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压力_状态_响应模型下的生态敏感性分析算法_黎家琦

针对生态敏感性评价中指标选择、权重计算步骤存在的主观性,片面性的问题,以乐山市为例,基于压力-状态-响应模型构建评价指标体系,运用主成分分析(PCA)-熵权法组合权重模型对选取的20个评价指标因子赋权。结合层次分析法对乐山市2018年生态环境进行评价研究。结果表明:乐山市生态敏感性指数分布存在明显空间差异,乐山市大部分地区属于不敏感、较不敏感等级,占研究区总面积的67.18%;其次为极敏感等级,占研究区面积的14.4%;一般敏感和较敏感等级所占面积最少,分别是9.84%和8.58%。压力-状态-响应模型全面考虑了生态影响因素,PCA-熵权法组合权重计算也弥补了层次分析法主观性强的缺陷,为生态敏感性分析提供了一种可行的思路。

  • 2021-04-21
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基于交叉滑动窗口模型算法的非接触心率测量方法

为解决传统接触式心率测量系统设备昂贵、操作复杂的问题,在远程光电容积描记法(remote photoplethysmography,rPPG)测量心率的基础上,提出一种基于交叉滑动窗口模型(cross sliding window model,CSWM)算法的非接触心率测量方法。 首先调用人脸检测模型 SSD300 检测视频中的人脸,然后使用 Otsu 算法对人脸皮肤区域进行分割,并用形态学方法腐蚀皮肤之间的眼睛、嘴巴区域,同时用 KCF 算法跟踪人脸,并将人脸区域均分为 2 × 2 的大小,然后使用 CHROM 算法提取 rPPG 波形,最后运用 CSWM 方法对 rPPG 波形进行处理,得到实时变化的心率。实验结果表明:该方法计算出的心率与同时用脉搏血氧仪测出的心率之间的平均准确率为 97.921 7%,Bland-Altman 一致性系数达 0.962 302,完全满足临床要求。

  • 2021-04-17
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三个典型的设备主数据建设案例

建立集团统一的设备主数据管控体系,从而治理和整合集团已有的设备数据资源,将设备主数据从系统局部应用提升到集团全局共享应用。提升集团公司数据架构的灵活性、提升数据资产的可复用性、减少因数据质量问题导致的高额维护和管理费用,实现集团设备主数据的全生命周期管理和数据集成共享。建立以基层厂矿生产系统设备资产树为基础结构的资产管理体系,实时反映各类设备当前状态;集成全集团设备台账及档案信息,准确反映设备全生命周期各阶段的信息。

  • 2021-04-05
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教育信息化2.0时代智慧校园建设与研究新发展

“智慧教育创新发展行动”是教育部《教育信息化2.0行动计划》的重要内容之一。智慧校园的建设与应用是落实智慧教育创新发展行动的具体举措。该文通过文献综述与内容分析方法,结合对广州市71所中小学(中职)智慧校园试点校的实践案例分析,明确智慧校园建设要全面落实立徳树人的根本任务,推进核心素养与关键能力培养,促进高考制度改革,培养徳智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人为新取向,指出智慧校园建设要以教育信息化2.0为导向、强调融合创新、重视机制保障、突出区域特色。在此基础上提出智慧校园应用与研究的新发展,以期对未来智慧校园的建设与应用提供思想指导与实践参考。

  • 2021-03-19
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油田SCADA系统产品选型方案

信息化和大数据时代的到来,极大地推动了人类社会各行各业技术革新的迅猛发展。随着石油科技的发展,石油工业正在向智能化和信息化过渡,“企业e化”、“管控一体化”已成为实现“降本增效,提高管理水平”这一油田改革目标中的一个重要课题。 与发达国家相比我国石油开采技术水平还有一定差距,目前我国的采油井95%以上是机采,大多数数据采集依靠人工完成,虽然一定程度上已建立了石油MIS信息管理系统,但油井现场的数据还不能实现无缝上传,集中采集,无法实现高效的采油调度管理。通过建立油田生产自动化实时全过程监控的SCADA系统,使油田已建或在建信息网络向井口扩展,实现油井数据的实时传送和信息网络的无缝链接,逐步形成油田生产管理与监控一体化的信息中心,将成为油田井网监控和生产调度管理的整体解决方案。

  • 2021-03-14
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国家安全发展示范城市评分标准2019版

安全运营是企业对于网络安全工作的有效管理和高效输出。随着企业规模变大、面临的威胁环境更为复杂,如何通过有限的人员对数量庞大的安全事件进行管理与快速响应,如何更精确的度量当前的关键安全指标,如何将安全工作与业务有效结合更好地赋能业务,这是安全运营不断发展、优化的意义所在。

  • 2021-04-19
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模块化数据中心的发展与实施

系统设计一次定型,投资需一步到位,密度设计中等,很难增加,初期运营效率低,真正的模块化数据中心,制冷、供电及管理系统都应实现区域化、模块化、互不干扰,可独立运行,无共用部分,例如静压箱、水管、电池组等。

  • 2021-04-20
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新一代人工智能产业

新一代人工智能产业应用驱动的特征愈加明显,从生产方式的智能化改造,生活水平的智能化提升,到社会治理的智能化升级,都对新一代人工智能技术、产品、服务及解决方案有着旺盛的需求。当前,新一代人工智能技术正加速在各行业深度融合和落地应用,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。

  • 2021-03-28
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