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数据湖架构落地实战

与传统的数据架构要求整合、面向主题、固定分层等特点不同,数据湖为企业全员独立参与数据运营和应用创新提供了极大的灵活性,并可优先确保数据的低时延、高质量和高可用,给运营商数据架构优化提供了很好的参考思路。

  • 2022-12-09
  • 阅读554

炼化企业数字化转型实施方法与路径的研究与探索

国家“十四五”规划将数字化转型单列篇章,升到国家战略的高度,集团公司作为国有重要骨干企业和具有代表性的中央企业,履行担当和作为,以建设“数字中国石油”为目标,将数字化转型、智能化发展作为集团公司贯彻新发展理念、融入新发展格局的战略选择。中国石油炼油与化工分公司及其下属企业认真落实国家、集团的战略部署,将数字化转型作为新时代炼化企业加快就地转型、实现高质量发展的关键一招,推动企业实现生产安全可靠、产能结构优化、行业竞争力提升、企业高质量发展目标的实现。通过炼化企业信息化与数字化转型分析,阐述炼化数字化转型的目标任务、重点转型的方向及关键信息化技术应用,探索数字化转型的行之有效的实施路径和方法,为炼化企业数字化转型智能化发展提供借鉴和参考。

  • 2022-10-31
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电气设备故障诊断实用方法

分析方法为第一,根据原理细分析。 开路方法为第二,甩开可疑故障处。 短路方法为第三,线路某处导线连。 切割方法为第四,切割分区缩可疑。 替代方法为第五,怀疑元件换新的。 对比方法为第六,正常设备相对求。 菜单方法为第七,罗列原因逐一剔。 再现故障第八法,重新合闸细观察。 扰动方法为第九,人为扰动捉故障。

  • 2022-11-02
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31省市数字经济“十四五”规划路线图

近年来,我国数字经济发展势头强劲,数字经济顶层设计持续完善,数字经济成为我国经济增长的重要推动力量。与此同时,各地纷纷出台相关政策措施,抢抓数字经济发展机遇。结合各地“十四五”规划及数字经济相关文件,见如下31个省市自治区数字经济“十四五”规划路线图。

  • 2023-02-09
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三一重工灯塔工厂背后,藏着这些数字化“轻功

对现代工厂的想象是怎么样的?拥挤的、昏暗的车间应该得到彻底的改造,明亮宽敞、机械自动运作的流水线应该成为基本配置,甚至可能有“智能大脑”,监测着工厂的运作,帮助人类做出决策。 这样的想象已经变为现实。蒸汽的余烟已远远飘散,电气早已融入骨骼,信息成为燃料,助推着智能化生产铺开,全球制造业正走在数智化转型的道路上。

  • 2023-02-09
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保险业数字化客户经营能力体系建设标准报告暨蓝皮书

客户经营是保险营销中重要的组成部分,随时代的发展,网络与科技的进步,使客户经营面临数字化升级,恰好保险业营销也面临突破天花板、进入下一个增长通道的过程,数字化客户经营能力体系建设的紧迫性、必要性、重要性更加凸显。但是过往保险业的营销发展历程,使得客户经营方面的积累还没有成体系化、标准化,因此在面临数字化升级的时候,难以系统化,就需要把体系化、标准化、系统化、数字化以及后面的智能化同步开展,因此,面临的困难与挑战是巨大的。在开始实施工作之前,非常有必要把基于结合网络科技的客户经营方法论加以抽象总结,而且每家保险公司所处数字化阶段不同,营销渠道模式不同,就更需要在适合本公司的方法论指导下,统一开展数字化客户经营的系统能力体系建设工程,不仅仅是业务部门,或者信息技术部门,而是总部统筹涉及多部门、多渠道以及总分联动的系统性工程。

  • 2023-02-08
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《失控》.中文版

《失控》.中文版

  • 2022-04-13
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Gartner:数字化转型的真相,究竟是什么?

十四五规划的出台,对于数字中国建设和数字化转型来说,是一个加速的作用。 但基于云计算、大数据、物联网、人工智能和区块链等数字化技术的数字化转型,究竟要怎么做?这是摆在很多企业一把手面前的难题。 说了半天的数字化转型,真实情况是什么?数字化转型究竟要怎么做? 前不久,Gartner研究副总裁陈勇与Gartner高级研究总监季新苏分享了对十四五期间,加速数字化转型的观点。

  • 2021-11-02
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026年中国酒店业数字化转型趋势报告

推动生态重构。AI、大数据、物联网等技术从单点 突破走向深度融合,不仅优化了预订、服务、管理 等全流程体验,更催生出 “酒店 + 科技 + 生态” 的新范式。部分领先企业已搭建起开放的数字化生 态平台,链接上下游资源,实现从 “单打独斗” 到 “协同共赢” 的转变,这标志着行业数字化已 从 “工具赋能” 阶段,迈向 “生态赋能” 的全新 阶段。

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