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百度智能中台V3.2

向上支撑的金字塔,从设备到现场产线,从产品制造过程到运营管理,打造智能化基因,夯实数字化基础,减少人工降低材料成本,提高设备运转率,提高生产率,提升品质,节能环保,缩短停工期

  • 2021-12-31
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冷链物流园区数字化设计方案(31页 PPT)

冷链物流园区应“以平台促发展、实现产业链共赢”为主旨,打造集“行业关键词、产品采供、在线交易、物流整合、仓储服务、金融服务”等线上线下一体化,服务农贸流通贸易各环节、多交易对象,借助电子订单、云仓储、云物流等高效智能管理系统,形成产业闭环的生态系统。

  • 2021-10-28
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数字孪生城市的智慧化云服务.软通智慧.杨旭青

基于物联网及大数据驱动的“数字皮肤”及”数字中台”技术在新型智慧城市领域的实践 软通智慧是中国领先的智慧城市技术服务和运营商 软通智慧是中国智慧城市行业生态核心节点企业 主要产品线:聚焦城市刚需,专注智慧城市重点领域 新型智慧城市的特点 基于“云管端” 构建万物互联的智慧城市,实现无处不在的感知 用数字孪生理念打造智能城市,加快城市新型治理理念 基于AI(人工智能)技术的事件预判、分发、处理系统 城市仿真,认识和改造城市的重要方法,是城市大 脑的核心组成部分 CityCIM–城市虚实交互平台 城市数字孪生建设的发展路径——以数据为载 体,实现人-物理世界-数字世界的互联互通 以数据为载体,实现人-物理世界-数字世界的互 联互通-镜像城市总体架构(12345模型) 城市数字孪生发展以实现可持续发展为目标,通过技术 和场景的融合,实现城市数字孪生专属的发展目标和观 点 城市数字皮肤(城市智联网),实时感知城市,城市建设的数字 化基础 数字皮肤 智慧共同杆 城市大数据中心 案例

  • 2021-06-23
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医疗机器人行业的七大关键技术

最近机器人的新闻铺天盖地的袭来,电影作品也是层出不穷,还记得大白吗?那个暖男大白,同时可以测试你的身体健康状况的大白。现在这件事不仅仅存在于电影里面了,《2016-2020年中国医疗机器人300024产业深度调研及投资前景预测报告》中显示,医疗机器人已经开始慢慢进入我们的生活了!

  • 2021-06-13
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GB 5768.5-2017 道路交通标志和标线 第5部分限制速度

道路交通标志和标线是引导道路使用者有秩序地使用道路,以促进道路交通安全、提高道路运行效率的基础设施,用于告知道路使用者道路通行权力,明示道路交通禁止、限制、遵行状况,告示道路状况和交通状况等信息。

  • 2021-05-18
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智能建筑概念教学内容

智能建筑是指利用系统集成方法, 将智能型计算机技术、 通信技术、 信息技 术与建筑艺术有机结合, 通过对设备的自动监控, 对信息资源的管理和对使用者 的信息服务及其与建筑的优化组合, 所获得的投资合理、 适合信息社会知识经济 发展需要,并且具有安全、高效、舒适、便利和灵活特点的建筑物

  • 2021-04-21
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教育局“物联网云平台”解决方案

随着信息技术的发展,尤其是物联网、大数据分析等新技术的快速兴起,教育城域网转向以教育信息化为切入点,推进区域教育资源的共享和多媒体整合,着力促进全市/全区域教育的跨越式发展。如何综合运用物联网、大数据等新兴技术让教育局域网与信息化进一步融合?

  • 2021-03-19
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JGJ162-2008建筑施工模板安全技术规范

1.0.1 为在工程建设模板工程施工中贯彻我国安全生产的方针和政策,做到技术先进、经济合理、方便适用和确保安全生产,制定本规范。 1.0.2 本规范适用于建筑施工中现浇混凝土工程模板体系的设计、制作、安装和拆除。 1.0.3 进行模板设计和施工时,应从工程实际情况出发,合理选用材料、方案和构造措施;应满足模板在运输、安装和使用过程中的强度、稳定性和刚度要求,并宜优先采用 定型化、标准化的模板支架和模板构件,减少制作、安装工作量,提高重复使用率。

  • 2021-05-31
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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