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2020中国服务机器人产业发展现状未来趋势分析行业市场研究报告

据国际标准化组织(ISO)最新资料,将机器人定义为:具有一定程度的自主能力,可在其环境内运动以执行预期任务的可编程执 行机构。据国际机器人联盟(IFR)划分标准,可将机器人分为工业机器人和服务机器人。其中,工业机器人是指应用于生产过程与 环境的机器人;服务机器人是指除工业机器人以外,用于非制造业并服务于人类的各种机器人,分为个人/家用服务机器人及专业服 务机器人

  • 2021-03-31
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教育信息化2.0时代智慧校园建设与研究新发展

“智慧教育创新发展行动”是教育部《教育信息化2.0行动计划》的重要内容之一。智慧校园的建设与应用是落实智慧教育创新发展行动的具体举措。该文通过文献综述与内容分析方法,结合对广州市71所中小学(中职)智慧校园试点校的实践案例分析,明确智慧校园建设要全面落实立徳树人的根本任务,推进核心素养与关键能力培养,促进高考制度改革,培养徳智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人为新取向,指出智慧校园建设要以教育信息化2.0为导向、强调融合创新、重视机制保障、突出区域特色。在此基础上提出智慧校园应用与研究的新发展,以期对未来智慧校园的建设与应用提供思想指导与实践参考。

  • 2021-03-19
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中国信通院新基建形势下的云网融合

新基建概念边界明确,信息基础设施成为其底座 2020年4月20日,国家发改委首次就“新基建”概念作出正式的解释,新一代信息技术引领的新型基 础设施建设也正式确定了其边界。 1、新基建包含信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施三个部分 2、信息基础设施成为新基建的核心

  • 2021-03-17
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智慧社区设计方案

智慧社区是智慧城市概念之下的社区管理的一种新理念,是新形势下社会管理创新的一种新模式。智慧社区是指充分利用物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术,为居民提供一个安全、舒适、便利的生活环境,从而形成基于信息化、智能化社会管理与服务的新型管理模式的社区。

  • 2021-02-17
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三个典型的设备主数据建设案例

建立集团统一的设备主数据管控体系,从而治理和整合集团已有的设备数据资源,将设备主数据从系统局部应用提升到集团全局共享应用。提升集团公司数据架构的灵活性、提升数据资产的可复用性、减少因数据质量问题导致的高额维护和管理费用,实现集团设备主数据的全生命周期管理和数据集成共享。建立以基层厂矿生产系统设备资产树为基础结构的资产管理体系,实时反映各类设备当前状态;集成全集团设备台账及档案信息,准确反映设备全生命周期各阶段的信息。

  • 2021-04-05
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侵入渗流模型算法设计及在油气成藏机理研究中的应用_王朋岩

油气藏形成影响因素多、经历时间长,难以通过直观的手段再现油气运聚过程。侵入渗流数值模型可用于研究地下多孔介质中流体运移特征与规律。在国内外研究的基础上,探索二维、三维模型降维设计思路,把复杂多维模型转化为一维数组,简化计算流程,方便程序设计。采用二叉树排序方法设计了数据结构和计算模块,可以加速搜索进程,减少运移模拟时间。通过加载分形分析软件对模拟结果进行定量标定。应用键式侵入渗流模型讨论了非常规油气成藏过程。低地层倾角产生低浮力效果,低渗透储层造成运移阻力增大,结合大面积供烃过程,形成了形态复杂、分形值高、运移效率低的油气运移路径。常规油藏中储层非均质性与运移动力共同影响,控制储层内部油气分布规律和运移路径形态。算法改进后软件结构清晰,功能完备,同时便于修改和增减模块。键式侵入渗流数值模型可以用于研究成藏机理、分析油气分布规律,具有直观、灵活、科学的特点。

  • 2021-04-21
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压力_状态_响应模型下的生态敏感性分析算法_黎家琦

针对生态敏感性评价中指标选择、权重计算步骤存在的主观性,片面性的问题,以乐山市为例,基于压力-状态-响应模型构建评价指标体系,运用主成分分析(PCA)-熵权法组合权重模型对选取的20个评价指标因子赋权。结合层次分析法对乐山市2018年生态环境进行评价研究。结果表明:乐山市生态敏感性指数分布存在明显空间差异,乐山市大部分地区属于不敏感、较不敏感等级,占研究区总面积的67.18%;其次为极敏感等级,占研究区面积的14.4%;一般敏感和较敏感等级所占面积最少,分别是9.84%和8.58%。压力-状态-响应模型全面考虑了生态影响因素,PCA-熵权法组合权重计算也弥补了层次分析法主观性强的缺陷,为生态敏感性分析提供了一种可行的思路。

  • 2021-04-21
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2019年湖南移动制造行业整体解决方案

湖南移动作为湖南省本地的主导运营商,具备手机、专线、融合通信、IDC互联网接入、云计算等全业务运营能力。连续多年入选当地企业纳税20强,在全省通信行业客户份额约71%。企业员工总人数超2万人,下设14地市分公司及相关专业公司。拥有雄厚的企业实力、一流的服务能力。

  • 2021-04-16
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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