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数据中台数字化转型

数据中台已经成为企业数字化转型的下一个趋势 ? 数据中台的四大关键成功因素 ? 业务场景 ? 数据治理 ? 技术平台 ? 组织运营

  • 2021-12-29
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AI智慧建筑研究

以当今全球第四次科技革命为宏观背景,以中国人工智能和建筑业国家战略为重要依据,综合基础理 论、行业特色、产业化多维视角,提出“AI + 智慧建筑”、“AI 建筑”、“智慧建筑 + AI”概念和产业链模型,提出采用产 业链模型指导产业规划的方法。 依据产业发展现状和未来 3 ~ 5 年发展趋势,总结提炼出 AI + 智慧建筑 28 个核心 应用场景,重点介绍了建筑物故障诊断预测与健康管理和基于深度学习的智能视频分析理解。 最后,对未来“AI + 智慧建筑”的核心技术依赖进行剖析,给出产业重点发展方向建议。

  • 2021-06-27
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HC1108110华为云计算业务管理

链接克隆:一组虚拟机共享一个系统盘,系统数据保存在系统盘,用户数据保存在差分盘 Personal vDisk:一组虚拟机不仅共享一个系统盘,同时专有个人虚拟磁盘,用于存放系统数据,用户数据存储在差分盘

  • 2021-06-23
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深入理解Android网络编程

全书共11章,分为三个部分:概述篇(第1章)在介绍了Android开发平台后,重点讲解了Android网络程序的功能及开发环境的配置,引领读者走进Android网络编程的大门;实战篇(第2~8章),详细讲解了TCP、UDP、HTTP等基本网络协议在Android上的应用,展示了使用Android处理JSON、SOAP、HTML、XML等数据的方法,讲解了Android中的RSS编程、Email编程、OAuth认证等,解析了Android中Locations、Maps、USB、Wi-Fi、Bluetooth、NFC等网络模块的编程,讨论了Android中线程、数据存取、消息缓存、界面更新等的处理方法,探讨了SIP、XMPP等协议在Android上的应用;源码分析篇(第9~11章)分析了Android中与HTML处理、网络处理以及部分网络应用相关的源代码,帮助读者从底层原理上加深对相关知识点的理解。

  • 2021-06-17
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校园新媒体运营方案大全ppt课件

人在哪里,媒体就在哪里; 时代在哪里,人就在哪里; 技术在哪里,时代就在哪里; 我们可以说:新媒体依托于新技术,有新技术就会催生新媒体。所以,技术的革新催生了新媒体,新媒体之所以新,在于它能够高效的集合受众,其实媒体的本质是“引流”工具。

  • 2021-06-15
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工业互联网时代低压电器行业的创新与发展

从行业企业运营状况、新技术与新产品发展、智能制造、工业互联网行业应用等方面入手,深度剖析将对行业转型与创新发展产生重大影响的新模式、新技术、新产品、新应用场景等,归纳与梳理现阶段行业发展的特点与瓶颈,进一步提出低压电器行业未来发展的系列思考与建议。

  • 2021-04-26
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物联网技术及其应用

至上个世纪90年代物联网概念出现以来,越来越的人们对其产生兴趣,物联网是在计算机互联网的基础上,利用射频识别、无线数据通信、计算机等技术,构造一个覆盖世界上万事万物的实物互联网。物联网内每个产品都 有一个唯-的产品电子码, 叫做EPC(Electronic Product Code), 通常EPC码被存入硅芯片做成的电子标签内,附在被标识产品上,被高层的信息处理软件识别、传递、查询,进而在互联网的基础上形成专为供应链企业服务的各种信息 服务,就是物联网。RFID 即射顿识则,是一种非接触式的自动识别技术,它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无须人工干预,作为 条形码的无线版木,RFID 技术具有条形码所不具备很多优点。特别是电子标签与产品电子编码EPC、互联网技术的融合,孕有出被称为下一代互联网的物联网

  • 2021-04-20
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新型智慧灯杆解决方案(35页 PPT)

智慧灯杆是智慧城市建设的重要组成部分,目前已经在一、二线城市大面积试点建设,这将会作为以后智慧城市发展的一部分,所以说对于智慧灯杆的学习是很有必要的。今天给大家分享一套新的智慧灯杆解决方案。

  • 2021-03-29
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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推动生态重构。AI、大数据、物联网等技术从单点 突破走向深度融合,不仅优化了预订、服务、管理 等全流程体验,更催生出 “酒店 + 科技 + 生态” 的新范式。部分领先企业已搭建起开放的数字化生 态平台,链接上下游资源,实现从 “单打独斗” 到 “协同共赢” 的转变,这标志着行业数字化已 从 “工具赋能” 阶段,迈向 “生态赋能” 的全新 阶段。

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