就得看看人脸识别系统在智慧城市中的应用咯。

2021-03-27
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5G-V2X辅助下基于站点区域类型的城市充电站规划方法

5G 技术发展使用户能够通过车联网和 V2X（vehicle  to  everything）技术快速获取周围物理环境的信息。车辆、电网运营商等也能根据路网信息进行更好的资源分配与调度，从而促进现代化智慧交通、智慧城市等发展战略的实现。考虑到现代化城市不同区域承担着不同功能，在车辆停靠、电网容量、土地约束、成本价格等方面具有不同特征，为优化充电站部署，建立了 V2X 辅助下城市区域特征差异充电站模型。考虑实际情况，引入 M/M/S/K 排队模型和用户充电决策模型对用户行为进行刻画。进一步建立优化模型，在用地面积、电网容量以及服务需求的约束下，通过充电站点选择和充电桩部署，最大化运营商收益。为求解该问题，设计了一种基于站点容量和用户充电行为的充电站网络规划方法，首先求解给定站点的最优充电桩部署数目，然后对候选站点进行筛选聚合实现充电站网络优化。仿真验证了所提优化方法的有效性，所提充电站网络优化方法能够有效提高站点内充电桩利用率，减少运营商建设成本，提升运营商整体盈利。

2021-04-18
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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GitHub热门Harness项目解析架构拆解、机制对比与选型指南

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。