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谭彰:5G智造融通,supOS赋能数字工业

“5G+工业互联网在工业现场的融合部署,受工业场景约束较多。实际上,从一开始5G跟工业的融合就遇到了来自工业方面的许多挑战,包括现场当中需要进行防爆,需要对环境进行适应,它的各种防干扰、防尘、防腐蚀,包括在整个工厂当中从点到面推广的过程中,尤其关注5G成本的问题。总结来说,如何能在5G的大带宽、低时延基础上实现全场景推广成本最小化,是我们下一步5G+工业互联网推广的一个非常重要亟需解决的问题。”

  • 2021-06-07
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JGJ130-2011建筑施工扣件式钢管脚手架安全技术规范

本规范的主要技术内容是:1.总则;2.术语和符号;3.构配件;4.荷载;5.设计计算;6.构造要求;7.施工;8.检查与验收;9.安全管理。 本规范修订的主要技术内容是:荷载分类及计算;满堂脚手架、满堂支撑架、型钢悬挑脚手架、地基承载力的设计;构造要求;施工;检查与验收;安全管理。

  • 2021-05-25
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影响油井检泵周期的因素分析与改进对策

井的检泵是指因油井管、杆、泵及某些地层问题导致油井产量下降而必须采取的一项作业措施。影响油田开发的效果。因此,必须经常不断地分析影响油井检泵周期的因素,并采取对策予以消除,最大限度地延长油井的免修期,以提高油井的利用率和采油时率,降低采油成本,提高油田开发的经济效益。

  • 2021-04-17
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5G-V2X辅助下基于站点区域类型的城市充电站规划方法

5G 技术发展使用户能够通过车联网和 V2X(vehicle  to  everything)技术快速获取周围物理环境的信息。车辆、电网运营商等也能根据路网信息进行更好的资源分配与调度,从而促进现代化智慧交通、智慧城市等发展战略的实现。考虑到现代化城市不同区域承担着不同功能,在车辆停靠、电网容量、土地约束、成本价格等方面具有不同特征,为优化充电站部署,建立了 V2X 辅助下城市区域特征差异充电站模型。考虑实际情况,引入 M/M/S/K 排队模型和用户充电决策模型对用户行为进行刻画。进一步建立优化模型,在用地面积、电网容量以及服务需求的约束下,通过充电站点选择和充电桩部署,最大化运营商收益。为求解该问题,设计了一种基于站点容量和用户充电行为的充电站网络规划方法,首先求解给定站点的最优充电桩部署数目,然后对候选站点进行筛选聚合实现充电站网络优化。仿真验证了所提优化方法的有效性,所提充电站网络优化方法能够有效提高站点内充电桩利用率,减少运营商建设成本,提升运营商整体盈利。

  • 2021-04-18
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日志易-智能机器分析平台

智能?志中?平台是?志易围绕企业在?志管理与分析??的核?需求,推出的统??志管理平台,可?站式解决?志数据的采集、清洗、存储、搜索、分析、告警、可视化等需求,并应?机器学习、AI智能算法,快速预测和定位故障,实时展现业务运?健康度,提升企业IT智能运营?平。

  • 2021-04-06
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大数据导论:ApacheSpark之二课件

相关概念与术语 ? Application:指用户编写的Spark应用程序,其中包括一个Driver功能的 代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码; ? Driver: Spark中的Driver(包含Application的main函数)创建 SparkContext对象,准备Spark应用程序的运行环境,SparkContext负责与 ClusterManager通信,进行资源申请、任务的分配和监控等; ? Executor: Application运行在worker节点上的一个进程,该进程负责运行 一些Task, 并且负责将数据存到内存或磁盘上,每个Application都有各 自独立的一批Executor;

  • 2021-12-27
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数据结构超级有用文件.ppt

顺序栈:有元素个数的限制和空间浪费的问题。 链栈:没有栈满的问题,只有当内存没有可用空间时才会出现栈满,但是每个元素都需要一个指针域,产生结构性开销。 当栈的使用过程中元素个数变化较大时或不清楚栈元素个数时,用链栈适宜;反之,应该采用顺序栈。

  • 2021-06-25
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昆仑万维-拟控股Opera打造海外互联网平台

昆仑万维成立于 2008 年,是一家集合了移动游戏、休闲社交、新闻聚合等多类业务的综合性互联网集团。自成立以来,公司立足于国内领先的互联网商业模式,放眼于全球市场,逐步形成了移动游戏平台(GameArk)、休闲娱乐社交平台(闲徕互娱)、投资等三大业务矩阵,并通过构建集团大数据系统驱动各个业务板块产生协同效应

  • 2021-04-08
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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